《土地資源評價數據挖掘方法與套用》內容簡介：數據挖掘技術已被廣泛套用於資源環境和社會經濟調查與數據分析之中。相對於傳統的土地資源評價方法，數據挖掘技術的套用具有速度快、準確度高、費用低等特點。《土地資源評價數據挖掘方法與套用》介紹了數據挖掘的概念和一般程式，結合具體的土地資源評價案例，系統地研究了數據挖掘技術在數據預處理、評價指標權值確定、樣本容量計算、土地質量等級評定等環節中的套用。《土地資源評價數據挖掘方法與套用》是一部比較全面系統闡述數據挖掘技術在土地資源評價領域中套用的專著，可供土地、GIS、環境、生態等領域的本科生及研究生、相關教學科研人員及技術人員使用，對數據挖掘套用研究的有關學者、高校師生亦有一定的參考價值。
基本介紹
- 書名：土地資源評價數據挖掘方法與套用
- 出版社：科學出版社
- 頁數：189頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：胡月明 張俊平
- 出版日期：2012年10月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030355660, 9787030355669
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《土地資源評價數據挖掘方法與套用》是一部比較全面系統闡述數據挖拋技術在土地資源評價領域中套用的專著，可供土地、GIS、環境、生態等領域的本科生及研究生、相關教學科研人員及技術人員使用，對數據挖掘套用研究的有關學者、高校師生亦有一定的參考價值。
作者簡介
胡月明，男，1964年生，湖南安化人，教授，理學博士，博士生導師。主要從事地理信息系統套用領域的教學與研究工作，現任華南農業大學信息學院學術委員會主任、地理信息工程研究所所長、建設用地再開發國土資源部重點實驗室主任、土地利用與整治廣東省重點實驗室主任、廣東測繪地理信息產業技術創新聯盟理事長。已主持科研項目100多項，發表學術論文150多篇，出版專著和統編教材16部，獲省部級科技成果獎勵10項、教學成果獎勵1項。
張俊平，男，1976年生，江西南昌人，助理研究員，工學博士。主要從事土地資源評價、土地資源管理與數學建模研究，曾參與國家自然科學基金、國家“十一五”科技支撐計畫項目、國土資源部項目共5項，廣東省自然科學基金2項，公開發表學術論文43篇。2011年起就職於深圳市房地產評估發展中心，具體從事深圳市土地整備、城市徵收地拆遷評估的相關理論、政策與實踐方面的研究工作。
薛月菊，女，1969年生，新疆烏蘇人，教授，工學博士，博士生導師。主要從事數據挖掘研究及其在農業中的套用、線感測器網路和RFID射頻識別的套用和研究。主持國家級和省部級項目10餘項，在國際國內重要學術期刊上發表論文30餘篇，其中第一作者論文被SCI檢索6篇、被EI檢索14篇。榮獲軍隊科技進步一等獎1項，廣東省科學技術一等獎1項、二等獎1項，國防科技進步三等獎1項。
張俊平，男，1976年生，江西南昌人，助理研究員，工學博士。主要從事土地資源評價、土地資源管理與數學建模研究，曾參與國家自然科學基金、國家“十一五”科技支撐計畫項目、國土資源部項目共5項，廣東省自然科學基金2項，公開發表學術論文43篇。2011年起就職於深圳市房地產評估發展中心，具體從事深圳市土地整備、城市徵收地拆遷評估的相關理論、政策與實踐方面的研究工作。
薛月菊，女，1969年生，新疆烏蘇人，教授，工學博士，博士生導師。主要從事數據挖掘研究及其在農業中的套用、線感測器網路和RFID射頻識別的套用和研究。主持國家級和省部級項目10餘項，在國際國內重要學術期刊上發表論文30餘篇，其中第一作者論文被SCI檢索6篇、被EI檢索14篇。榮獲軍隊科技進步一等獎1項，廣東省科學技術一等獎1項、二等獎1項，國防科技進步三等獎1項。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1引言
1.1.1問題的提出
1.1.2研究意義
1.1.3研究內容及技術路線
1.2土地資源評價數據挖掘概述
1.2.1基本概念
1.2.2數據挖掘的產生
1.2.3數據挖掘過程
1.2.4數據挖掘分析模型
1.2.5數據挖掘方法
1.2.6數據挖掘與統計學的關係
1.3土地資源評價數據挖掘研究綜述
