《基於內容的視頻結構發現和挖掘方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由李國輝擔任項目負責人的面上項目。
《基於內容的視頻結構發現和挖掘方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由李國輝擔任項目負責人的面上項目。中文摘要本項目採用多媒體挖掘的思想，從視頻的內容中發現和控制隱含的視頻結構模式，探索從挖掘的角度，解決視頻資料庫...
《基於內容的視頻結構挖掘》是2016年8月湘潭大學出版社出版的圖書，作者是付暢儉。內容簡介 數據挖掘基礎，針對經濟管理類數據挖掘人員，加強數據挖掘思維和方法論培養，儘量利用現有軟體和工具開展數據挖掘套用，減少數據挖掘程式設計。本書根據數據挖掘功能主要介紹數據挖掘中的數據倉庫技術、關聯規則挖掘、分類與預測、...
《基於內容感知的可重構視頻編碼方法研究》是依託中國科學院大學，由齊洪鋼擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 可重構視頻編碼（RVC）是視頻編碼領域的新方向。RVC可靈活調整編解碼算法進行視頻編碼，這種編解碼方式比傳統編碼方式具有更多的優勢，使RVC有更廣闊的套用前景。與傳統編碼方式一樣，編碼性能和複雜度...
《基於本體的視頻語義內容分析方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由白亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 視頻語義內容分析的目標是跨越語義鴻溝獲取視頻高層語義。本項目試圖從分析框架和分析方法兩個方面系統全面地探討視頻語義內容分析。分析框架對視頻語義進行抽象，對相關領域知識和上下文信息進行...
紋理是圖像的重要特徵之一，通常定義為圖像的某種局部性質，或是對局部區域中像素之間關係的一種度量，其本質是刻畫像素的鄰域灰度空間分布規律。紋理特徵描述方法大致可以分為四類：統計法、結構法、模型法、頻譜法。統計法 統計法分析紋理的主要思想是通過圖像中灰度級分布的隨機屬性來描述紋理特徵。最簡單的統計法是...
監控視頻數據的處理和分析具有一定的複雜性，一方面是因為非結構化，另一方面是數據量巨大且價值密度低。本項目重點開展了以下研究工作：（1）圖像數據的表示研究；（2）監控視頻中的人臉、行人和車輛的識別方法研究；（3）函式依賴的理論、模型和算法及套用研究；（4）頻繁模式模型和算法的研究；（5）群體模式挖掘的...
最後以運動特徵分布為基礎，提出一種基於運動相似性的軌跡層次聚合模型。實驗結果表明，該模型可以有效的分析軌跡序列集的潛在結構，反映了場景中存在的運動區域信息。 針對視頻監控過程，使用運動目標的狀態特徵描述場景中存在的語義內容。基於DBSCAN聚類模型學習特徵集的潛在結構，生成了運動行為模式集。使用高級Petri網刻畫...
本書作為知識發現基礎理論構造的雛形已在2002年形成，經過不斷補充、修正與完善，呈現了本書知識演繹的形態（本書的全部內容基本上均來自於筆者獨立發表的論著和研究報告）。本書中的引論部分是從國際學科發展的視角上系統地刻畫知識發現（數據挖掘）作為意識形態運動的基本軌跡，以及解決上述羅列的重大問題的帶有前瞻性...
項目圍繞基於結構特徵的視頻編碼技術與原理開展研究，主要成果包括：針對監控視頻內容的前背景結構特徵、對象特徵，提出了基於碼率-準確率的最佳化編碼方法，建立了一種面向行人檢測的監控視頻編碼框架；針對視頻內容的結構特性，提出非局部結構相似濾波、自適應預測劃分和自適應運動矢量精度預測等編碼技術，顯著提升了編碼效率...
本書介紹了各種技術和算法的基本思想、基本原理、以及方法、步驟、模型和結構，分析其優點和局限性，給出典型套用實例 目錄 出版說明 前言 第1章概述 1 1從數據中獲取知識 1 2數據挖掘的基本概念 1 3數據挖掘的發展歷程 1 4數據挖掘的功能和數據挖掘 系統的分類 1 4 1分類與回歸 1 4 2聚類分析 1 4 3關聯...
