《基於圖像處理技術的輸電線路故障診斷》是依託安徽工業大學，由方挺擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於圖像處理技術的輸電線路故障診斷
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：方挺
- 依託單位：安徽工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
直升機或機器人巡線作為輸電線路巡檢中的一項新興高科技作業方式已逐步推廣套用。在複雜自然背景下用航空光學攝像的攝影測量方法和數字圖像處理技術自動精確提取直升機或機器人所拍攝視頻流中的輸電線路主要部件，並對其典型故障予以智慧型檢測和診斷，這在國內外都是一個新穎的前沿課題。本項目研究內容主要包括：基於圖像特徵的輸電線路主要部件（電力線、桿塔、絕緣子）的自動識別算法、基於信息融合故障診斷技術的輸電線路主要部件故障檢測與診斷技術。本項目將計算機視覺、模式識別領域最新的研究成果引入電力系統自動巡線中，利用視頻中的視覺信息實現輸電線路故障的智慧型檢測與診斷並予以自主決策，體現了多學科與多領域的交叉性，有很好的科研價值與工程套用前景。申請者與項目組主要成員依託各自領域裡的互補優勢，進行了初步的預研積累，論證了項目的可行性。
結題摘要
直升機或機器人巡線作為輸電線路巡檢中的一項新興作業方式已逐步推廣。利用所拍攝視頻流中的輸電線路主要部件的相關圖像，對輸電線路中典型故障予以智慧型檢測和診斷，這在國內外都是有良好套用前景的前沿課題。本項目研究內容主要包括：基於圖像特徵的輸電線路主要部件（電力線、桿塔、絕緣子）的自動識別算法、基於信息融合的輸電線路主要部件故障檢測與診斷技術。目前已取得的研究成果主要集中於電力線、桿塔、絕緣子等主要部件的自動識別算法，而基於信息融合故障診斷技術也正在研究中。提出了一種基於免疫遺傳算法的絕緣子輪廓提取與故障識別算法，一種基於改進Harris角點密度聚類算法的桿塔區域提取算法，均取得了良好的識別效果。與紹興電力局合作開展相關套用研究。在研究中發現，複雜的背景環境，變化很大的光線條件，遮擋問題的難以解決等等關鍵性問題在很大程度上限制了本項目的工程套用，這也導致了目前國內外的相關研究仍處於實驗室研究階段，後續工程套用也亟待相關研究工作取得實質性突破。
