《圖像處理與套用》主要研究了圖像處理系統中的圖像濾波以及二維特徵檢測（包括邊緣檢測和直線檢測）等相關技術，以提高相關圖像處理算法的精度、魯棒性等性能為目的，並將研究成果套用在郵件分揀機和圖像傳輸解碼中的圖像錯誤隱藏中。《圖像處理與套用》首先詳細介紹了圖像濾波基礎，重點研究了基於兩級檢測的脈衝噪聲濾波算法和基於中值——模糊技術的混合噪聲濾波算法；其次研究了邊緣檢測和直線檢測方法，重點討論了基於梯度統計信息的邊緣檢測算法、基於有限元邊緣融合算法和基於標準Hough變換的直線檢測改進算法；最後將圖像濾波和邊緣檢測等研究工作套用在郵件分揀機系統和圖像傳輸解碼的圖像恢復系統（錯誤隱藏）中。
基本介紹
- 書名：圖像處理與套用
- 出版社：北京郵電大學出版社
- 頁數：150頁
- 開本：16
- 品牌：北京郵電大學出版社
- 作者：段大高 王建勇
- 出版日期：2013年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787563533893
內容簡介,圖書目錄,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《圖像處理與套用》體系結構完整，注重理論聯繫實際，可作為電子信息工程、計算機套用、工業自動化、機械電子工程等相關專業的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生參考用書。
圖書目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1圖像處理與計算機視覺
1.1.2圖像處理與計算機視覺的套用
1.2國內外研究現狀
1.2.1圖像降噪算法
1.2.2圖像中的邊緣檢測
1.2.3圖像中的直線特徵檢測
參考文獻
第2章圖像濾波基礎
2.1 引言
2.2噪聲的種類及數學模型
2.3非線性濾波技術
2.3.1基於排序統計的濾波方法
2.3.2基於數學形態學的濾波方法
2.3.3基於模糊理論的濾波方法
2.3.4基於小波分析的濾波方法
2.3.5其他方法
2.4濾波性能的評估
2.4.1客觀評價方法
2.4.2主觀評價方法
2.5本章小結
參考文獻
第3章脈衝噪聲的非線性濾波算法研究
3.1引言
3.2脈衝噪聲的模型及特點分析
3.3中值型脈衝噪聲濾波算法的發展
3.4基於兩級檢測的脈衝噪聲濾波算法
3.4.I關於脈衝噪聲圖像的假設
3.4.2脈衝噪聲檢測
3.4.3噪聲濾除
3.4.4實驗結果及分析
3.5本章小結
參考文獻
第4章混合噪聲的濾波算法研究
4.1 引言
4.2混合噪聲濾波算法
4.3模糊技術及混合噪聲濾波
4.3.1模糊理論在圖像處理中的套用
4.3.2模糊濾波技術
4.4兩種基於中值一模糊技術的混合噪聲濾除算法
4.4.1 MF—Ⅰ混合噪聲濾波算法
4.4.2 MF—Ⅱ混合噪聲濾波算法
4.4.3實驗結果及分析
4.5本章小結
參考文獻
第5章邊緣檢測算法研究
5.1引言
5.2邊緣檢測基礎
5.2.1邊緣檢測的幾個定義
5.2.2邊緣的分類
5.2.3邊緣點的梯度
5.2.4邊緣檢測的基本步驟
5.3邊緣檢測算法中的參數選擇
5.3.1高斯濾波器尺度參數的選擇
5.3.2邊緣檢測中的閾值選擇
5.4基於梯度統計信息的邊緣檢測算法
5.4.1灰度直方圖與梯度直方圖
5.4.2算法步驟
5.4.3算法的調整
5.4.4實驗結果及分析
5.5基於有限元邊緣的融合算法
5.5.1 問題的提出
5.5.2小波變換圖像邊緣包絡帶
5.5.3 自適應格線規劃
5.5.4多尺度邊緣融合準則
5.5.5實驗結果及分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基於Hough變換的直線檢測算法研究
6.1 引言
6.2標準Hough變換
6.2.1 Hough變換原理
6.2.2 Hough變換的實現步驟
6.2.3標準Hough變換存在的問題
6.3幾種改進HT的性能分析
