基於手機定位數據的城市居民出行模式識別

《基於手機定位數據的城市居民出行模式識別》是依託昆明理工大學，由左小清擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於手機定位數據的城市居民出行模式識別
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：左小清
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

科學的高覆蓋交通出行需求分析是城市科學規劃與決策的一個重要支撐理論需求，目前尚無有效的方法來全面獲取城市交通出行信息。手機定位數據能夠覆蓋城市幾乎所有空間和時段，基本解決了交通出行分析所需的數據源問題。然而，複雜城市交通環境存在出行模式高度混合、數據聚合交織、交通狀態制約出行等問題，如何突破這些問題，從手機定位數據中識別不同的出行模式是一個關鍵的研究難題。本課題從單個居民的出行模式展開研究，通過分析手機定位數據和複雜城市交通環境的特點，研究出行模式在道路交通狀態制約下的時空變化規律，建立多種參數變數的出行模式關係模型，以路網拓撲關係和交通規則為背景，建立居民在任意路段的出行模式識別算法，並結合昆明市手機定位數據進行試驗驗證。本課題研究為交通出行需求分析提供基礎數據和理論支撐，為探索人類運動規律和傳染病傳播規律提供新的思路，同時為交通規劃、公共衛生安全、應急等領域的研究提供有效的技術手段。

結題摘要

本課題通過分析手機定位數據的特點，提出了一種用Voronoi圖確定移動基站信號覆蓋範圍的方法；根據複雜城市交通的特點，提出了轉折點分段線性表示的時間序列相似性分類算法，實現了動態OD矩陣的獲取；在數據不足情況下，以手機切換定位方法為基礎，提出了一種模糊邏輯的道路匹配方法，並構建了基於歷史數據的用戶運動軌跡重建方法。通過對居民出行特點與出行方式之間換乘特性的研究，建立了基於先驗知識的手機用戶出行模式的識別方法，並結合昆明市手機定位數據進行試驗驗證，並與GPS浮動車數據進行了對比。本課題研究成果可為交通出行需求分析提供基礎數據和理論支撐，將為探索人類運動規律和傳染病傳播規律提供新的思路，同時為交通規劃、公共衛生安全、應急等領域的研究提供有效的技術手段。