土石流災害危險性遙感評估模型研究

《土石流災害危險性遙感評估模型研究》是依託電子科技大學,由許文波擔任醒目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：土石流災害危險性遙感評估模型研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：許文波

項目摘要

土石流災害危險性評估是開展土石流監測和預報的重要前提。土石流災害是環境因子和降雨綜合影響的結果，而大範圍評估因子的提取、不同因子權重確定和評估模型的精度是土石流災害危險性評估中遇到的突出問題。首先，本研究以多源遙感數據為主提取地形、地貌、土地利用、植被覆蓋等環境因子，重點研究環境因子提取中遙感數據的時效性和尺度效應；其次，針對降雨觀測站點稀疏、柵格化降雨數據精度不高的問題，引入遙感提取的環境因子，重點研究觀測站點降雨數據的插值最佳化處理方法，同時以雷達降雨量數據為輔，解決有數據無降雨的問題，重建區域範圍高精度降雨因子；最後，基於環境和降雨因子，研究土石流災害危險性評估的分區方法，在不同分區，基於模糊數學理論，建立一個有效且較高精度的土石流災害危險性評估模型，並重點分析土石流災害危險性評估模型中不同評估因子的權重值，為土石流災害的治理和預報服務。

結題摘要

土石流災害危險性評估是開展土石流監測和預報的重要前提。土石流災害是環境因子和降雨綜合影響的結果，而大範圍評估因子的提取、不同因子權重確定和評估模型的精度是土石流災害危險性評估中遇到的突出問題。首先，本研究以MODIS和SRTM等多源遙感數據為主提取地形、地貌、土地利用、植被覆蓋等環境因子，重點研究環境因子提取中遙感數據的時效性和尺度效應；其次，針對降雨觀測站點稀疏、柵格化降雨數據精度不高的問題，引入前面遙感數據提取的環境因子，重點研究觀測站點降雨數據的插值最佳化處理方法，得出結論在四川省區域範圍內OK插值方法具有較好的插值效果，同時以雷達降雨量數據為輔，解決“有數據無降雨”的問題，重建區域範圍高精度降雨因子；最後，基於環境和降雨因子，利用信息量模型開展了研究土石流災害危險性評估的分區，並在不同危險等級分區中，以Logistic回歸模型和Bayes判別預報模型，建立一個有效且較高精度的土石流災害危險性評估模型，並重點分析土石流災害危險性評估模型中不同評估因子的權重值。項目的研究成果可為大範圍土石流災害的治理和預報服務。