《圖象特徵提取與識別的穩定性理論及自主智慧型運算元研究》是依託華中科技大學，由張天序擔任項目負責人的面上項目。
《圖象特徵提取與識別的穩定性理論及自主智慧型運算元研究》是依託華中科技大學，由張天序擔任項目負責人的面上項目。中文摘要分析影響圖象特徵提取與識別穩定性的主要因素，研究合理的穩定性定義、測度和模型，探索提高其適應性和穩定性的途...
《壓縮域上圖象特徵提取的研究》是依託中山大學，由馮國燦擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 目前，壓縮域特徵提取僅局限於簡單的紋理、顏色和非連續邊緣等低層次的特徵提取。本研究將在深入分析廣泛用於圖像和視頻壓縮的國際標準JPEG、MPEG及H261/H263中的DCT變換基礎上, 把活動輪廓模型（active contour）的思想拓展...
現代圖像處理與目標識別算法是機器視覺的重要組成部分，它的理論、方法、技術是各種工作在自然場景和複雜條件下的機器視覺系統自動化、智慧型化的基礎。它是一門理論和技術發展十分迅速、套用十分廣泛的交叉性前沿學科。它的發展和套用前景是激動人心的，同時存在著許多難題和巨大的挑戰性。它之所以能夠激動人心是因為該研究...
《無約束視頻圖像的判別特徵學習與自適應方法研究》是依託中山大學，由任傳賢擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 無約束視頻圖像的特徵表示與分類是計算機視覺與模式識別領域的核心基礎問題。判別特徵提取、度量學習及自適應算法的好壞直接關係著智慧型處理系統的最終性能。現有方法在個別資料庫已經取得了較好的分類精度，卻也...
也就是 Laplace of Gaussian function（高斯拉普拉斯函式）。常用於數字圖像的邊緣提取和二值化。LoG 運算元源於D.Marr計算視覺理論中提出的邊緣提取思想, 即首先對原始圖像進行最佳平滑處理, 最大程度地抑制噪聲, 再對平滑後的圖像求取邊緣。發展現狀及趨勢 局部圖像運算元的提取通常是作為計算機視覺與數字圖像處理中許多...
本書緊跟上述內容的國內外發展現狀和最新成果，闡述作者對圖像理解理論方法的理解和認識。書籍目錄 前言 第1章 緒論 1.1 圖像理解的基本概念 1.1.1 圖像理解與圖像工程 1.1.2 圖像理解與計算機視覺 1.1.3 圖像理解與人工智慧型 1.1.4 圖像理解與認知學 1.2 圖像理解的研究內容 1.2.1 場景中目標識別 1....
《圖像識別及嵌入式技術在智慧型交通系統中的套用研究》適合計算機及相關專業的本科生和研究生閱讀，也適合作為相關程式設計師、工程技術人員及科研人員的參考書。圖書目錄 前言 第1章 緒論 1．1 研究背景及意義 1．2 基於圖像識別理論的智慧型交通系統 1．3 智慧型交通系統中的圖像識別相關技術研究現狀 1．3．1 基於圖像...
《數字圖像處理及在工程中的套用》是2014年4月1日出版的圖書，作者是姚峰林。內容簡介 本書主要內容包括數字圖象處理概述、數字圖像處 理系統、圖像頻域變換、圖像增強、圖像分割、圖像 特徵提取與分析、Matlab圖像處理在工程中套用等內 容。書中使用理論與實踐相結合的方法，先介紹理論 基礎知識再使用Matlab語言來實現...
圖像檢測作為圖像分析技術的一個研究內容，它也是伴隨著數字圖像處理的發展而發展的，已經廣泛的套用到科學研究、工農業生產、軍事技術、政府部門、醫療衛生等許多領域，進一步推動著社會生產力的發展。現有的直線檢測運算元有以下三類：Hough直線檢測算法、Freeman直線檢測算法、尺蠖蠕行算法。研究現狀 圖像檢測作為圖像分析技術...
圖像分析的內容和模式識別、人工智慧型的研究領域有交叉，但圖像分析與典型的模式識別有所區別。圖像分析不限於把圖像中的特定區域按固定數目的類別加以分類，它主要是提供關於被分析圖像的一種描述。為此，既要利用模式識別技術，又要利用關於圖像內容的知識庫，即人工智慧中關於知識表達方面的內容。圖像分析需要用圖像分割...