1.3.1評價指標體系的研究
1.3.2傳統方法的土地資源評價研究
1.3.3數據挖掘在土地資源評價中的套用研究
第2章土地資源評價資料庫的建設
2.1研究區概況
2.2土地資源評價數據準備
2.2.1評價單元的提取
2.2.2評價指標體系的構建
2.2.3數據預處理
2.3資料庫建設
2.3.1幾種主要的資料庫模型
2.3.2基於Geodatabase的資料庫建設
第3章土地資源評價指標權值的制定
3.1基於因子分析的指標權值制定
3.1.1因子分析法的基本步驟
3.1.2套用因子分析法的指標權值計算
3.2基於層次分析的指標權值制定
3.2.1層次分析法的主要步驟
3.2.2套用層次分析法的指標權值計算
3.3基於模糊層次分析的指標權值制定
3.3.1模糊層次分析法的幾個步驟
3.3.2套用模糊層次分析法的指標權值汁算
3.4基於灰色關聯綜合分析的指標權值制定
3.4.1灰色關聯度分析模型的構造
3.4.2灰色關聯綜合分析的指標權值計算
3.5基於BP神經網路模型的指標權值制定
3.6指標綜合權值制定
3.7小結
第4章土地資源評價樣本容量的確定
4.1抽樣技術的主要形式
4.2樣本容量的確定
4.2.1樣本容量確定的基本原理
4.2.2樣本容量的計算
4.3樣本容量的自動化提取
第5章土地資源評價統計模型
5.1基於主成分分析或因子分析的土地資源評價
5.1.1兩種分析方法的區別
5.1.2套用兩種分析方法的土地資源評價
5.2基於K-均值聚類分析的土地資源評價
5.2.1K-均值聚類分析的基本原理與主要步驟
5.2.2套用K-均值聚類分析的土地質量評價
5.3基於兩步聚類分析的土地資源評價
5.3.1兩步聚類分析的基本原理與主要步驟
5.3.2套用兩步聚類分析的土地資源評價
5.4基於判別分析的土地資源評價
5.4.1判別分析的基本原理與主要步驟
5.4.2套用判別分析的土地資源評價
5.5基於Logistic回歸模型的土地資源評價
5.5.1Logistic回歸模型的基本原理與主要步驟
5.5.2套用無序多分類Logistic回歸模型的土地資源評價
5.6小結
第6章土地資源評價模糊數學模型
6.1基於模糊綜合評判方法的土地資源評價
6.1.1模糊綜合評判的基本理論與主要步驟
6.1.2評價指標隸屬函式的確定
6.1.3套用模糊綜合評判的土地資源評價
6.2基於模糊聚類分析的土地資源評價
6.2.1模糊聚類分析的主要步驟
6.2.2模糊相似矩陣的計算
6.2.3套用模糊聚類分析的土地資源評價
6.3小結
第7章土地資源評價關聯規則挖掘與決策樹
7.1基於關聯規則分析的土地資源評價
7.1.1關聯規則分析的基本原理與主要步驟
7.1.2套用關聯規則分析的土地資源評價
7.2基於決策樹的土地資源評價
7.2.1決策樹的基本算法與主要步驟
7.2.2套用決策樹法的土地資源評價
7.3小結
第8章土地資源評價神經網路模型與支持向量機
8.1基於BP神經網路的土地資源評價
8.1.1BP神經網路的基本原理與主要步驟
8.1.2土地資源評價BP神經網路模型的設計
8.1.3套用BP神經網路模型的土地資源評價
8.2基於徑向基函式神經網路模型的土地資源評價
8.2.1徑向基機率神經網路的結構與創建
8.2.2套用徑向基機率神經網路模型的土地資源評價
8.3基於支持向量機的土地資源評價
8.3.1支持向量機的理論背景
8.3.2套用支持向量機的土地資源評價
8.4小結
第9章土地資源評價數據挖掘結果分析
9.1評價方法的比較分析
9.1.1統計學理論及套用分析
9.1.2灰色系統理論及套用分析
9.1.3系統工程學原理及套用分析
9.1.4模糊數學理論及套用分析
9.1.5機器學習理論及套用分析
9.2評價結果對比分析
9.2.1土地資源評價指標權值的比較
9.2.2有監督學習分類方法在土地資源評價中的比較
9.2.3無監督學習分類方法在土地資源評價中的比較
9.3小結
第10章研究成果套用前景展望
10.1研究的主要特點與新穎之處
10.2土地資源評價中存在的問題
10.3研究成果的套用前景分析
參考文獻
附錄A主要數據挖掘軟體簡介
附錄B土地資源評價成果圖
第1章緒論
1.1引言
1.1.1問題的提出
1.1.2研究意義
1.1.3研究內容及技術路線
1.2土地資源評價數據挖掘概述
1.2.1基本概念
