《基於增強學習的自適應入侵檢測方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由徐昕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於增強學習的自適應入侵檢測方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由徐昕擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要本項目以基於增強學習的自適應入侵檢測方法為研究內容，目標是通過研究和套用具有良好泛化性能和學習效率...
本項目針對當前免疫入侵檢測自體與檢測器存在的主要問題展開分析與研究，擬建立一個免疫入侵檢測動態自適應系統：藉助免疫自適應機制、免疫系統亞動力學以及生物工程領域中的DNA技術等，建立檢測器集自適應學習模型，強調對實時數據的學習，...
本項目針對網路入侵檢測套用，對SOM神經網路模型進行了深入研究。從不同角度，系統化地改進SOM神經模型，研究基於SOM神經網路模型的智慧型化入侵檢測新方法及其套用技術。在構建自學習、高檢測率、動態自適應、實時性入侵檢測模型和方法等關鍵...
本項目針對物聯網感知層大規模異質網元共存、節點資源受限、感知環境複雜多變等特點，研究物聯網感知層入侵檢測方法，具體包括，基於上下文感知的入侵行為自動定義方法，基於遷移學習的多視角網路行為建模方法，基於免疫遺傳算法的入侵檢測系統...
《基於多層免疫的網路入侵檢測方法研究》是依託西南大學，由鄭旭飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 因生物免疫系統與網路入侵檢測系統的極大相似性，人工免疫系統成為了構造智慧型入侵檢測系統的研究熱點之一。但是，當前基於人工免疫...
本課題研究物聯網感知層環境下的攻擊檢測技術，考慮到物聯網網路環境多變的特點，設計具有環境認知能力的攻擊檢測模型，在此模型基礎上，研究並提出基於強化學習的攻擊檢測決策方法、基於污點分析技術的代碼安全性檢測方法等，實現針對物聯網...
《基於數字水印的網路入侵檢測的研究》是依託華僑大學，由陳永紅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 與傳統的入侵方式相比，基於數字水印的入侵更加隱蔽，很難檢測和識別，其潛在的威脅和帶來的危害更大。擬研究內容：1）套用混沌相空間...
《基於線上自適應學習的欠定盲源分離理論與套用研究》是依託華南理工大學，由謝宗伯擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 稀疏成分分析（SCA）是一種新的欠定盲源分離（UBSS）方法，它能克服獨立分量分析（ICA）的固有局限性，已...
本項目針對連續空間馬氏決策過程的最佳化控制問題，以基於核的自適應評價增強學習與近似動態規劃方法為主要研究內容，重點解決：增強學習中實現連續狀態與行為空間值函式逼近的核方法及其快速稀疏化算法；基於核的近似動態規劃理論框架，包括基於核...