基於工作流網的過程挖掘算法研究是聞立傑著的書籍。中文摘要 過程挖掘旨在從事件日誌中發現有價值的客觀信息，其研究對於實施新的業務過程以及分析、改進已實施的業務過程具有重要的意義，是近年本領域國際研究的熱點。 過程挖掘內容包括控制流、組織結構、案例數據等方面，本文研究對控制流的挖掘，突破了非自由選擇結構、...
本書在所取得的數據挖掘算法研究成果基礎上，對數據挖掘軟體模型作了深入研究。首先提出了數據挖掘作業描述語言MDL和挖掘任務模型腳本語言，設計並實現了一個集成數據倉庫管理功能、挖掘引擎具有一定智慧型、體系結構可擴展的數據挖掘工具。本書在研究分散式問題求解技術和分析移動型智慧型代理技術的基礎上，提出了從網路海量數據...
4. 4．2 動態挖掘進程中規則參數演化規律 4．4．3 動態挖掘進程中，關聯規則的取捨方法和可理解性討論 4. 4．4 實例驗證 4. 4．5 知識發現系統的認知複雜性 4．4．6 動態挖掘進程研究中的幾個可能的專題方向 第5章 內在機理誘導出的新結構模型 5．1 kdd*(kdd*kdd+雙庫協同機制)5．1．1 kdd*的結...
17.5.1 基於距離的方法94 17.5.2 基於頻繁子結構的方法94 17.6 圖分類 96 17.6.1 基於距離的方法96 17.6.2 基於頻繁子結構的方法97 17.6.3 核心SVM98 17.7 小結98 17.8 文獻注釋99 17.9 練習題99 第18章 挖掘Web數據101 18.1 引言101 18.2 Web爬取和資源發現102 18.2.1 基本...
1．3．2 基於學術Web的機構主題聚類研究 1．3．3 非學術Web空間的行業主題顯著性研究 1．3．4 學術Web社區的地域影響因素研究 1．4 研究內容 第二章 Web主題結構挖掘相關算法 2．1 概述 2．2 Web搜尋中的主題分析算法 2．2．1 主題敏感的PageRank 2．2．2 HTTS 2．3 基於圖的社區發現算法 2．3．1 ...
內容簡介 全書共8章。第1章是緒論，介紹了數據挖掘的概念、產生背景以及套用價值；第2章給出了知識發現的過程分析和套用體系結構設計，並對數據挖掘套用系統的主要功能部件和關鍵步驟進行了剖析；第3章全面闡述了關聯規則挖掘的原理和算法，並對一些新的焦點問題（如多維、數量、約束關聯規則挖掘）的成果儘可能地加以...
由於噪聲、干擾等因素的影響，數據形式越來越複雜，挖掘難度越來越大，知識發現的準確性和時效性有待提高。為此，申請了“動態數據挖掘的構造性機器學習方法研究”這一項目。 本項目研究了基於構造型神經網路的數據流動態挖掘方法，實現對海量複雜數據動態挖掘。研究內容包括海量複雜數據動態挖掘算法總體框架，模糊相容商結...
8.2 Web數據挖掘 8.2.1 Web內容挖掘 8.2.2 Web使用挖掘 8.2.3 Web結構挖掘 8.3 案例五——跨語言智慧型學術搜尋系統 8.3.1 混合語種文本分詞 8.3.2 基於機器翻譯的跨語言信息檢索 8.3.3 不同語種文本的搜尋結果聚類 8.3.4 基於聚類的個性化信息檢索 8.3.5 基於聚類的查詢擴展 8.3.6 ...
本課題針對伺服器端程式產生的海量時間序列數據的特徵，從三個層次開展性能分析和診斷研究：在日誌層次，重點研究如何基於數據挖掘方法分析海量日誌數據以自動識別會話並發現軟體運行事件模式；在執行軌跡層次，重點研究如何基於結構化的執行軌跡數據自動構造對象生命周期行為模型，從而分析對象性能並可視化；最後，研究如何把...
主要內容包括：知識發現的基本概念、基本任務、一般處理過程和知識發現的套用領域；煤礦安全監測監控系統現狀、組成和數據的獲取與轉換方法；數據預處理的一般方法和具體套用在安全監測監控數據的處理方法；煤礦安全監測監控數據知識發現系統的體系結構；以及基於雲理論的煤礦安全監測監控數據關聯規則挖掘、基於語義描述的煤礦...
