《基於多媒體特徵的視頻語義片斷檢索關鍵技術的研究》是依託北京大學，由彭宇新擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多媒體特徵的視頻語義片斷檢索關鍵技術的研究
- 項目負責人：彭宇新
- 項目類別：青年科學基金項目
- 依託單位：北京大學
- 批准號：60503062
- 申請代碼：F0210
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
由於人類高層語義和計算機底層特徵表示的矛盾，視頻語義檢索一直是研究的熱點和難點問題。本項目研究了基於多媒體特徵的視頻語義片斷檢索的關鍵技術，首次提出了鏡頭和片斷相似度度量的3個理論和方法：圖論的最大匹配、最優匹配和運輸問題算法。最大匹配可以快速過濾不相似的片斷；最優匹配運用一對一匹配度量鏡頭的相似度和片斷的相似度,基於最優匹配的結果，可以計算粒度、時間順序和干擾因子的影響；運輸問題算法運用多對多匹配度量兩個片斷的相似度。另外，為了解決目前語義片斷分割的困難，本項目也提出了一種根據查詢片斷內容，自動分割多個相似片斷的方法。本項目的實施，不僅能為視頻語義檢索技術的研究提供有價值的理論和方法；而且，也將在計算機智慧型化方面取得進展，使得計算機能夠根據人類的高層語義，檢索相似的語義片斷。相關成果可以套用於大型視頻資料庫的組織和檢索，如電視台視頻資料庫的管理、網上視頻搜尋引擎等。
