大數據思維與輸變電設備狀態評估

內容簡介

本書包括輸變電設備狀態評估的必要性及意義以及輸變電設備狀態評估現狀發展概況及趨勢。還包括輸變電設備狀態評估技術要求，輸變電設備狀態評估體系和輸變電設備狀態評估數據採集系統。另外詳細的敘述了數據分析和診斷體系及大數據技術與輸變電設備狀態評估。結合電力大數據套用的總體架構和關鍵技術進行總體架構、數據融合與清洗、數據挖掘與分析技術、數據可視化技術。

圖書目錄

前言

第1章概述

1.1 電力大數據時代

1.2 輸變電設備狀態評估的大數據技術現狀

1.3 本書主要內容與組織

第2章輸變電設備狀態評估

2.1 輸變電設備狀態評估基本理論

2.2 典型輸變電設備狀態評估需求

第3章輸變電設備數據集成

3.1 數據屬性

3.2 電力數據集成技術

3.3 電力數據融合管理

第4章輸變電設備數據預處理

4.1 數據質量

4.2 數據清理

4.3 數據變換

4.4 數據歸約

4.5 案例套用——基於二值轉化和圖像腐蝕組合方法的噪聲數據濾除

4.6 案例套用——基於數據離散化處理的分散式關聯規則分析方法

4.7 案例套用——基於改進型特徵提取的故障診斷

第5章輸變電設備數據統計分析

5.1 假設檢驗

5.2 判別分析

5.3 方差分析

5.4 Bayes統計

5.5 案例套用——基於假設檢驗的斷路器狀態評估分析

5.6 案例套用——基於最大似然法的合（分）閘電磁鐵性能判別分析

5.7 案例套用——基於單因素方差分析的高壓套管介質損耗分析

5.8 案例套用——基於Bayes網路的變壓器和互感器的綜合故障診斷

第6章輸變電設備數據挖掘技術

6.1 分類

6.2 聚類

6.3 關聯分析

6.4 時序分析

6.5 案例套用——基於支持向量機和遺傳算法的變壓器故障分類方法

6.6 案例套用——基於FCM聚類的油色譜典型故障標準序列

6.7 案例套用——基於關聯規則的架空輸電線路雷擊故障特徵分析

6.8 案例套用——基於時間序列的架空線路不同故障類型分析

第7章輸變電設備模型預測

7.1 線性回歸

7.2 主成分分析與偏最小二乘

7.3 非線性回歸

7.4 殘差分析

7.5 案例套用——基於線性回歸的斷路器指標特性分析

7.6 案例套用——基於主成分分析的架空線路關聯約束因素分析方法

7.7 案例套用——基於ANFIS的變壓器故障診斷

大數據思維與輸變電設備狀態評估

基本介紹

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