地理時空場數據張量建模與分析

《地理時空場數據張量建模與分析》是科學出版社2021年出版的一本圖書,作者是李冬雙等

基本介紹

  • 中文名:地理時空場數據張量建模與分析
  • 作者:李冬雙等
  • 出版社:科學出版社
  • ISBN:9787030695055 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書針對現有時空場建模分析方法面臨的高維拓展困難、計算複雜等問題,引入具有多維結構支撐特性及維度拓展特性的張量理論,較為系統地探討時空場數據的統一張量表達、特徵分析與高效計算的關鍵理論與方法;構建多維規則和非規則時空場數據集的一體化建模、壓縮存儲、操作更新與檢索查詢方法和張量特徵解析與探索性數據分析方法,並以全球氣候模式模擬數據等為例進行實例驗證。本書研究表明,基於張量理論可建立多維時空場數據的統一表達、分析與建模框架,突破基於矩陣分析的傳統時空場分析在支撐高維、動態等複雜時空場數據分析上的局限性,可為多維時空數據的組織、管理、建模、分析、模擬提供新的理論和方法基礎。

圖書目錄

第1章 緒論 1
1.1 時空場數據分析的發展需求 1
1.2 張量及其套用 3
1.2.1 張量分解與張量計算 3
1.2.2 張量在多維數據分析中的套用 4
1.3 時空場數據的組織與表達 5
1.4 時空場數據的特徵分析方法 7
1.5 海量時空場數據的存儲與計算 10
第2章 張量運算與分解 13
2.1 張量的定義 13
2.1.1 規則張量 13
2.1.2 非規則張量 14
2.2 張量的基本運算 15
2.2.1 張量的向量/矩陣表示 15
2.2.2 張量的標量積和範數 16
2.2.3 張量的外積 17
2.2.4 張量的n-模乘積 17
2.2.5 張量積 18
2.3 張量的形態 18
2.3.1 方形張量和矩形張量 19
2.3.2 秩一張量 19
2.3.3 對稱張量 20
2.3.4 對角張量 20
2.4 張量分解 20
2.4.1 張量CP分解 21
2.4.2 張量Tucker分解 22
2.4.3 張量層次分解 24
2.5 本章小結 25
第3章 時空場數據的張量表達模型 26
3.1 基於張量的地學時空數據組織框架 26
3.2 基於張量的非規則時空場數據組織與數據模型 27
3.2.1 非規則時空場張量統一表達的概念模型 29
3.2.2 非規則時空場張量統一表達的邏輯模型 32
3.3 本章小結 34
第4章 基於張量的時空場數據操作模型 35
4.1 基於張量的數據變換與數據檢索 35
4.1.1 基於張量的數據分片與分塊 35
4.1.2 基於張量的時空場數據檢索方法 37
4.2 數據壓縮與更新 42
4.2.1 特徵驅動的時空場數據壓縮方法 42
4.2.2 基於張量分解的氣候模式時空場數據連線與追加 46
4.3 數據多尺度抽取 50
4.3.1 基於張量分解的數據多尺度抽取 50
4.3.2 張量多尺度抽取在氣候模式數據中的套用 51
4.4 本章小結 53
第5章 時空場數據的計算模型 54
5.1 數據測度運算元 54
5.1.1 時空場數據的測度運算元 54
5.1.2 基於特徵測度的時空場分析框架 57
5.2 時空場特徵分析業務流模板 58
5.3 基於張量的高維時空場數據計算模板 60
5.4 非規則張量的運算元描述與算法構造 61
5.4.1 操作與運算元描述 61
5.4.2 基於運算元的非規則時空場分析算法模式 63
5.5 張量分解的並行改造 64
5.6 本章小結 67
第6章 規則時空場數據的張量分析 68
6.1 時空場數據特徵多維度透視 68
6.2 規則時空場數據的特徵測度 70
6.2.1 度量張量整體大小的範數 70
6.2.2 特徵空間的特徵向量和特徵值 72
6.2.3 度量張量本質空間的秩 74
6.3 規則時空場分析在海氣耦合分析中的套用 75
6.3.1 研究數據 75
6.3.2 海面變化三維時空數據中經-緯-時耦合信號解析 77
6.3.3 不同類型ENSO事件對海面變化經緯向影響的空間構型 77
6.3.4 不同ENSO事件時期海面變化經緯向耦合過程分異 79
6.4 本章小結 79
第7章 稀疏時空場數據的插補與特徵解析 81
7.1 稀疏時空場數據的分析與套用回顧 81
7.2 時空場數據的稀疏特徵測度 82
7.3 稀疏時空場數據的自適應多尺度層次逼近插補方法 84
7.3.1 基於張量分解的稀疏時空場數據的插補模型 84
7.3.2 稀疏張量的CP分析模型 86
7.3.3 稀疏張量分解的求解算法 87
7.3.4 多約束條件下的最優參數選取規則 89
7.4 方法特性與對比試驗 90
7.4.1 稀疏數據特徵提取效果對比 90
7.4.2 方法穩健性對比 91
7.5 稀疏時空場張量插補模型在氣象場數據中的典型套用 93
7.6 本章小結 95
第8章 維度非對稱數據的特徵解析 96
8.1 維度非對稱數據的分析與套用回顧 96
8.2 時空場數據的非對稱性特徵測度 97
8.3 維度非對稱數據的全組合特徵透視方法 101
8.4 維度非對稱分析方法在氣象場數據中的套用 105
8.5 本章小結 109
第9章 結構異質數據的特徵解析 110
9.1 結構異質時空場數據的分析與套用回顧 110
9.2 時空場數據的結構異質性特徵測度 111
9.3 特徵相似性驅動的結構異質時空場數據的分塊張量分析方法 114
9.3.1 總體思想 114
9.3.2 異質時空場數據的張量塊劃分 115
9.3.3 基於相似性測度的子張量重組 116
9.3.4 基於重組數據的張量特徵分析 117
9.4 結構異質時空場分析方法在氣象場數據中的套用 118
9.4.1 研究數據和實驗配置 118
9.4.2 數據劃分和重組 118
9.4.3 數據逼近效果的對比 119
9.4.4 特徵提取效果對比 121
9.4.5 方法的靈活性和穩健性對比 122
9.5 本章小結 123
參考文獻 125

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