《基於回歸計算模型的顱面三維人臉模型重構與身份鑑別》是依託北京師範大學，由段福慶擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於回歸計算模型的顱面三維人臉模型重構與身份鑑別
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：段福慶
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
顱骨身份認證是法醫人類學的重要研究內容，而通過重構逝者的三維面貌進行身份鑑別是實現認證的主要途徑。目前基於顱骨的人臉模型重構大都利用對軟組織厚度的經驗知識或者通過對單個參考模板或統計變形模板的變形來實現。本研究將該問題看作是面部形態對顱骨形態的回歸，試圖通過建立顱骨到人臉形態特徵的回歸計算模型來提取兩者間的本質關係，並利用這種本質關係實現人臉模型重構與身份鑑別。研究複雜生物體數據的三維非剛性配準，建立頂點個數相同且語義一致的稠密點雲模型；研究基於稀疏分解的統計變形模型，提取語義相關的空間特徵；建立能夠反映顱骨與面部形態本質關係的層次化回歸計算模型，實現基於回歸計算模型的人臉模型重構；研究三維人臉模型與二維照片庫的比對識別，實現身份認證。本研究對促進信息科學與人類學的深層次交叉套用，發展具有我國自主智慧財產權的顱骨身份認證技術，意義重大。
結題摘要
顱骨身份認證是法醫人類學的重要研究內容，而通過重構逝者的三維面貌進行身份鑑別是實現認證的主要途徑。目前基於顱骨的人臉模型重構大都利用對軟組織厚度的經驗知識或者通過對單個參考模板或統計變形模板的變形來實現。本研究將該問題看作是面部形態對顱骨形態的回歸，試圖通過建立顱骨到人臉形態特徵的回歸計算模型來提取兩者間的本質關係，並利用這種本質關係實現人臉模型重構與身份鑑別。研究了顱面數據的三維非剛性配準，建立了頂點個數相同且語義一致的稠密點雲模型；研究了基於統計形狀模型的顱骨性別鑑定，提出了自動的有效的顱骨性別鑑定方法；建立了能夠反映顱骨與面部形態本質關係的層次化統計模型，提出了基於層次化統計形變模型的顱面重構方法和基於層次化回歸計算模型的顱面重構方法；研究了顱面數據的高斯隱變數模型，建立了基於隱變數的回歸模型；研究了躺臥顱面數據的姿態矯正，提出了一種基於測地線實現對躺臥三維顱面模型進行直立矯正的方法；研究了基於相關分析的顱骨身份鑑別，建立了顱骨與麵皮間的相關分析模型，提出了基於相關分析的顱面重構方法和顱骨身份認證方法；研究了顱面的相似性評價; 提出了一種基於測地線格線的顱面相似性評價方法和基於測地線形狀空間度量的3D面貌相似性比較方法；研究了基於多視數據採集系統的攝像機標定問題，提出了一種自適應加權的一維標定算法；在本項目研究的基礎上，還研究了基於CT數據的三維腦血管分割問題，提出了基於血管統計分布及其形狀信息的活動輪廓模型。本研究對促進信息科學與人類學的深層次交叉套用，發展具有我國自主智慧財產權的顱骨身份認證技術，意義重大。
