電力電子電路故障診斷技術

內容簡介

《電力電子電路故障診斷技術》已發展完善的電力電子電路故障智慧型診斷方法為目的，針對電力電子電路故障診斷中的故障特徵提取和識別兩個關鍵技術問題進行了深入的研究和分析，在講解基本原理和基本方法的基礎上，輔以一定的故障診斷實例，使讀者學習起來更能結合實際。具體內容包括：電力電子電路故障診斷基本概念與特點，、波形直接分析和神經網路相結合、統計分析與神經網路相結合、小波分析與神經網路相結合、主元分析與支持向量機相結合、S變換域支持向量機相結合以及基於相似度的電力電子電路故障診斷方法。這些算法逼近通過了理論上的分析，還通過了仿真實驗予以驗證。

《電力電子電路故障診斷技術》適合大專院校電力電子專業的師生學習使用，也可供從事電力電子電路研發、分析的工程技術人員參考。

圖書目錄

1

1.1故障診斷常用的方法4

1.2電力電子電路故障的特點10

參考文獻12

第二章基於波形直接分析的電力電子電路故障診斷方法15

2.1引言17

2.2BP神經網路17

2.2.1網路模型17

2.2.2BP算法18

2.2.3LM學習算法20

2.2.4神經網路的設計21

2.3基於神經網路的電力電子電路故障診斷方法23

2.3.1故障模型23

2.3.2故障模型分析24

2.3.3基於神經網路的電力電子電路故障診斷方法26

2.3.4仿真實驗分析27

2.4本章小結32

參考文獻32

第三章基於主元分析的電力電子電路故障診斷方法35

3.1引言37

3.2主元分析原理37

3.2.1原理概述38

3.2.2奇異值分解41

3.2.3主元數的確定42

3.3基於主元分析的故障特徵提取43

3.4基於主元分析神經網路的故障診斷45

3.5實驗驗證45

3.6本章小結50

參考文獻50

第四章基於小波包分析和神經網路的電力電子電路故障診斷方法53

4.1引言55

4.2小波包分析理論55

4.2.1小波變換定義55

4.2.2多解析度分析57

4.2.3小波包分析58

4.3電力電子電路故障的特徵提取59

4.3.1基於能量分布的特徵提取原理59

4.3.2基於小波包分析的電力電子電路故障特徵提取60

4.4實驗驗證61

4.4.1十二脈波可控整流電路及故障分析61

4.4.2基於小波包分解的能量分布69

電力電子電路故障診斷技術

基本介紹

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