圖像處理與機器學習是北京交通大學建設的慕課，於2020年12月30日在中國大學MOOC首次開課，該課程授課教師為黃琳琳、彭亞輝、李艷鳳、李居朋、陳後金、陶丹、胡健。
基本介紹
- 中文名：圖像處理與機器學習
- 類別：慕課
- 建設院校：北京交通大學
- 首開時間：2020年12月30日
- 授課教師：黃琳琳、彭亞輝、李艷鳳、李居朋、陳後金、陶丹、胡健
- 授課平台：中國大學MOOC
課程性質,課程目標,
課程性質
圖像處理與機器學習課程包含“數字圖像處理”與“機器學習”兩部分。“數字圖像處理”主要包括圖像增強、形態學處理、圖像分割等。“機器學習”部分主要包括貝葉斯決策、人工神經網路以及深度學習導論。
課程以理論為基礎、以實踐為導向、以套用為目標。在講授相關知識點及算法原理的同時，設計了具有實際套用背景的相關基礎實驗。此外，為提高學生解決人工智慧套用領域中的實際工程問題的能力，課程以授課教師的科研項目為基礎，設計了綜合性套用專題。為體現課程的實踐性，基礎實驗與綜合專題均以VC++和Pathon為編程工具。為開闊學生視野，緊跟信息技術最新進展，課程還包括若干“圖像處理與機器學習”的科研專題，如基於深度學習的簽名認證算法研究、抑鬱症MRI圖像分類算法研究等。學生通過該課程的學習，夯實理論基礎、強化動手能力、提升綜合素質，成為人工智慧套用領域的工程師。
課程目標
掌握圖像增強、圖像分割以及圖像分析與理解的原理與相關算法。
掌握貝葉斯決策、人工神經網路及深度學習的原理及相關算法。
掌握利用圖像處理與機器學習原理和算法解決人工智慧套用領域實際問題的方法。