6.4一種基於HT的直線檢測改進算法
6.4.1幾個假設
6.4.2算法具體步驟
6.4.3算法性能分析
6.4.4實驗結果及分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章圖像處理套用
7.1郵件分揀機系統簡介
7.2分揀機視頻檢測系統硬體設計方案
7.3動態圖像檢測算法簡介
7.4基於動態圖像處理的郵件檢測算法
7.4.1預處理
7.4.2邊界特徵提取
7.4.3 自適應多直線匹配方法
7.4.4郵件的提取
7.4.5郵件單像素輪廓提取和邊界跟蹤
7.4.6面積和中心位置的計算
7.4.7實驗結果及分析
7.5錯誤隱藏
7.6 H.264錯誤隱藏研究進展
7.6.1錯誤檢測
7.6.2錯誤隱藏
7.7基於邊緣分析的錯誤隱藏算法
7.7.1局部邊緣走向分析
7.7.2錯誤隱藏算法
7.7.3實驗結果及分析
7.8基於殘差恢復的錯誤隱藏算法
7.8.1算法原理
7.8.2時域隱藏
7.8.3殘差恢復算法
7.8.4實驗結果及分析
7.9本章小結
參考文獻
1.1研究背景
1.1.1圖像處理與計算機視覺
1.1.2圖像處理與計算機視覺的套用
1.2國內外研究現狀
1.2.1圖像降噪算法
1.2.2圖像中的邊緣檢測
1.2.3圖像中的直線特徵檢測
參考文獻
第2章圖像濾波基礎
2.1 引言
2.2噪聲的種類及數學模型
2.3非線性濾波技術
2.3.1基於排序統計的濾波方法
2.3.2基於數學形態學的濾波方法
2.3.3基於模糊理論的濾波方法
2.3.4基於小波分析的濾波方法
2.3.5其他方法
2.4濾波性能的評估
2.4.1客觀評價方法
2.4.2主觀評價方法
2.5本章小結
參考文獻
第3章脈衝噪聲的非線性濾波算法研究
3.1引言
3.2脈衝噪聲的模型及特點分析
3.3中值型脈衝噪聲濾波算法的發展
3.4基於兩級檢測的脈衝噪聲濾波算法
3.4.I關於脈衝噪聲圖像的假設
3.4.2脈衝噪聲檢測
3.4.3噪聲濾除
3.4.4實驗結果及分析
3.5本章小結
參考文獻
第4章混合噪聲的濾波算法研究
4.1 引言
4.2混合噪聲濾波算法
4.3模糊技術及混合噪聲濾波
4.3.1模糊理論在圖像處理中的套用
4.3.2模糊濾波技術
4.4兩種基於中值一模糊技術的混合噪聲濾除算法
4.4.1 MF—Ⅰ混合噪聲濾波算法
4.4.2 MF—Ⅱ混合噪聲濾波算法
4.4.3實驗結果及分析
4.5本章小結
參考文獻
第5章邊緣檢測算法研究
5.1引言
5.2邊緣檢測基礎
5.2.1邊緣檢測的幾個定義
5.2.2邊緣的分類
5.2.3邊緣點的梯度
5.2.4邊緣檢測的基本步驟
5.3邊緣檢測算法中的參數選擇
5.3.1高斯濾波器尺度參數的選擇
5.3.2邊緣檢測中的閾值選擇
5.4基於梯度統計信息的邊緣檢測算法
5.4.1灰度直方圖與梯度直方圖
5.4.2算法步驟
5.4.3算法的調整
5.4.4實驗結果及分析
5.5基於有限元邊緣的融合算法
5.5.1 問題的提出
5.5.2小波變換圖像邊緣包絡帶
5.5.3 自適應格線規劃
5.5.4多尺度邊緣融合準則
5.5.5實驗結果及分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基於Hough變換的直線檢測算法研究
6.1 引言
6.2標準Hough變換
6.2.1 Hough變換原理
6.2.2 Hough變換的實現步驟
6.2.3標準Hough變換存在的問題
6.3幾種改進HT的性能分析
6.4一種基於HT的直線檢測改進算法
6.4.1幾個假設
6.4.2算法具體步驟
6.4.3算法性能分析
6.4.4實驗結果及分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章圖像處理套用
7.1郵件分揀機系統簡介
7.2分揀機視頻檢測系統硬體設計方案
7.3動態圖像檢測算法簡介
7.4基於動態圖像處理的郵件檢測算法
7.4.1預處理
7.4.2邊界特徵提取