本項目將展開超高解析度衛星觀測中的關鍵基礎理論研究，明確通過“星上分層處理”解決海量觀測數據問題的總體路線，提出並實現基於先驗知識和特定同類對象區域信息的粗分類識別算法，基於特徵提取運算元和目標存在判定準則的精判決算法，確立“亞象元參叉線陣法”的成象原理和基本處理算法，從根本上實現智慧型化超高解析度地面觀測...
本項目的研究不僅能對特徵提取理論和算法有所貢獻，還可望獲得實際套用。結題摘要 特徵提取是模式識別的核心課題之一，特徵提取的好壞直接影響到隨後模式分類的結果。而距離度量被用來描述數據之間的相似性（或不相似性），並以此作為模式分類的依據，所以對一個有效模式識別系統來說，其最終的模式分類結果不僅僅取決於...
第三類是以小波變換、數學形態學、分形理論等近年來發展起來的高新技術為代表的圖像邊緣提取方法，尤其是基於多尺度特性的小波變換提取圖像邊緣的方法是研究較多的課題。微分運算元法 邊緣的檢測可藉助空域微分運算元通過卷積完成， 導數運算元具有突出灰度變化的作用， 對圖像運用導數運算元， 灰度變化較大的點處算得的值較高，...
本項目以圖像在正則化空間中建模為研究主線，從變分PDE和後小波分析理論(包括脊波、曲線波、剪下波、波原子等)出發，建立後小波變換域上的圖像修復模型及其快速實現算法，主要解決變分PDE求解速度慢和信息虧損兩方面問題。使建立的新圖像修復模型既快速又高質量，為圖像特徵提取、指紋識別、人臉識別、壓縮感知、衛星探測...
針對場景結構分析，提出高效的場景幾何基元提取運算元；針對場景圖像特徵提取，引入融入智慧型機器人上層任務反饋的視覺注意機制；針對理解框架，提出結合結構基元和圖像特徵的場景推理理解模型。本項目的研究成果將進一步發展機器人視覺的理論與方法，並為實際智慧型機器人的環境感知的研究提供理論依據和新的設計思路，對智慧型機器人...
本項目的研究對於解決三維模型識別與檢索等實際問題，完善三維不變特徵提取的理論框架具有重要研究意義。結題摘要 三維特徵提取是進行三維模型分析和理解首先要解決的關鍵問題，近年來受到國內外研究者越來越多的關注。與相對比較成熟的基於二維圖像的特徵提取技術相比，三維模型特徵提取的理論和方法還不完善，還存在很多關鍵...
其中SCI、EI收錄10篇.研究方向：智慧型電網通信技術 成像技術與數字圖像處理 計算機視覺,目標檢測與識別 計算機測量與控制技術 研究內容與技術方法 圖像增強、圖像消噪：小波變換，直方圖均衡 圖像特徵提取：PCA 圖像匹配：SIFT 目標檢測與識別：ANN，SVM，HMM 紅外成像系統：非製冷紅外探測器+嵌入式系統 ...
朱光喜主要從事圖像、圖形及多媒體信息處理和多媒體網路系統研究，已完成科研課題共20餘項，注重套用基礎性研究和套用技術研究，已承擔並完成國家自然科學基金研究項目5項，國家科委、國家教委或省科委的科技攻關課題10餘項，在分形圖像理論模型並將這些理論用於圖像定量化分析，圖像與視頻數據壓縮，特徵提取與目標識別新方法...
（一）《套用非線性分析與動力系統》 研究非線性分析與最佳化、動力系統、軟計算和其它智慧型計算的理論和套用，特別是在現代通信、信號與信息處理等方面的套用是本方向的研究特色。研究主要以科研項目為核心，側重在非線性理論、非線性最佳化、動力系統、軟計算方法、模式識別、人工智慧、智慧型建模技術以及在移動通信、信息隱藏...
