基於圖模型的視頻目標跟蹤與識別

《基於圖模型的視頻目標跟蹤與識別》是依託華中科技大學，由黃銳擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於圖模型的視頻目標跟蹤與識別
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：黃銳
• 依託單位：華中科技大學

項目摘要

視頻中運動目標的跟蹤與識別是計算機視覺研究領域的根本問題和終極目標之一，在民用、商用乃至軍用領域都有著廣闊的套用前景。國內外這方面的工作目前仍主要集中於把跟蹤和識別當作兩個獨立的任務來研究，儘管兩者實際上是相輔相成的關係。一方面，識別目標類別能為跟蹤提供自頂向下的先驗，另一方面，準確地定位目標，識別才能有的放矢。本項目擬研究一種基於圖模型理論的統一框架，把目標跟蹤與目標識別有機地結合起來。圖模型框架能以圖的方式來簡潔地描述這個複雜系統中各變數之間的相關關係，並以機率的方式來描述系統的不確定性以及約束系統的一致性，並利用圖論與人工智慧領域的相關算法對未知變數進行統計推理。我們目前在這個研究方向上的初步研究成果包括利用圖模型結合背景建模和目標分割在視頻分析方面的套用。我們認為此項研究無論是對於計算機視覺理論的推進和有效解決實際套用問題都有很大的意義。

結題摘要

目標的定位與識別是計算機視覺研究領域的根本問題和終極目標之一，在民用、商用乃至軍用領域都有著廣闊的套用前景。傳統方法通常把定位和識別當作兩個獨立的任務來研究，儘管兩者實際上是相輔相成的關係。一方面，正確地識別目標類別能為目標定位提供自頂向下的先驗知識；另一方面，準確地定位目標能使目標識別過程更加有的放矢。本研究項目嘗試利用基於圖模型理論的新技術把目標定位與目標識別結合到一個統一的框架下。我們在相關很多領域進行了研究工作，包括特徵表示，聚類和分類，目標定位（如檢測，分割，跟蹤），目標識別，目標定位與識別，深度學習等，並且在這些領域開發了很多新的算法。我們獲得了很多有意義和前景的結果，不僅發表在各種期刊和會議上，而且得到了實際的套用。