《經濟轉型與創新發展論叢：魯棒性說話人識別技術：在移動商務中的套用研究》是2011年12月1日南京大學出版社出版的圖書
基本介紹
- 書名：經濟轉型與創新發展論叢：魯棒性說話人識別技術：在移動商務中的套用研究
- ISBN：9787305088902
- 頁數：154頁
- 出版社：南京大學出版社
- 出版時間：第1版 (2011年12月1日)
- 開本：32
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為了提高說話人辨認系統的性能和在實際套用中的魯棒性，《魯棒性說話人識別技術——在移動商務中的套用研究》作者徐麗敏在高斯混合模型特徵變換、特徵加權補償變換和自適應直方圖均衡化等進行了研究，研究成果包括：
1．提出了基於嵌入變換的對角方差矩陣高斯混合模型的多步聚類算法。
2．提出了基於高斯混合模型的加權特徵補償變換的抗噪聲算法。
3．提出了基於統計模型的自適應直方圖均衡化方法。
目錄
第一章 緒論
第一節 說話人識別概述
一、背景及意義
二、說話人識別基本原理
第二節 說話人識別系統的研究與發展
第三節 說話人識別中的特徵提取與分析
第四節 說話人識別中的識別方法
一、模板匹配法
二、統計機率模型法
三、人工神經網路
四、支持向量機法
第五節 性能評價
第六節 研究現狀和難點
一、特徵變換
二、魯棒性說話人識別
第七節 研究工作概述與安排
一、工作內容
二、全書的組織結構
第二章 基於嵌入變換的多步聚類變換算法的說話人辨認
第一節 引言
第二節 基於高斯混合模型的說話人辨認
一、說話人辨認系統
二、高斯混合說話人模型
三、前端處理
四、MFCC參數
第三節 基於嵌入變換的對角方差高斯混合模型
一、嵌入變換的對角方差高斯混合模型參數
二、最大似然估計的EM算法
第四節 基於對角方差矩陣的多步聚類EM算法
一、基於對角方差矩陣的聚類EM算法
二、多步聚類算法及其步驟
第五節 實驗語音庫
第六節 實驗操作
一、最小描述長度(MDL)比較實驗
二、多步聚類說話人辨認實驗
第七節 結論
第三章 基於加權特徵補償變換的魯棒性說話人辨認
第一節 引言
第二節 前端處理
一、語音檢測
二、噪聲譜估計
三、譜減
四、幀信噪比與加權因子
第三節 加權特徵補償變換算法
一、加權算法
二、對幀似然機率的歸一化補償變換
三、加權特徵補償變換的提出
第四節 魯棒說話人識別仿真系統
一、預處理和特徵提取
二、高斯混合模型的建立與識別
第五節 仿真實驗與結果分析
一、仿真系統語音庫
二、加權因子仿真實驗
三、基於加權特徵補償變換的說話人識別方法的仿真研究
第六節 結論
第四章 基於自適應直方圖均衡化的魯棒性說話人辨認研究
第一節 引言
第二節 直方圖均衡化
一、直方圖均衡化原理
二、分位差直方圖均衡化法
三、數據擬合直方圖均衡化
第三節 改進的自適應直方圖均衡化
一、問題的提出
二、自適應直方圖均衡化方法
第四節 魯棒說話人辨認實驗的建立
第五節 實驗與結果分析
一、變換性能實驗
二、效率比較實驗
三、識別性能比較實驗
第六節 結論
第五章 總結與展望
第一節 本研究工作總結
第二節 研究展望
參考文獻