7.4.3 自適應多直線匹配方法
7.4.4郵件的提取
7.4.5郵件單像素輪廓提取和邊界跟蹤
7.4.6面積和中心位置的計算
7.4.7實驗結果及分析
7.5錯誤隱藏
7.6 H.264錯誤隱藏研究進展
7.6.1錯誤檢測
7.6.2錯誤隱藏
7.7基於邊緣分析的錯誤隱藏算法
7.7.1局部邊緣走向分析
7.7.2錯誤隱藏算法
7.7.3實驗結果及分析
7.8基於殘差恢復的錯誤隱藏算法
7.8.1算法原理
7.8.2時域隱藏
7.8.3殘差恢復算法
7.8.4實驗結果及分析
7.9本章小結
參考文獻
編輯推薦
《圖像處理與套用》體系結構完整，注重理論聯繫實際，可作為電子信息工程、計算機套用、工業自動化、機械電子工程等相關專業的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生參考用書。
目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1圖像處理與計算機視覺
1.1.2圖像處理與計算機視覺的套用
1.2國內外研究現狀
1.2.1圖像降噪算法
1.2.2圖像中的邊緣檢測
1.2.3圖像中的直線特徵檢測
參考文獻
第2章圖像濾波基礎
2.1 引言
2.2噪聲的種類及數學模型
2.3非線性濾波技術
2.3.1基於排序統計的濾波方法
2.3.2基於數學形態學的濾波方法
2.3.3基於模糊理論的濾波方法
2.3.4基於小波分析的濾波方法
2.3.5其他方法
2.4濾波性能的評估
2.4.1客觀評價方法
2.4.2主觀評價方法
2.5本章小結
參考文獻
第3章脈衝噪聲的非線性濾波算法研究
3.1引言
3.2脈衝噪聲的模型及特點分析
3.3中值型脈衝噪聲濾波算法的發展
3.4基於兩級檢測的脈衝噪聲濾波算法
3.4.I關於脈衝噪聲圖像的假設
3.4.2脈衝噪聲檢測
3.4.3噪聲濾除
3.4.4實驗結果及分析
3.5本章小結
參考文獻
第4章混合噪聲的濾波算法研究
4.1 引言
4.2混合噪聲濾波算法
4.3模糊技術及混合噪聲濾波
4.3.1模糊理論在圖像處理中的套用
4.3.2模糊濾波技術
4.4兩種基於中值一模糊技術的混合噪聲濾除算法
4.4.1 MF—Ⅰ混合噪聲濾波算法
4.4.2 MF—Ⅱ混合噪聲濾波算法
4.4.3實驗結果及分析
4.5本章小結
參考文獻
第5章邊緣檢測算法研究
5.1引言
5.2邊緣檢測基礎
5.2.1邊緣檢測的幾個定義
5.2.2邊緣的分類
5.2.3邊緣點的梯度
5.2.4邊緣檢測的基本步驟
5.3邊緣檢測算法中的參數選擇
5.3.1高斯濾波器尺度參數的選擇
5.3.2邊緣檢測中的閾值選擇
5.4基於梯度統計信息的邊緣檢測算法
5.4.1灰度直方圖與梯度直方圖
5.4.2算法步驟
5.4.3算法的調整
5.4.4實驗結果及分析
5.5基於有限元邊緣的融合算法
5.5.1 問題的提出
5.5.2小波變換圖像邊緣包絡帶
5.5.3 自適應格線規劃
5.5.4多尺度邊緣融合準則
5.5.5實驗結果及分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基於Hough變換的直線檢測算法研究
6.1 引言
6.2標準Hough變換
6.2.1 Hough變換原理
6.2.2 Hough變換的實現步驟
6.2.3標準Hough變換存在的問題
6.3幾種改進HT的性能分析
6.4一種基於HT的直線檢測改進算法
6.4.1幾個假設
6.4.2算法具體步驟
6.4.3算法性能分析
6.4.4實驗結果及分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章圖像處理套用
7.1郵件分揀機系統簡介
7.2分揀機視頻檢測系統硬體設計方案
7.3動態圖像檢測算法簡介
7.4基於動態圖像處理的郵件檢測算法
7.4.1預處理
7.4.2邊界特徵提取
7.4.3 自適應多直線匹配方法
7.4.4郵件的提取
7.4.5郵件單像素輪廓提取和邊界跟蹤
