電力電子電路及容差電路故障診斷技術

內容簡介

是一本面向從事航空航天、通信和電力電子工程等專業技術人員的專著。書中總結了作者近幾年來在電力電子電路及容差電路故障診斷研究領域取得的成果，以及各種故障診斷的方法和理論。全書共11章，分別闡述了電力電子電路故障診斷技術研究現狀和故障診斷機理及特點、基於人工神經網路的故障診斷法、BP神經網路混合算法的故障診斷法、頻譜分析和粗糙集理論的故障診斷法、ARMA雙譜與離散隱馬爾可夫故障診斷法、ARMA雙譜與FCMHMMSVM故障診斷法、小波分析與隨機森林算法的故障分類、子網路級電路故障可診斷性和交叉撕裂邏輯診斷、容差網路電路故障的區間診斷法、大規模容差網路可測點的最佳化選擇和電力電子電路故障診斷系統的設計等。本書在內容上注重理論聯繫實際，書中含有大量的故障診斷分析示例、圖形和曲線，供讀者系統學習和掌握電力電子電路及容差電路故障診斷的基本方法和步驟。本書可作為高等院校電類專業、研究生和本科生教材，也可供從事航空航天、通信和電力電子工程等的技術人員學習和參考。

目錄信息

目錄前言

第1章緒論

1.1電力電子故障診斷的意義

1.2故障診斷法及研究現狀

1.2.1解析模型故障診斷法

1.2.2信號處理的故障診斷法

1.2.3知識融合故障診斷法

1.3電力電子故障診斷機理及特點

1.3.1故障診斷機理

1.3.2故障診斷的特點

1.4可測點最佳化選擇和診斷系統設計

第2章基於人工神經網路的故障

診斷法

2.1引言

2.2BP神經網路故障診斷法

2.2.1BP神經網路故障診斷模型

2.2.2BP神經網路故障樣本訓練

2.2.3BP神經網路算法的故障診斷

2.3雙向聯想記憶神經網路故障診斷法

2.3.1雙向聯想記憶神經網路故障

診斷模型

2.3.2多級放大電路的BAMN故障

診斷

2.3.3BAMN算法的故障診斷模型

2.3.4子電路級故障的BAMN診斷

2.4本章小結

第3章BP神經網路混合算法的故障

診斷法

3.1引言

3.2基於GA BP混合算法的

故障診斷

3.2.1改進GA進化與神經網路

混合算法

3.2.2基於GA BP混合算法的整流電路

故障診斷

3.3基於PSO BP混合算法的

故障診斷

3.3.1基於粒子群與BP神經網路

混合算法

3.3.2基於PSO BP混合算法的整流電路

故障診斷

3.4基於IM BP混合算法的

故障診斷

3.4.1免疫神經網路混合算法的

電力電子電路及容差電路故障診斷技術

基本介紹

內容簡介

目錄信息

相關詞條

熱門詞條