基於多數據源的Web服務QoS度量方法研究

《基於多數據源的Web服務QoS度量方法研究》是依託北京郵電大學，由王尚廣擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於多數據源的Web服務QoS度量方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：王尚廣
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

在實際的Web服務環境中，由於服務提供者和服務使用者的不可信性，用戶上下文的多樣性以及Web服務QoS的不確定性等因素的存在，導致已有的Web服務QoS度量方法在QoS度量的可信性和準確性方面很難在實際套用中得到保證。因此，需要研究一種新的旨在提升可信性和準確性Web服務QoS度量方法。本項目圍繞Web服務QoS度量的準確性和可信性兩個關鍵科學問題，通過對：（1）面向Web服務QoS度量的用戶反饋數據可信性評估；（2）用戶上下文與Web服務QoS相關性分析；（3）Web服務QoS的不確定性評估等核心算法的研究，提出一種在支持用戶上下文、禁止惡意反饋和弱化QoS不確定性的基礎上綜合多種數據源的Web服務QoS度量方法，為深化和完善Web服務QoS度量方法提供重要的理論依據和技術支持，擬在國外SCI期刊上發表高質量論文5篇以上。

結題摘要

在實際的Web服務環境中，由於服務提供者和服務使用者的不可信性，用戶上下文的多樣性以及Web服務QoS的不確定性等因素的存在，導致已有的Web服務QoS度量方法在QoS度量的可信性和準確性方面很難在實際套用中得到保證。為此，本項目對面向Web服務QoS度量的用戶反饋數據可信性評估；用戶上下文與Web服務QoS相關性分析；Web服務QoS的不確定性評估等核心算法進行了深入研究，取得了以下成果：（1）提出了一種基於用戶反饋等級計算的Web服務信譽度度量方法，相關研究成果發表在IEEE TSC(IF: 3.049、CCF B類)、JCSS(CCF B類)、JoS、IJWGS等SCI期刊上。（2）提出了一種基於信息熵和方差理論的QoS不確定性計算方法，相關研究成果發表在FGCS(IF:2.786)、JSA(CCF B類)、IJWGS等SCI期刊上。（3）提出了一種Web服務多維度QoS預測與管理方法，相關研究成果發表在IEEE TSC(IF: 3.049、CCF B類)、ISF、WPC、IJWGS等SCI期刊及IEEE TETC、IEEE ICWS 2015 (CCF B類)、《軟體學報》等。 總之，基於上述研究，實現了一種在支持用戶上下文、禁止惡意反饋和弱化QoS不確定性的基礎上綜合多種數據源的Web服務QoS度量方法，為深化和完善Web服務QoS度量方法提供重要的理論依據和技術支持。實現了原型系統www.webcloudsim.org；協助培養研究生7人（博士研究生6人）；共發表論文20篇，其中SCI論文13篇，EI會議6篇，軟體學報1篇。本項目超額完成各項預訂指標。