《基於改進的Gabor濾波和區域生長的目標檢測》是王雨和戴曙光撰寫的一篇論文。
基本介紹
摘要,引文格式,
摘要
針對目標檢測中背景的相對運動、檢測物體相似性、外界光線變化等因素的影響,提出了一種基於改進的Gabor濾波和區域生長的目標檢測方法。首先將輸入的視頻圖像的相鄰兩幀做差,然後將得到差值圖像中的Lab模型L分量進行Gabor濾波處理,根據不同的場景選擇合適的參數,以提取目標的顯著區域。為了兼顧運行速度和目標的顯著特性,所以選取圖像以某一灰度值的像素點為種子點,將灰度值差值在某一範圍內的點進行區域生長操作,得到更為準確的目標。接著,為了去除干擾,進行腐蝕膨脹等一系列操作。最後將8個方向的濾波合併在一起,用外接矩形將符合要求的目標區域標出,達到目標檢測的目的。通過參數調整和實驗驗證,相比傳統檢測算法的低準確率,此方法的目標檢測率提高至90.89%,並且在光照、背景等外界因素干擾的情況下能具有良好的魯棒性。
引文格式
王雨,戴曙光.基於改進的Gabor濾波和區域生長的目標檢測[J].電子測量技術,2019,42(04):74-78.