7.4.6面積和中心位置的計算
7.4.7實驗結果及分析
7.5錯誤隱藏
7.6 H.264錯誤隱藏研究進展
7.6.1錯誤檢測
7.6.2錯誤隱藏
7.7基於邊緣分析的錯誤隱藏算法
7.7.1局部邊緣走向分析
7.7.2錯誤隱藏算法
7.7.3實驗結果及分析
7.8基於殘差恢復的錯誤隱藏算法
7.8.1算法原理
7.8.2時域隱藏
7.8.3殘差恢復算法
7.8.4實驗結果及分析
7.9本章小結
參考文獻
1.1研究背景
1.1.1圖像處理與計算機視覺
1.1.2圖像處理與計算機視覺的套用
1.2國內外研究現狀
1.2.1圖像降噪算法
1.2.2圖像中的邊緣檢測
1.2.3圖像中的直線特徵檢測
參考文獻
第2章圖像濾波基礎
2.1 引言
2.2噪聲的種類及數學模型
2.3非線性濾波技術
2.3.1基於排序統計的濾波方法
2.3.2基於數學形態學的濾波方法
2.3.3基於模糊理論的濾波方法
2.3.4基於小波分析的濾波方法
2.3.5其他方法
2.4濾波性能的評估
2.4.1客觀評價方法
2.4.2主觀評價方法
2.5本章小結
參考文獻
第3章脈衝噪聲的非線性濾波算法研究
3.1引言
3.2脈衝噪聲的模型及特點分析
3.3中值型脈衝噪聲濾波算法的發展
3.4基於兩級檢測的脈衝噪聲濾波算法
3.4.I關於脈衝噪聲圖像的假設
3.4.2脈衝噪聲檢測
3.4.3噪聲濾除
3.4.4實驗結果及分析
3.5本章小結
參考文獻
第4章混合噪聲的濾波算法研究
4.1 引言
4.2混合噪聲濾波算法
4.3模糊技術及混合噪聲濾波
4.3.1模糊理論在圖像處理中的套用
4.3.2模糊濾波技術
4.4兩種基於中值一模糊技術的混合噪聲濾除算法
4.4.1 MF—Ⅰ混合噪聲濾波算法
4.4.2 MF—Ⅱ混合噪聲濾波算法
4.4.3實驗結果及分析
4.5本章小結
參考文獻
第5章邊緣檢測算法研究
5.1引言
5.2邊緣檢測基礎
5.2.1邊緣檢測的幾個定義
5.2.2邊緣的分類
5.2.3邊緣點的梯度
5.2.4邊緣檢測的基本步驟
5.3邊緣檢測算法中的參數選擇
5.3.1高斯濾波器尺度參數的選擇
5.3.2邊緣檢測中的閾值選擇
5.4基於梯度統計信息的邊緣檢測算法
5.4.1灰度直方圖與梯度直方圖
5.4.2算法步驟
5.4.3算法的調整
5.4.4實驗結果及分析
5.5基於有限元邊緣的融合算法
5.5.1 問題的提出
5.5.2小波變換圖像邊緣包絡帶
5.5.3 自適應格線規劃
5.5.4多尺度邊緣融合準則
5.5.5實驗結果及分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基於Hough變換的直線檢測算法研究
6.1 引言
6.2標準Hough變換
6.2.1 Hough變換原理
6.2.2 Hough變換的實現步驟
6.2.3標準Hough變換存在的問題
6.3幾種改進HT的性能分析
6.4一種基於HT的直線檢測改進算法
6.4.1幾個假設
6.4.2算法具體步驟
6.4.3算法性能分析
6.4.4實驗結果及分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章圖像處理套用
7.1郵件分揀機系統簡介
7.2分揀機視頻檢測系統硬體設計方案
7.3動態圖像檢測算法簡介
7.4基於動態圖像處理的郵件檢測算法
7.4.1預處理
7.4.2邊界特徵提取
7.4.3 自適應多直線匹配方法
7.4.4郵件的提取
7.4.5郵件單像素輪廓提取和邊界跟蹤
7.4.6面積和中心位置的計算
7.4.7實驗結果及分析
7.5錯誤隱藏
7.6 H.264錯誤隱藏研究進展
7.6.1錯誤檢測
7.6.2錯誤隱藏
7.7基於邊緣分析的錯誤隱藏算法
7.7.1局部邊緣走向分析
7.7.2錯誤隱藏算法
7.7.3實驗結果及分析
7.8基於殘差恢復的錯誤隱藏算法
7.8.1算法原理
7.8.2時域隱藏
7.8.3殘差恢復算法
7.8.4實驗結果及分析
7.9本章小結
參考文獻
