《基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現機制研究》是於2016年12月科學技術文獻出版社出版的一本圖書，作者是彭珍。
內容簡介：,圖書目錄：,
內容簡介：
本書從系統論的角度，將科技人才評價發現機制分解為科技人才評價發現指標體系、科技人才評價發現方法和科技人才評價發現程式三個層面。從科研項目、科技論文、專利、科研榮譽與獎勵四大維度建立科技人才評價發現的多維度、多級別指標體系，為科技人才評價發現建立一種多維、多級的模糊認知挖掘模型，將事實型數據挖掘方法實現於一個具體的科技人才評價發現軟體系統中，為科技人才評價發現提供了一個決策支撐平台，將現有的評價發現程式轉變為從科技人才數據中主動地發掘人才，並以材料領域的國家傑出青年基金項目獲得者為例，進行實證分析。
本書包括七章。第一章是緒論部分，介紹了本書的研究背景和研究意義，設計了研究的線路與內容。第二章是研究綜述，對科技人才、科技人才評價發現機制（包括評價發現指標體系、評價發現方法與評價發現程式）、數據挖掘及模糊認知圖與其相關概念進行了概述。第三章是科技人才評價發現的指標構建，指出了科技人才評價發現指標構建的架構與理論基礎，基於此從事實型數據中構建出科技人才評價發現指標架構。
第四章是科技人才評價發現的數據獲取與計算，給出了科技人才基礎數據的來源與格式化、科技人才指標數據的模組化計算與處理方法。第五章是基於模糊認知圖的科技人才評價發現方法，建立了科技人才的模糊認知圖挖掘模型以及數據挖掘的流程，並設計了維度級、目標級模糊認知圖的數據挖掘算法。第六章實現了基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現系統，包括系統架構、系統建設方法以及系統功能。
第七章是科技人才評價發現實例分析，運用科技人才評價發現指標體系、基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現方法與系統平台，以材料領域的國家傑出青年基金項目獲得者的事實型數據為例，從數據中分析獲得了二級指標對一級指標的關聯影響、一級指標之間的關聯影響、一級指標對評價發現結果的關聯影響，同時也證明了基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現機制的有效性與可靠性。
本書旨在豐富和充實科技人才評價發現機制的理論與實踐，特別是從評價發現方法的層面提出了一種基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現方法，從評價發現程式的層面設計並實現了一種基於事實型數據挖掘的科技人才評價發現系統平台，為改變被動的、主觀的科技人才評價發現模式為主動的、較客觀的科技人才評價發現平台，為高層次科技人才評價發現的自動化決策支撐提供參考。
圖書目錄：
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究線路與內容
第二章 文獻綜述
2.1 科技人才的相關概念
2.1.1 人才
2.1.2 科技人才
2.1.3 高層次科技人才
2.2 科技人才評價發現機制
2.2.1 科技人才評價發現機制研究的相關問題
2.2.2 科技人才評價發現指標體系
2.2.3 科技人才評價發現方法
2.2.4 科技人才評價發現程式
2.3 數據挖掘
2.3.1 數據挖掘概述
2.3.2 數據挖掘的任務
2.4 模糊認知圖及相關概念
2.4.1 模糊
2.4.2 認知
