基於人工神經網路的說話人識別研究

《基於人工神經網路的說話人識別研究》是依託西安電子科技大學，由張軍英擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於人工神經網路的說話人識別研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：張軍英
• 依託單位：西安電子科技大學
• 負責人職稱：教授
• 批准號：69105001
• 研究期限：1992-01-01 至 1994-12-31
• 申請代碼：F0605
• 支持經費：4（萬元）

中文摘要

納米金表面帶有負電荷而活化，隨水遷移，被帶正電荷物質吸附而富集。P型黃鐵礦在多種受熱條件下表面帶正電荷，因此富金。金礦中的黃鐵礦因半導體類型、氧化還原和局部電場相互作用而分帶。壓電、熱電、半導體類極性礦物受熱、受應力和溫度波動時表面產生正負電荷而活化，能吸附帶負電荷的納米金。在20分鐘內不同動態溫度條件下，黃鐵礦黃銅礦閃鋅礦具有極強的吸附納米金的功能。溫度越高吸附率越大，根據熱電、壓電和半導體理論和實驗結果推論受熱區、溫度快速變化區，構造應力區是極性礦物、成礦物質和正負離子沉澱富集區，此論點是新的成礦機理。為某些類型金礦富金機理提供模式和實驗依據。在工農業和環保領域極性礦物吸附有廣泛套用前景。