《基於手機數據的城市居民通勤出行特徵識別及仿真研究》是2018年武漢大學出版社出版的圖書,作者是夏小棠 。
基本介紹
- 中文名:基於手機數據的城市居民通勤出行特徵識別及仿真研究
- 作者:夏小棠
- 出版社:武漢大學出版社
- ISBN:9787307201255
《基於手機數據的城市居民通勤出行特徵識別及仿真研究》是2018年武漢大學出版社出版的圖書,作者是夏小棠 。
《基於手機數據的城市居民通勤出行特徵識別及仿真研究》是2018年武漢大學出版社出版的圖書,作者是夏小棠 。內容簡介在回顧城市居民通勤行為系列研究的基礎上,本書通過對城市多源大數據及智慧型體模型仿真在城市研究中的套用解讀,提...
《基於手機定位數據的城市居民出行模式識別》是依託昆明理工大學,由左小清擔任項目負責人的地區科學基金項目。項目摘要 科學的高覆蓋交通出行需求分析是城市科學規劃與決策的一個重要支撐理論需求,目前尚無有效的方法來全面獲取城市交通出行...
在項目組前期與移動公司共同研究並建立的高精度傳播模型和高精度三維覆蓋地圖的基礎上,通過移動公司提供的某確定城市的移動通信網路數據,研究城市手機用戶交通出行群體行為,從而為交通網路設計、交通網路規劃與交通網路調整等提出科學建議。本...
研究利用手機數據進行居民出行特徵的分析,建立手機信令數據判斷居民職住地的方法,以此對通勤交通進行分析,並將結果與居民出行調查數據的分析進行對比,說明結果的一致性。利用通勤特徵,對職住平衡進行研究,提出考慮居民收入的人口及崗位最佳化...
基於個體居住外遷及活動-出行多源數據的同步調查分析深入挖掘居住外遷個體通勤鏈中的多維出行決策影響因素,擴展運用多層貝葉斯網路建模和智慧型體強化學習方法構建居住外遷個體通勤鏈中的多維出行決策機理解析模型。結合典型城市案例,運用Multi-...
本研究分別利用北京市2010和2013年連續一周的超過一千萬持卡人上億次的公交和軌道交通刷卡記錄,結合傳統的居民出行調查和城市地理信息數據,對通勤出行進行識別、評價、可視化和對比,並分析通勤出行時間和距離的影響因素,識別典型居住區和...
基於手機信令數據的居民行為空間結構與模式研究,國家自然科學基金委員會,2017-10-19 昆明市人口城鎮化及用地規模預測與應對策略研究, 昆明市規劃局, 2018-10-23 國家自然基金委員會,重點項目,基於大數據的城市中心區空間規劃理論與關鍵...
本課題採用手機大數據提取個人從居住地到工作地的工作出行信息,提出了通勤光譜分析的新方法,研究城市居民通勤出行的模式,揭示了中國背景下不同產業職工就業活動的影響機制與西方存在較大差異。建立了專門針對就業活動的混合利用指標體系,...
19.陝西省自然科學基金項目,公交集結運行動態演變模型與實時速度調節策略研究,2017.01-2018.12.20.中央高校基本科研業務費,基於移動通信數據的城市居民活動及出行特徵提取方法研究,2016.01-2017.12.學術論文 1.Xiaoyun Cheng, Siqiao...