1.2.2數據挖掘的產生
1.2.3數據挖掘過程
1.2.4數據挖掘分析模型
1.2.5數據挖掘方法
1.2.6數據挖掘與統計學的關係
1.3土地資源評價數據挖掘研究綜述
1.3.1評價指標體系的研究
1.3.2傳統方法的土地資源評價研究
1.3.3數據挖掘在土地資源評價中的套用研究
第2章土地資源評價資料庫的建設
2.1研究區概況
2.2土地資源評價數據準備
2.2.1評價單元的提取
2.2.2評價指標體系的構建
2.2.3數據預處理
2.3資料庫建設
2.3.1幾種主要的資料庫模型
2.3.2基於Geodatabase的資料庫建設
第3章土地資源評價指標權值的制定
3.1基於因子分析的指標權值制定
3.1.1因子分析法的基本步驟
3.1.2套用因子分析法的指標權值計算
3.2基於層次分析的指標權值制定
3.2.1層次分析法的主要步驟
3.2.2套用層次分析法的指標權值計算
3.3基於模糊層次分析的指標權值制定
3.3.1模糊層次分析法的幾個步驟
3.3.2套用模糊層次分析法的指標權值汁算
3.4基於灰色關聯綜合分析的指標權值制定
3.4.1灰色關聯度分析模型的構造
3.4.2灰色關聯綜合分析的指標權值計算
3.5基於BP神經網路模型的指標權值制定
3.6指標綜合權值制定
3.7小結
第4章土地資源評價樣本容量的確定
4.1抽樣技術的主要形式
4.2樣本容量的確定
4.2.1樣本容量確定的基本原理
4.2.2樣本容量的計算
4.3樣本容量的自動化提取
第5章土地資源評價統計模型
5.1基於主成分分析或因子分析的土地資源評價
5.1.1兩種分析方法的區別
5.1.2套用兩種分析方法的土地資源評價
5.2基於K-均值聚類分析的土地資源評價
5.2.1K-均值聚類分析的基本原理與主要步驟
5.2.2套用K-均值聚類分析的土地質量評價
5.3基於兩步聚類分析的土地資源評價
5.3.1兩步聚類分析的基本原理與主要步驟
5.3.2套用兩步聚類分析的土地資源評價
5.4基於判別分析的土地資源評價
5.4.1判別分析的基本原理與主要步驟
5.4.2套用判別分析的土地資源評價
5.5基於Logistic回歸模型的土地資源評價
5.5.1Logistic回歸模型的基本原理與主要步驟
5.5.2套用無序多分類Logistic回歸模型的土地資源評價
5.6小結
第6章土地資源評價模糊數學模型
6.1基於模糊綜合評判方法的土地資源評價
6.1.1模糊綜合評判的基本理論與主要步驟
6.1.2評價指標隸屬函式的確定
6.1.3套用模糊綜合評判的土地資源評價
6.2基於模糊聚類分析的土地資源評價
6.2.1模糊聚類分析的主要步驟
6.2.2模糊相似矩陣的計算
6.2.3套用模糊聚類分析的土地資源評價
6.3小結
第7章土地資源評價關聯規則挖掘與決策樹
7.1基於關聯規則分析的土地資源評價
7.1.1關聯規則分析的基本原理與主要步驟
7.1.2套用關聯規則分析的土地資源評價
7.2基於決策樹的土地資源評價
7.2.1決策樹的基本算法與主要步驟
7.2.2套用決策樹法的土地資源評價
7.3小結
第8章土地資源評價神經網路模型與支持向量機
8.1基於BP神經網路的土地資源評價
8.1.1BP神經網路的基本原理與主要步驟
8.1.2土地資源評價BP神經網路模型的設計
8.1.3套用BP神經網路模型的土地資源評價
8.2基於徑向基函式神經網路模型的土地資源評價
8.2.1徑向基機率神經網路的結構與創建
8.2.2套用徑向基機率神經網路模型的土地資源評價
8.3基於支持向量機的土地資源評價
8.3.1支持向量機的理論背景
8.3.2套用支持向量機的土地資源評價
8.4小結
第9章土地資源評價數據挖掘結果分析
9.1評價方法的比較分析
9.1.1統計學理論及套用分析
9.1.2灰色系統理論及套用分析
9.1.3系統工程學原理及套用分析
9.1.4模糊數學理論及套用分析
9.1.5機器學習理論及套用分析
9.2評價結果對比分析
9.2.1土地資源評價指標權值的比較
9.2.2有監督學習分類方法在土地資源評價中的比較
9.2.3無監督學習分類方法在土地資源評價中的比較
9.3小結
第10章研究成果套用前景展望
10.1研究的主要特點與新穎之處
10.2土地資源評價中存在的問題
10.3研究成果的套用前景分析
參考文獻
附錄A主要數據挖掘軟體簡介
附錄B土地資源評價成果圖
