智慧型數據挖掘——面向不確定數據的頻繁模式

內容簡介

本書全面總結了不確定數據環境下頻繁模式挖掘領域的主要研究成果，從數據模型、問題定義、常用算法等方面系統介紹不確定頻繁項集挖掘、不確定序列模式挖掘、不確定頻繁子圖模式挖掘、不確定高效用項集挖掘和不確定加權頻繁項集挖掘技術。重點針對兩類典型的不確定數據，即機率數據和容錯數據，進行機率頻繁模式挖掘和近似頻繁模式挖掘的研究，並套用於傳統中醫藥數據環境下，從主觀不確定性和客觀不確定性兩個方面提出相應的解決方案，實現基於不確定數據的高效頻繁模式挖掘，並通過實驗驗證了它們的有效性和實用性。

本書主要面向對數據挖掘和機器學習感興趣的科研人員和學生，特別適合從事不確定數據挖掘、頻繁模式挖掘和關聯規則發現以及相關研究領域的廣大科技工作者和研究人員使用，也可以作為數據挖掘和機器學習相關課程的教學參考書。

圖書目錄

第1章不確定頻繁模式挖掘概述1

1.1不確定數據挖掘1

1.2不確定頻繁模式挖掘研究背景2

1.3相關工作5

1.3.1完整的頻繁項集挖掘6

1.3.2頻繁閉項集挖掘8

1.3.3最大頻繁項集挖掘9

1.3.4Topk頻繁模式挖掘10

1.3.5近似頻繁模式挖掘11

1.4研究內容與本書貢獻12

1.4.1研究內容12

1.4.2本書貢獻13

1.5本書結構15第2章不確定頻繁模式挖掘技術17

2.1數據不確定性的原因17

2.2可能性世界理論和機率資料庫18

2.3不確定頻繁項集挖掘19

2.3.1基於機率數據的不確定數據模型20

2.3.2基於水平數據格式的挖掘方法21/智慧型數據挖掘——面向不確定數據的頻繁模式/2.3.3基於垂直數據格式的挖掘方法22

2.4不確定序列模式挖掘24

2.4.1不確定序列數據模型25

2.4.2不確定序列模式挖掘技術28

2.5不確定頻繁子圖模式挖掘32

2.5.1不確定圖數據模型33

2.5.2不確定頻繁子圖模式挖掘技術37

2.6不確定高效用項集挖掘41

2.6.1不確定高效用數據模型41

2.6.2不確定高效用項集挖掘技術44

2.7不確定加權頻繁項集挖掘46

2.7.1不確定加權數據模型47

2.7.2不確定加權頻繁項集挖掘技術48

2.8本章小結52第3章Eclat框架下基於支持度的雙向排序策略53

3.1基於垂直數據格式的Eclat算法53

3.1.1存在的問題53

3.1.2支持度性質及證明54

3.2基於支持度排序的雙向處理策略56

3.2.1支持度升序排列階段56

3.2.2支持度降序排列階段57

3.2.3頻繁項集挖掘中的雙向處理策略57

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