《城市軌道交通智慧型化運營管理研究》在介紹現代城市軌道交通定義、特徵的基礎上，詳細講解智慧型交通系統及其運營管理，深入講解城市軌道交通智慧型化管理的高新技術以及軌道交通數據採集與處理、智慧型化調度管理、控制和智慧型誘導的協同研究、信息服務、智慧型化應急管理和綜合評價等內容，適合用作高等院校相關專業本科及研究生的教材，也可供同行業研究人員參考。
基本介紹
- 書名：城市軌道交通智慧型化運營管理研究
- 出版社：同濟大學出版社
- 頁數：148頁
- 開本：16
- 品牌：同濟大學出版社
- 作者：吳忠 夏志傑
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787560851402
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《城市軌道交通智慧型化運營管理研究》由同濟大學出版社出版。
圖書目錄
前言
第1章城市軌道交通運營管理
1.1城市軌道交通建設和運營管理概述
1.1.1我國城市軌道交通建設概況
1.1.2城市軌道交通運營特點分析
1.1.3我國城市軌道交通運營存在的問題和困難
1.2城市軌道交通運營管理的智慧型化
1.2.1城市軌道交通運營智慧型化對管理的需求
1.2.2城市軌道交通運營管理智慧型化技術
本章小結
第2章城市軌道交通運營管理信息集成平台研究
2.1信息集成平台的相關實現技術
2.1.1XML技術
2.1.2SOA技術
2.1.3Web服務技術
2.2城市軌道交通信息集成平台設計
2.2.1城市軌道交通信息集成平台總體設計思想
2.2.2城市軌道交通信息集成套用架構和邏輯架構
本章小結
第3章城市軌道交通數據挖掘關鍵技術研究
3.1城市軌道交通數據挖掘分析
3.1.1城市軌道交通數據挖掘的特點
3.1.2基於粗糙集論域擴展理論的數據挖掘研究現狀
3.2雙論域粗糙集理論
3.2.1雙論域粗糙集近似運算元
3.2.2雙論域粗糙集的性質
3.2.3雙論域粗糙集的屬性約簡
3.2.4雙論域粗糙集的不確定性度量
3.3基於雙論域粗糙集的城軌數據挖掘模型
3.3.1基於雙論域粗糙集的城軌數據挖掘步驟
3.3.2基於雙論域粗糙集數據挖掘模型的特點
本章小結
第4章基於信息集成的城市軌道交通應急管理研究
4.1城市軌道交通突發事件應急管理
4.1.1城市軌道交通突發事件應急管理研究綜述
4.1.2城市軌道交通突發事件應急管理的信息流
4.2面向應急管理的城軌交通信息集成及處理框架
4.2.1數據集成模型
4.2.2數據挖掘模型
4.2.3應急決策模型
4.3城市軌道交通突發事件應急救援
4.3.1城市軌道交通突發事件的分類、分級
4.3.2救援等級的回響的動態模糊分級算法
4.4案例研究
本章小結
第5章城市軌道交通出行最佳化研究
5.1蟻群最佳化算法
5.1.1基本蟻群算法的機制原理
5.1.2基本蟻群算法的系統學特徵
5.2蟻群算法的各類改進算法
5.2.1群體空間上的進化：蟻群系統
5.2.2蟻群算法的改進模型
5.3上海市軌道交通路徑最佳化系統仿真
5.3.1上海軌道交通狀況簡單分析
5.3.2上海軌道交通出行最佳化系統的設計與實現
5.3.3系統開發平台簡介
本章小結
第6章城市軌道交通客流預測問題研究
6.1預測方法介紹
6.1.1小波分析
6.1.2AR模型的概念及思想
6.1.3BP人工神經網路
6.1.4灰色模型
6.1.5預測方法的套用
6.2上海捷運一號線莘莊捷運站客流量預測
6.2.1小波分析及AR模型建立
6.2.2人工神經網路分析
6.2.3灰色模型GM（1，1）預測
6.3上海軌道交通9號線站點客流特徵分析
6.3.1客流的特徵分析方法介紹
6.3.2對於客流的相關數據分析
6.3.3上海軌道交通9號線肇家浜路客流特徵分析
本章小結
第7章城市軌道交通客流清分問題研究
7.1客流分配問題
7.2城市軌道交通傳統清分方法
7.2.1最短路清分
7.2.2多路徑清分
7.3城市軌道交通清分模型
7.3.1路徑的隨機時間分布
7.3.2清分比例劃分
7.3.3密度函式
7.3.4特殊情況
7.4模擬驗證
本章小結
第8章城市軌道交通運營支撐系統運行可靠性研究
8.1信息系統運行可靠性理論
8.1.1信息系統運行可靠性評估及預測
8.1.2信息系統故障檢測技術
8.1.3信息系統故障源分析技術
8.1.4系統自修復技術
8.1.5自治計算技術
8.2基於IT審計的信息系統運行可靠性評估及預測模型
8.2.1審計證據獲取與定量轉換
8.2.2IT審計的理論基礎
8.2.3基於審計證據的系統可靠性評估
8.2.4基於審計證據的系統可靠性預測模型
8.2.5模型案例分析
8.3模型的系統實現
8.3.1資料庫設計
8.3.2窗體應用程式設計
