《地震資料去噪方法——原理算法編程及套用》是2011年中國石油大學出版社出版的書籍,作者張軍華。本書適用於從事地震資料處理的廣大科技工作者,也可作為大專院校、科研院所的教學參考書。
基本介紹
- 中文名:地震資料去噪方法——原理算法編程及套用
- 外文名:無
- ISBN:978-7-5636-3086-8
- 出版社:中國石油大學出版社
- 出版日期:2011年02月
- 版次:第1版
- 作者:張軍華
圖書介紹,圖書目錄,
圖書介紹
張軍華編著的《地震資料去噪方法》,儘管書中內容主要涉及油氣勘探領域,但煤田勘探、地質工程、工程物探等領域也可參考借鑑,本書還可為其他領域的信號分析與處理提供參考。
圖書目錄
第一章地震資料去噪概述
1.1去噪在地震資料處理中的作用
1.2地震噪聲的分類
1.3國內外地震資料去噪技術的研究現狀
1.3.1國外主要的地震去噪套用模組
1.3.2國內主要的地震去噪套用模組
1.3.3目前國內外地震去噪的難點——多次波壓噪
1.4常用的地震去噪方法
1.4.1基於經典傅氏變換的去噪方法
l.4.2在傅氏變換基礎上延伸出來的去噪方法
1.4.3以Radon變換為基礎的去噪方法
1.4.4聚束濾波方法
1.4.5基於小波分解和重建的去噪方法
1.4.6其他現代信號去噪方法
1.5去噪效果的評價——地震信噪比的定量計算
1.5.1信噪比的概念
1.5.2信噪比的估算方法
1.5.3信噪比的影響因素評價
1.5.4信噪比與解析度的關係
1.6去噪技術新進展
1.6.1基於十字排列的高密度資料去噪
1.6.2多次波成像去噪
第二章地震資料噪聲的基本類型與特徵
2.1地震勘探中波的基本類型
2.1.1按地震波在傳播過程中質點振動方向分類
2.1.2按地震波傳播的空間範圍分類
2.1.3按地震波在傳播過程中的傳播路徑分類
2.1.4按地震波的波面形狀分類
2.2地震資料噪聲的分類
2.2.1噪聲的基本分類
2.2.2基本去噪方法
2.2.3實際去噪中存在的問題
2.3地震資料噪聲的基本特徵
2.3.1與地震波傳播機理有關的干擾
2.3.2與資料採集因素緊密相關的干擾及資料品質差異
2.3.3與環境因素緊密相關的干擾
2.3.4與資料保存等有關的干擾
2.4地震弱信號時頻特徵描述及評價探討
2.4.1弱信號幅值特徵及評價
2.4.2弱信號頻譜特徵及評價
第三章基於傅氏變換的干擾波去噪方法
3.1一維時間域濾波
3.1.1褶積濾波
3.1.2遞歸濾波
3.1.3時變濾波
3.2傅氏變換的理論基礎
3.2.1傅氏變換的定義
3.2.2採樣定理
3.3一維頻率域濾波的方法原理
3.3.1一維頻率域濾波器的設計
3.3.2頻率域濾波的實現
3.3.3一個實際套用例子(用C語言實現)
3.3.4數字濾波的特殊性
3.4二維f-k域濾波的方法原理
3.4.1二維傅氏變換及視速度濾波的引入
3.4.2視速度濾波
3.5f-x域擬合去噪法原理
3.5.1方法原理
3.5.2f-x域最小平方擬合去噪算法實現
3.5.3理論模型試算結果和套用實例
3.6傅氏變換基礎上延伸出來的其他去噪方法
3.6.1f-x域預測去噪技術
3.6.2f-x域(f-x域)運算元外推去噪技術
3.6.3f-x域擬線性變換方法
3.6.4f-xy域和f-xyz域去噪技術
3.6.5傅立葉相關係數濾波去噪技術
3.6.6頻率切片濾波
第四章基於小波分解和重建的干擾波去噪方法
4.1小波變換的基本原理
4.1.1小波變換的有關概念及定義
4.1.2小波變換的性質
4.1.3Mallat算法
4.1.4二維小波變換
4.2小波變換在一維濾波中的套用
4.2.1壓制隨機噪聲試驗
4.2.2壓制面波、高頻噪聲和50Hz工業干擾
4.3小波變換在二維濾波中的套用
4.3.1f-k濾波的定義及其局限
4.3.2用二維小波變換進行二維濾波
4.4小波變換與其他方法結合聯合去噪
4.4.1小波變換與f-k聯合去噪
4.4.2小波變換與奇異值分解聯合去噪
4.4.3小波變換與K-L變換聯合去噪
4.4.4其他小波變換聯合去噪方法
第五章基於維納濾波的去噪方法
5.1維納濾波的基本原理
5.1.1維納濾波原理
5.1.2求解維納濾波方程的電腦程式
5.1.3基於維納濾波理論的幾種算法
5.2基於維納濾波的預測反褶積方法原理
5.2.1預測濾波與預測反濾波的基本概念
5.2.2預測反褶積原理
5.3用預測反褶積的方法去除多次波
5.3.1用預測反褶積去除虛反射
5.3.2用預測反褶積消除海上鳴震干擾
5.3.3影響預測反褶積濾波效果的因素
5.4基於維納濾波的50Hz工業干擾去噪方法
5.4.1概述
5.4.2維納濾波去除工業干擾的方法原理
5.4.3基於維納濾波的工頻干擾去噪效果分析
5.5其他基於現代信號分析的去噪方法
5.5.1基於奇異值分解(SVD)的濾波去噪方法
5.5.2中值濾波去噪方法
5.5.3矢量分解去噪方法
5.5.4基於匹配追蹤算法的時頻濾波去噪方法
5.5.5徑向道變換(RTT)去噪方法
5.5.6K-L變換去噪方法
第六章以Radon變換為基礎的去噪方法
6.1Radon變換概述
6.2r-p聲變換及線性干擾去噪
6.2.1r-p變換的基本公式