基於低質量數據的數據挖掘理論及算法研究

《基於低質量數據的數據挖掘理論及算法研究》是依託中國科學院大學，由朱興全擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於低質量數據的數據挖掘理論及算法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：朱興全
• 依託單位：中國科學院大學
• 批准號：60674109
• 申請代碼：F0605
• 負責人職稱：教授
• 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
• 支持經費：24（萬元

項目摘要

針對數據挖掘技術的日益普及以及現實套用中低質量數據的普遍性，研究基於低質量數據的數據挖掘理論及系統框架。我們的研究嘗試構造一個低數據質量下的數據挖掘系統，它能主動的評估數據質量並輔助數據管理員進行有效的數據篩選，又能將數據質量融入到數據挖掘過程中以改善數據挖掘性能。主要的研究內容包括：（1）.數據質量及知識質量評估；（2）.智慧型異類數據篩選；（3）.異類數據描述及異類信息源追溯；（4）.容忍低質量數據的數據挖掘算法。該項目研究涉及多個學科方向（數據挖掘，數據質量控制，數據倉庫，信息管理系統，統計分析），因而既有現實的理論意義，又有非常巨大的套用潛力。