基本介紹
- 書名：基於句子匹配分析的知識抽取
- 出版社：科學技術文獻出版社
- 頁數：177頁
- 開本：16
- 品牌：科技文獻出版社
- 作者：化柏林
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787502387730
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究環境背景
1.1.2 研究項目背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實踐意義
1.3 相關概念及研究對象
1.3.1 知識抽取與知識獲取
1.3.2 知識抽取與信息抽取
1.3.3 知識抽取與知識發現
1.3.4 數據挖掘與知識發現
1.3.5 知識挖掘與文本挖掘
1.3.6 概念對比分析結果
1.4 研究思路與方法
1.4.1 研究假設
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
2 相關研究述評
2.1 知識抽取的國外研究現狀
2.1.1 國外相關研究定量分析
2.1.2 國外相關研究定性分析
2.2 知識抽取的國內研究現狀
2.2.1 國內相關研究定量分析
2.2.2 國內相關研究定性分析
2.3 研究述評
2.3.1 相關研究價值與貢獻
2.3.2 相關研究問題與不足
2.3.3 本研究的切入與立異
3 知識抽取的理論基礎
3.1 知識基因理論
3.1.1 知識基因理論概述
3.1.2 知識基因對創新的揭示
3.1.3 知識基因對知識抽取的支撐
3.2 意義建構理論
3.2.1 意義建構理論對情報現象的解釋
3.2.2 意義建構理論對知識抽取的支撐
3.3 知識譜系理論
3.3.1 知識譜系理論概述
3.3.2 知識譜系理論對知識抽取的支撐
3.4 情報轉化理論
3.4.1 情報學科轉化理論
3.4.2 情報要素轉化理論
3.4.3 情報轉化通用理論
4 知識抽取的系統架構與技術
4.1 知識抽取的系統架構
4.1.1 系統結構設計
4.1.2 IPO設計
4.2 知識抽取的處理流程
4.2.1 文獻內容解析與模式判別模組
4.2.2 語段分析與語用分析模組
4.2.3 知識抽取模式選擇模組
4.2.4 知識抽取與映射模組
4.3 知識抽取中的分詞技術
4.3.1 向量分詞方法
4.3.2 向量切分算法及流程
4.3.3 向量切分的詞典排序與查找方法
4.3.4 嵌套向量切分方法
5 知識抽取的方法研究
5.1 知識抽取中的規則構建方法
5.1.1 基於句子模式的規則構建
5.1.2 基於語法的規則構建
5.1.3 加權詞規則構建
5.2 知識抽取中的句子匹配分析方法
5.2.1 句子匹配分析方法的過程
5.2.2 句子相似度的計算方法
5.3 文獻結構分析方法
5.3.1 文獻類型結構解析法
5.3.2 篇章內容分析方法
6 學術定義的抽取
6.1 學術定義概述
6.1.1 定義的要素
6.1.2 定義的分類
6.2 學術定義的抽取流程
6.2.1 規則導入器
6.2.2 定義抽取器
6.2.3 加權詞篩選器
6.3 學術定義抽取實驗
6.3.1 學術定義抽取實驗數據
6.3.2 抽取實驗結果分析
7 學術概念屬性的抽取
7.1 學術概念屬性抽取規則
7.1.1 屬性抽取規則的特點
7.1.2 屬性抽取的規則和例句
7.1.3 規則構建的流程
7.2 學術概念屬性抽取系統實現
7.2.1 學術概念屬性抽取流程
7.2.2 系統實現的關鍵技術
7.2.3 系統的資料庫設計
7.3 概念屬性抽取實驗
7.3.1 實驗數據選取
7.3.2 實驗過程
7.3.3 評測指標
7.3.4 實驗結果與分析
8 學術論文中“方法”的抽取
8.1 方法類句子識別
8.1.1 方法類句子識別的過程
8.1.2 方法類句子識別的實驗結果
8.2 方法術語的抽取
8.2.1 方法術語的抽取過程
8.2.2 方法術語的抽取結果
8.2.3 方法術語抽取的難點
8.3 方法類句子的知識屬性標記
8.3.1 方法的定義描述
8.3.2 方法的過程描述
8.3.3 方法的類屬描述
8.3.4 方法的特點描述
8.3.5 方法的功能描述
8.3.6 方法的空白描述
8.4 情報方法的研究層面抽取
8.4.1 提出新方法
8.4.2 改進或移植方法
8.4.3 系統總結與梳理方法
8.5 實驗結果測評
8.5.1 處理效率測評分析
8.5.2 抽取效果測評分析
9 構建情報方法知識庫
9.1 同義詞方法術語庫
9.1.1 同義詞方法術語的類型
9.1.2 同義詞方法術語庫的構建
9.2 情報方法體系的類型
9.2.1 層次型方法體系
9.2.2 過程型方法體系
9.2.3 屬性劃分型方法體系
9.2.4 適用範圍劃分型方法體系
9.3 方法體系的特點
10 結論與展望
10.1 主要結論與創新