8.4系統運行故障檢測和自修復的理論基礎
8.4.1系統故障檢測的理論模型
8.4.2系統故障分類
8.5系統運行故障自修復系統框架
8.5.1應用程式故障管理器模組
8.5.2組件故障管理器模組
8.5.3CFM和AFM中的故障分析
8.6系統運行故障自修複方法
8.6.1基於規則異常的故障分析方法
8.6.2系統組件操作的檢測和分析
8.6.3系統運行故障異常回響算法
8.6.4拜占庭式故障修複方法
本章小結
參考文獻
第1章城市軌道交通運營管理
1.1城市軌道交通建設和運營管理概述
1.1.1我國城市軌道交通建設概況
1.1.2城市軌道交通運營特點分析
1.1.3我國城市軌道交通運營存在的問題和困難
1.2城市軌道交通運營管理的智慧型化
1.2.1城市軌道交通運營智慧型化對管理的需求
1.2.2城市軌道交通運營管理智慧型化技術
本章小結
第2章城市軌道交通運營管理信息集成平台研究
2.1信息集成平台的相關實現技術
2.1.1XML技術
2.1.2SOA技術
2.1.3Web服務技術
2.2城市軌道交通信息集成平台設計
2.2.1城市軌道交通信息集成平台總體設計思想
2.2.2城市軌道交通信息集成套用架構和邏輯架構
本章小結
第3章城市軌道交通數據挖掘關鍵技術研究
3.1城市軌道交通數據挖掘分析
3.1.1城市軌道交通數據挖掘的特點
3.1.2基於粗糙集論域擴展理論的數據挖掘研究現狀
3.2雙論域粗糙集理論
3.2.1雙論域粗糙集近似運算元
3.2.2雙論域粗糙集的性質
3.2.3雙論域粗糙集的屬性約簡
3.2.4雙論域粗糙集的不確定性度量
3.3基於雙論域粗糙集的城軌數據挖掘模型
3.3.1基於雙論域粗糙集的城軌數據挖掘步驟
3.3.2基於雙論域粗糙集數據挖掘模型的特點
本章小結
第4章基於信息集成的城市軌道交通應急管理研究
4.1城市軌道交通突發事件應急管理
4.1.1城市軌道交通突發事件應急管理研究綜述
4.1.2城市軌道交通突發事件應急管理的信息流
4.2面向應急管理的城軌交通信息集成及處理框架
4.2.1數據集成模型
4.2.2數據挖掘模型
4.2.3應急決策模型
4.3城市軌道交通突發事件應急救援
4.3.1城市軌道交通突發事件的分類、分級
4.3.2救援等級的回響的動態模糊分級算法
4.4案例研究
本章小結
第5章城市軌道交通出行最佳化研究
5.1蟻群最佳化算法
5.1.1基本蟻群算法的機制原理
5.1.2基本蟻群算法的系統學特徵
5.2蟻群算法的各類改進算法
5.2.1群體空間上的進化：蟻群系統
5.2.2蟻群算法的改進模型
5.3上海市軌道交通路徑最佳化系統仿真
5.3.1上海軌道交通狀況簡單分析
5.3.2上海軌道交通出行最佳化系統的設計與實現
5.3.3系統開發平台簡介
本章小結
第6章城市軌道交通客流預測問題研究
6.1預測方法介紹
6.1.1小波分析
6.1.2AR模型的概念及思想
6.1.3BP人工神經網路
6.1.4灰色模型
6.1.5預測方法的套用
6.2上海捷運一號線莘莊捷運站客流量預測
6.2.1小波分析及AR模型建立
6.2.2人工神經網路分析
6.2.3灰色模型GM（1，1）預測
6.3上海軌道交通9號線站點客流特徵分析
6.3.1客流的特徵分析方法介紹
6.3.2對於客流的相關數據分析
6.3.3上海軌道交通9號線肇家浜路客流特徵分析
本章小結
第7章城市軌道交通客流清分問題研究
7.1客流分配問題
7.2城市軌道交通傳統清分方法
7.2.1最短路清分
7.2.2多路徑清分
7.3城市軌道交通清分模型
7.3.1路徑的隨機時間分布
7.3.2清分比例劃分
7.3.3密度函式
7.3.4特殊情況
7.4模擬驗證
本章小結
第8章城市軌道交通運營支撐系統運行可靠性研究
8.1信息系統運行可靠性理論
8.1.1信息系統運行可靠性評估及預測
8.1.2信息系統故障檢測技術
8.1.3信息系統故障源分析技術
8.1.4系統自修復技術
8.1.5自治計算技術
8.2基於IT審計的信息系統運行可靠性評估及預測模型
8.2.1審計證據獲取與定量轉換
8.2.2IT審計的理論基礎
8.2.3基於審計證據的系統可靠性評估
8.2.4基於審計證據的系統可靠性預測模型
8.2.5模型案例分析
8.3模型的系統實現
8.3.1資料庫設計
8.3.2窗體應用程式設計
8.4系統運行故障檢測和自修復的理論基礎
8.4.1系統故障檢測的理論模型
8.4.2系統故障分類
8.5系統運行故障自修復系統框架
8.5.1應用程式故障管理器模組
8.5.2組件故障管理器模組
8.5.3CFM和AFM中的故障分析
8.6系統運行故障自修複方法
8.6.1基於規則異常的故障分析方法
8.6.2系統組件操作的檢測和分析
8.6.3系統運行故障異常回響算法
8.6.4拜占庭式故障修複方法
本章小結
參考文獻