1.7.3粗糙集方法在KDD中的套用範圍 1.8數據挖掘的套用分析 1.8.1數據挖掘與CRM 1.8.2數據挖掘與社會網路 1.8.3數據挖掘套用的成功案例分析 1.9本章小結和文獻注釋 習題1 第2章知識發現過程與套用結構 2.1知識發現的基本過程 2.1.1數據抽取與集成技術要點 2.1.2數據清洗與預處理技術要點 2.1.3數據...
1.2 數據挖掘研究的發展趨勢 1.3 數據控制的概念 1.4 數據挖掘技術的分類問題 1.5 數據挖掘常用的知識表示模式與方法 1.6 不同數據存儲形式下的數據挖掘問題 1.7 粗糙集方法及其在數據挖掘中的套用 1.8 數據挖掘的套用分析 1.9 本章小結和文獻注釋 習題1 第2章 知識發現過程與套用結構 2.1 ...
5．3．2通信網路拓撲結構 挖掘算法 5．3．3通信網路拓撲結構 分析 5．3．4實驗結果及分析 5．3．5小結 5．4開放性討論 參考文獻 第6章非理想環境下的網路拓撲 挖掘 6．1引言 6．2複雜地形條件下的網路拓撲 挖掘 6．2．1問題分析 6．2．2模型建立 6．2．3非理想環境下的通聯 關係發現 6．2．4非...
重點從本體、Agent、知識情境、業務流程等方面構建了競爭情報智慧型挖掘模型；依據企業情報特徵研究了企業競爭情報智慧型挖掘的基本流程——需求分析、信息蒐集、信息整合、情報挖掘、結果評價；分別從信息內容、信息結構、信息行為、Deep Web、人際情報網路等角度深入探討了企業競爭情報智慧型挖掘的實現策略、方法與算法；從語義層面...
10. 基於視頻水印的數位電視終端接口保護技術研究及套用 （信息產業部電子信息產業發展基金，信部運[2007]329）， 2008-2009 11. 基於實時數字水印的視頻監視與檢索系統（信息產業部電子發展基金項目），2004-2006 12.國家自然科學基金“基於自主度結構張量的彩色紋理分方法研究”（No.61073093），2011.1～2013.12...
提出能夠對海量專利進行自動過濾的專利創新層次識別方法；提出能夠半自動或自動從專利文獻中提取產品技術特徵信息的過程和方法；提出從提取的技術特徵信息中挖掘功能級、效應級、原理級和結構級創新設計知識的過程和方法，以及挖掘功能-效應-原理-結構之間關聯知識的過程和方法；提出基於知識利用率分析的創新機會發現方法。
《管理信息系統》、《數據挖掘》等 研究方向 多媒體信息系統、多媒體數據挖掘、電子商務 科研項目 主持科研項目 1、湘潭大學教改課題，電子商務專業教學與實踐 2、湖南省教育廳科學研究項目，基於內容的視頻結構挖掘 參與科研項目 1、國家自然科學基金，基於內容的視頻結構發現和挖掘方法研究 2、湘潭大學教改課題，會計學...
基於頻寬請求預測和雲資源預留的視頻移植策略 通信學報 賈迪 梯度矢量擴散控制實現邊緣保持的彩色圖像去噪方法 中國圖象圖形學報 林森 子區域局部相位量化在掌脈識別中的套用研究 儀器儀表學報 張昭昭 動態自適應模組化神經網路結構設計 控制與決策 賈迪 RGB空間下結合高斯曼哈頓距離圖的彩色圖像邊緣檢測 電子學報 賈迪 結合...
6.3 視頻基因管控子系統 333 6.3.1 視頻基因管控子系統的原理及結構 333 6.3.2 視頻基因管控子系統關鍵技術 337 6.3.3 一種視頻基因管控系統實例 340 6.4 接入網入侵檢測子系統 341 6.4.1 廣播電視網路接入網安全 342 6.4.2 接入網入侵檢測子系統設計 344 6.4.3 子系統實現與部署 348 6....
2.2視頻結構分析 27 2.2.1鏡頭邊界檢測 28 2.2.2場景分組 30 2.2.3情節分割 30 2.3視頻內容表達 31 2.3.1基於關鍵幀的表達 32 2.3.2基於鏡頭的表達 32 2.4視頻提取和視頻摘要 39 2.4.1關鍵幀抽取 39 2.4.2視頻高亮顯示 41 2.5基於內容的視頻檢索和瀏覽 42 2.5.1相似性度量 42 2.5....
