基於多源數據的植被蓋度估算模型及其尺度擴展研究

《基於多源數據的植被蓋度估算模型及其尺度擴展研究》是依託北京師範大學,由王宏擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於多源數據的植被蓋度估算模型及其尺度擴展研究
  • 依託單位:北京師範大學
  • 項目負責人:王宏
  • 項目類別:青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

利用土地利用類型圖、植被類型圖和氣象數據等輔助資料,在生態學野外測量技術、多空間解析度遙感影像(RS)、地理信息系統(GIS)、全球定位系統(GPS)的綜合支持下,採用定量化的研究手段,改善傳統的實地測量植被蓋度的方法,發展植被蓋度地面實測的新方法;建立多空間解析度遙感影像反演皇甫川流域的不同植被類型蓋度的方法與模型;在對流域植被蓋度綜合研究基礎上,構建一種新的植被-土壤水分回響植被蓋度估算模型(Vegetation-Soil Moisture Response Model,VSMRM)。分析基於尺度擴展的遙感影像估算植被蓋度與實測值差異,研究尺度擴展對植被蓋度估算模型的影響,闡明提高植被蓋度估算精度的有效途徑。發展植被蓋度的生態學遙感測量技術,為改進生態氣候模型、全球及區域生態模擬模型和土壤侵蝕模擬模型提供重要參數保證。

結題摘要

本研究選取皇甫川流域作為研究區域,利用土地利用類型圖、植被類型圖和氣象數據等輔助資料,在生態學野外測量技術、多空間解析度遙感影像、地理信息系統、全球定位系統的綜合支持下,對研究所需的生態參數進行實地測量,結合多空間解析度遙感影像,建立了經驗模型、光譜分解模型,改進了可變端元的線性光譜分解模型,構建了新的植被—土壤水分回響植被蓋度估算模型。分析了基於尺度擴展的遙感影像估算植被蓋度與實測值差異,研究了尺度擴展對植被蓋度估算模型的影響。發展的變端元線性光譜分解模型和構建的土壤水分回響模型具有較好的估算精度,本研究取得了較好的研究成果。

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