10.1.1 研究結論
lO.1.2 本研究的創新點
10.2 研究展望
10.2.1 知識抽取的研究展望
10.2.2 本研究的不足
10.2.3 下一步的研究打算
參考文獻
圖索引
表索引
1.1 研究背景
1.1.1 研究環境背景
1.1.2 研究項目背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實踐意義
1.3 相關概念及研究對象
1.3.1 知識抽取與知識獲取
1.3.2 知識抽取與信息抽取
1.3.3 知識抽取與知識發現
1.3.4 數據挖掘與知識發現
1.3.5 知識挖掘與文本挖掘
1.3.6 概念對比分析結果
1.4 研究思路與方法
1.4.1 研究假設
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
2 相關研究述評
2.1 知識抽取的國外研究現狀
2.1.1 國外相關研究定量分析
2.1.2 國外相關研究定性分析
2.2 知識抽取的國內研究現狀
2.2.1 國內相關研究定量分析
2.2.2 國內相關研究定性分析
2.3 研究述評
2.3.1 相關研究價值與貢獻
2.3.2 相關研究問題與不足
2.3.3 本研究的切入與立異
3 知識抽取的理論基礎
3.1 知識基因理論
3.1.1 知識基因理論概述
3.1.2 知識基因對創新的揭示
3.1.3 知識基因對知識抽取的支撐
3.2 意義建構理論
3.2.1 意義建構理論對情報現象的解釋
3.2.2 意義建構理論對知識抽取的支撐
3.3 知識譜系理論
3.3.1 知識譜系理論概述
3.3.2 知識譜系理論對知識抽取的支撐
3.4 情報轉化理論
3.4.1 情報學科轉化理論
3.4.2 情報要素轉化理論
3.4.3 情報轉化通用理論
4 知識抽取的系統架構與技術
4.1 知識抽取的系統架構
4.1.1 系統結構設計
4.1.2 IPO設計
4.2 知識抽取的處理流程
4.2.1 文獻內容解析與模式判別模組
4.2.2 語段分析與語用分析模組
4.2.3 知識抽取模式選擇模組
4.2.4 知識抽取與映射模組
4.3 知識抽取中的分詞技術
4.3.1 向量分詞方法
4.3.2 向量切分算法及流程
4.3.3 向量切分的詞典排序與查找方法
4.3.4 嵌套向量切分方法
5 知識抽取的方法研究
5.1 知識抽取中的規則構建方法
5.1.1 基於句子模式的規則構建
5.1.2 基於語法的規則構建
5.1.3 加權詞規則構建
5.2 知識抽取中的句子匹配分析方法
5.2.1 句子匹配分析方法的過程
5.2.2 句子相似度的計算方法
5.3 文獻結構分析方法
5.3.1 文獻類型結構解析法
5.3.2 篇章內容分析方法
6 學術定義的抽取
6.1 學術定義概述
6.1.1 定義的要素
6.1.2 定義的分類
6.2 學術定義的抽取流程
6.2.1 規則導入器
6.2.2 定義抽取器
6.2.3 加權詞篩選器
6.3 學術定義抽取實驗
6.3.1 學術定義抽取實驗數據
6.3.2 抽取實驗結果分析
7 學術概念屬性的抽取
7.1 學術概念屬性抽取規則
7.1.1 屬性抽取規則的特點
7.1.2 屬性抽取的規則和例句
7.1.3 規則構建的流程
7.2 學術概念屬性抽取系統實現
7.2.1 學術概念屬性抽取流程
7.2.2 系統實現的關鍵技術
7.2.3 系統的資料庫設計
7.3 概念屬性抽取實驗
7.3.1 實驗數據選取
7.3.2 實驗過程
7.3.3 評測指標
7.3.4 實驗結果與分析
8 學術論文中“方法”的抽取
8.1 方法類句子識別
8.1.1 方法類句子識別的過程
8.1.2 方法類句子識別的實驗結果
8.2 方法術語的抽取
8.2.1 方法術語的抽取過程
8.2.2 方法術語的抽取結果
8.2.3 方法術語抽取的難點
8.3 方法類句子的知識屬性標記
8.3.1 方法的定義描述
8.3.2 方法的過程描述
8.3.3 方法的類屬描述
8.3.4 方法的特點描述
8.3.5 方法的功能描述
8.3.6 方法的空白描述
8.4 情報方法的研究層面抽取
8.4.1 提出新方法
8.4.2 改進或移植方法
8.4.3 系統總結與梳理方法
8.5 實驗結果測評
8.5.1 處理效率測評分析
8.5.2 抽取效果測評分析
9 構建情報方法知識庫
9.1 同義詞方法術語庫
9.1.1 同義詞方法術語的類型
9.1.2 同義詞方法術語庫的構建
9.2 情報方法體系的類型
9.2.1 層次型方法體系
9.2.2 過程型方法體系
9.2.3 屬性劃分型方法體系
9.2.4 適用範圍劃分型方法體系
9.3 方法體系的特點
10 結論與展望
10.1 主要結論與創新
10.1.1 研究結論
lO.1.2 本研究的創新點
10.2 研究展望
10.2.1 知識抽取的研究展望
10.2.2 本研究的不足
10.2.3 下一步的研究打算
參考文獻
圖索引
表索引