1、“智慧型深度感知與目標探測”方向：圖像深度增強，複雜天候圖像質量提升，深度特徵提取，多感測圖像融合，多模態數據處理，空天地海目標檢測、跟蹤和識別，深度學習技術；2、“視覺導航與機器學習”方向：雙目視覺測量，無人系統自主導航，視覺SLAM，遷移學習，自適應學習，群體視覺協同等；3、“嵌入式智慧型系統設計”...
馬楠，工學博士，北京工業大學教授，博士生導師，國家重點研發計畫項目負責人，國家級一流本科課程負責人，智慧型感知與自主控制教育部工程研究中心副主任,中國人工智慧學會副秘書長兼教育工作委員會秘書長、北京圖象圖形學學會常務理事，北京市中青年骨幹教師，CCF傑出會員， IEEE/CAAI高級會員，擔任《智慧型系統學報》等國內...
研究方向 主要從事商空間模型下構造性機器學習方法的研究和套用，套用機器學習中的多側面遞進方法，進行了數據集空間維數約簡研究，進行了高維時間序列預測研究。基於商空間理論的大數據集的建模方法，套用商空間粒度計算理論進行分析、預測、決策的方法，形成得到再現過去、反映現在、預測未來的系統模型。人工智慧型：智慧型計算...
研究生教育 學術型 【1】控制科學與工程，研究方向：①模式識別與智慧型系統，②人工智慧與機器視覺 【2】計算機科學與技術，研究方向：①人工智慧與大數據處理，②計算機視覺 專業型 【1】電子與通信工程，研究方向：①視頻/圖像信號檢測與處理，②視覺物聯網套用技術 【2】控制工程，研究方向：①模式識別與智慧型系統，...
11. 彩票數字模式識別 參與項目：1. 圖像/圖像序列語義與感知信息的表達與分析模型研究（國家自然科學基金）2. 分形學與子波分析結合的圖象編碼新方法的研究（國家自然科學基金）3. 超高解析度圖像壓縮（國防科工委預研基金）4. 圖象分析與目標檢測新方法的研究（廣東省自然科學基金）5. 盲圖象恢復重構理論及技術的...
(8) 劉樹利、胡茂林，基於不同視角的人臉模型識別方法，計算機技術與發展，2006 Vol.16 No.6 (9) 舒堅、胡茂林，空間頻率圖像的智慧型融合，計算機技術與發展，2006 Vol.16 No.3 (10) 舒堅、胡茂林，基於Markov隨機場模型的紋理圖像的缺陷檢測，計算機技術與發展，2006 Vol.16 No.(11) 王禮想、 胡茂林，基於...
九十年代以來完成了國家自然科學基金項目"分形理論及其在材料微觀分析中的套用"、"分形理論用於特徵提取與目標識別新方法的研究"，國家九五重點科技項目"現代計算機信息網路及其關鍵技術研究"中的"計算機協同工作技術"、國際合作項目"多媒體協同編輯工具研究"等，先後獲得省部級一、二、三等獎。近期又參與完成了"廣州市...
2. 智慧型視頻圖像處理與分析：基於Hadoop平台的多媒體大數據分析技術，視頻大數據與雲計算技術、視頻增強關鍵技術研究，視頻中目標檢測、識別與跟蹤的核心技術研究，機器學習理論及套用研究，智慧型視覺監控系統的研究與開發；3. WEB數據智慧型分析軟體的研究與實現：Hadoop雲計算平台研究與設計,分散式個性化網際網路搜尋引擎的核心...
視覺媒體內容保護的理論與方法）。主講課程 大學生計算機基礎 (本科生)C語言程式設計(本科生)專業英語(研究生)研究方向 模式識別與智慧型系統 數字媒體信息處理 電子與通信工程（專業學位）軟體工程（專業學位）學術成果 科研項目 國家重點研發計畫-課題 2019-2021 項目主持人；國家重點研發計畫-任務 中醫藥大數據中心與健...
（3）在光計算“光子二維並行處理系統”的研究中採用數學形態學原理及子波特徵提取實現了快速目標識別，在用光學數學形態學方法實現了人臉識別方面屬國際首創。（4）提出了套用雙折射原理實現頻率分裂的新技術，研製出構思新穎的雙頻雷射器。（5）基於衍射光學理論，創立了多種二元光學器件的物理模型及最佳化算法，為光互連...
