基於六西格瑪方法的供應鏈質量管理

《基於六西格瑪方法的供應鏈質量管理》是依託南京理工大學，由馬義中擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於六西格瑪方法的供應鏈質量管理
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：馬義中
• 依託單位：南京理工大學

項目摘要

隨著經濟全球化的不斷發展與市場競爭的日趨激烈，企業間的競爭已逐步演變成供應鏈之間的鏈際競爭，如何提高供應鏈的質量已成為管理領域的熱點問題之一。本項目以供應鏈流程為研究對象，針對供應鏈質量管理的特點，旨在解決供應鏈的質量設計、質量改進與監控診斷等難點問題，研究如何將六西格瑪方法套用於供應鏈質量管理。本項目主要內容包括：通過變數篩選，確定影響供應鏈質量管理績效的關鍵因素，進而採用質量設計，提高供應鏈的穩健性；整合卓越績效模式與供應鏈運作參考模型，構建供應鏈質量管理的績效評價模式，並持續改進供應鏈的績效；將過程控制技術套用於供應鏈流程的監控與診斷，以保證供應鏈的有效運行；在此基礎上，進行案例研究與實證分析。本項目的研究成果不僅將豐富和發展供應鏈質量管理的理論研究內容，為供應鏈質量管理提供新的技術和方法，而且對提升我國企業產品質量與整體競爭力具有重要的套用價值與現實意義。

結題摘要

供應鏈質量管理強調分布在整個供應鏈範圍內全體成員的資源整合和協作，是提高產品和服務質量，進而贏得市場競爭力的關鍵。本項目針對供應鏈質量管理的難點和特點，從流程的角度出發，並採用六西格瑪方法，以減小供應鏈整體波動為目標，研究了供應鏈質量管理中的有關理論和方法。研究內容已從四個方面展開：1. 供應鏈的質量設計；2. 供應鏈質量管理的績效評價與改進；3. 供應鏈流程的監控策略；4. 套用研究。針對供應鏈的質量設計，項目組成員根據供應鏈的特點（複雜性、系統性、動態性），結合離散事件仿真技術，採用穩健參數設計的思想，研究了供應鏈的關鍵因素識別與確定，並針對所識別出的關鍵因素，分別從模型參數不確定與模型結構不確定性的角度，研究了參數與容差的並行設計、多回響參數設計、以及全局最佳化設計等問題；針對供應鏈管理中的績效評價和改進問題，項目組整合卓越績效模式與供應鏈運作參考模型，構成了一個完整較為的評分系統，為供應鏈質量管理的績效評價提供了方法；同時，針對供應鏈流程的監控策略問題，本項目從供應鏈系統的可靠性、維修、條件風險等角度，採用多項式混沌擴展、Kriging等元模型技術，提出了供應鏈系統的可靠性分析與維修策略，以實現供應鏈質量管理的持續改進。由於供應鏈系統複雜且相互關聯，可看作為串聯、並聯、混聯的多階段過程，因此，採用波動流理論，分析其結構的傳遞關係、採用狀態空間建模的方法，構建供應鏈流程模型；結合成本分析選擇監控對象與設計參數，進而設計監控策略。另外，項目組成員依據所提出的理論與方法，通過實證分析和仿真建模，在供應鏈庫存、工廠的設施布局、以及微製造等方面，進行了充分的套用研究和分析。本項目共發表論文51篇，其中SCI/SSCI收錄論文14篇，國家自然科學基金委認定重要期刊 6篇，EI期刊收錄論文14篇，核心期刊1篇，國際學術會議發表論文5篇，博士學位論文7篇，碩士學位論文4篇。