地理信息服務

地理信息服務

地理信息服務( geographic information service),對於地理信息服務,能查到的最早見於文獻的概念是由Oliver Gunther和Rudolf Muller提出的。他們認為為了吸引更多潛在的用戶,提高地理信息系統的利用率,可以建立一種面向服務的商業模式,用戶可以通過網際網路按需獲得和使用地理數據和計算服務,如地圖服務、空間數據格式轉換等。

基本介紹

  • 中文名:地理信息服務
  • 外文名: geographic information service
  • 商業模式:建立一種面向服務的商業模式
  • 目標:任何地點獲取任何空間信息
產品介紹,社會影響,主要優點,

產品介紹

地理信息服務的套用趨勢,GIS正在從專業技術領域走向社會化地理信息服務,正在網路化、社會化、大眾化,正在飛入尋常百姓家。早在1993年,美國一家研究中心便開發出了世界上第一個WebGIS的原型系統,是最早的網路地圖服務雛形,但一直到本世紀,隨著Web服務概念及其軟體架構思想的興起,真正意義上的分散式地理信息服務才逐漸發展起來。

社會影響

一般認為,地理信息服務的目標是讓任何人在任何時間任何地點獲取任何空間信息,即所謂的4A(AnyBody、AnyTime、AnyWhere、AnyThing)。要實現這一目標,必須突破若干技術難關,其中,嵌入式GIS技術保障任何人能在任何時間任何地點接入網路環境,提出服務需求,獲取服務內容,分散式異構GIS系統技術和地理信息共享技術則保障能迅速地提供任何空間信息。在“十一五”期間,地理信息服務已經得到了井噴式發展,特別是網路地圖和移動導航服務已經完成將地理信息傳遍千家萬戶的光榮使命。“十二五”則開了個好頭。10月21日,國家地理信息公共服務平台、中國區域內數據資源最全的地理信息服務網站——“天地圖”正式開通。儘管“天地圖”在技術上引發了一些爭議,但這畢竟是國家地理信息公共服務平台建設取得的重要成果,將從根本上改變我國傳統地理信息服務方式,標誌著我國地理信息公共服務邁出實質性的一步。可以說,我國的地理信息服務剛一起步便取得了不小的成功,在下一個五年中,除了在技術上完善網路架構和加強標準化建設外,希望更多的服務模式能夠被探索出來,比如,可以基於微博發布你的瞬時位置和狀態,將空間信息和屬性信息關聯起來,存入時空資料庫,你的朋友就可以通過網路地圖服務獲取你的時空變化信息,真正掌握你的一舉一動,實現更高層次的“人肉”——當然,關於地理信息服務的相關政策法規也必須配套健全,以免更多侵權案、隱私案等杯具出現。

主要優點

移動網際網路時代地圖服務幾大變化趨勢:
1、從粗放到精細:
過去地圖數據主要是室外,一覽天下。移動網際網路時代則衍伸到室內,例如大型商場、博物館等。
定位技術從室外擅長的GPS和無線基站定位轉移到GPS、無線基站、WIFI熱點、紅外、慣性導航、二維碼和RFID綜合定位。過去是經緯度,移動時代需要精準到“米”甚至“厘米”級別。電子地圖是模擬紙質地圖的二維,移動網際網路時代已演變為三維、衛星、全景、街景地圖的綜合形式。
2、從室內到室外:
地圖使用場景從室內到室外。
一方面,用戶使用地圖正在從“出門前”轉變為“在路上”。PC時代需要找台電腦,查路線記錄下來。而移動網際網路時代可以不再事前規劃,邊走邊查,甚至被推送信息。
另一方面,地圖將在移動辦公上釋放價值。地圖服務此前在部分特殊領域企業已經得到充分套用,例如中國移動無線基站選址、網路規劃、門店管理等均已採用基於Google地球和地圖的管理軟體。移動辦公時代地圖將成為連線辦公室與外勤的紐帶,如企業的LBS數據收集、外勤考勤等。
除了運營商,公共安全、氣象、建築規劃、交通運輸、工商等政府部門、大型實體企業的辦公信息化均已大量套用地圖,此後地圖作用將在移動辦公中得到進一步發揮。
3、從位置信息到周邊服務:
導航服務從位置和路線導航,演變為位置、路線、周邊的綜合導航。從“行”到“吃穿住行、吃喝玩樂”。CNNIC數據顯示,2012年中國手機地圖用戶,使用路線導航和地點查找比例分別為 62.7%和 45.3%。使用周邊生活信息等熱點查詢比例為 29.2%,簽到或位置信息分享比例為 10.4%。這個數據還在上升之中。
實體數據如何更多地走上線?用戶要有查到數據的需求,第三方抑或企業才有動力去上傳數據。反過來有了數據用戶才會去查。這是一共“雞生蛋、蛋生雞”的問題。解決這類問題需要時間,需要第三方去推動。
4、用戶從消費者變為生產者:
此前地圖由專業人員採集並呈現給普通用戶。用戶只充當數據消費者角色。移動網際網路時代,用戶正在成為地圖生產者。
使用UGC套用創造數據,例如位置簽到、位置微博、WAZE社會化交通。開啟定位成為地圖信息的一部分。“你在找他們的時候,他們也在找你”。
使用地圖的行為會成為地圖服務依賴的重要數據。例如移動搜尋,位置是一種輸入,搜尋引擎會參考當前位置、周邊信息,以及位移記錄、在不同位置的搜尋行為等歷史數據,給出更“接地氣”的答案。

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