《圖像特徵抽取算法研究及其套用》是2019年03月01日科學出版社出版的圖書,作者是劉中華。
基本介紹
- 書名:圖像特徵抽取算法研究及其套用
- 作者:劉中華
- ISBN:9787030608062
- 頁數:152
- 定價:68.00元
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2019-03
- 裝幀:平裝
- 開本:B5
《圖像特徵抽取算法研究及其套用》是2019年03月01日科學出版社出版的圖書,作者是劉中華。
《圖像特徵抽取算法研究及其套用》是2019年03月01日科學出版社出版的圖書,作者是劉中華。內容簡介受公共安全、金融安全以及人機互動等領域大量潛在的需求所驅動,生物特徵識別尤其人臉識別已成為模式識別和人工智慧領域的一個研...
現有的三維圖像處理方法,往往只是二維圖像處理方法的簡單擴展,在實際套用中對三維結構信息描述不夠充分,缺乏魯棒性。本項目突破現有方法僅利用二維信息的局限性,研究三維特徵的提取及其分類識別算法,建立起一整套三維特徵提取及處理框架,使之可套用於諸如視頻行為分類、人腦三維圖像分析等。研究內容包括三個方面:(1...
特徵提取是指使用計算機提取圖像中屬於特徵性的信息的方法及過程。基本概念 套用類型 至今為止特徵沒有萬能和精確的定義。特徵的精確定義往往由問題或者套用類型決定。特徵是一個數字圖像中“有趣”的部分,它是許多計算機圖像分析算法的起點。因此一個算法是否成功往往由它使用和定義的特徵決定。因此特徵提取最重要的一個...
人臉面部的特徵提取是實現人臉識別技術的前提和基礎,因此研究高效且魯棒性更好的特徵提取方法具有十分重要的現實意義。本論文以特徵提取方法和圖像匹配技術為研究目標,以人臉識別為套用背景,針對不同的特徵提取方法進行深入探討和研究,所提出的一些改進算法能有效地提高人臉識別率。主要研究內容和成果包括:(1)圖像匹配的...
基於圖像的植物物種識別是植物分類學和農業自動化領域中的一項新興的套用基礎研究。本項目將根據植物圖像的特點,利用圖像處理技術與機器學習算法,研究新型的植物圖像特徵提取、選擇與分類算法,進而實現植物物種的自動鑑別與分類。本項目針對植物的葉圖像和花圖像,首先設計一種基於植物圖像先驗信息的形狀檢測方法以實現圖像...
將人類感知圖像的稀疏性機制與模式識別的研究結合起來,力圖建立一個基於稀疏表示的圖像特徵抽取和識別的理論構架,豐富和發展模式識別的理論體系;第二、在技術上設計出具有稀疏性、更具鑑別能力和魯棒性的圖像特徵抽取和分類算法,提高計算機對圖像的理解和感知能力,為圖像自動識別在信息及相關領域的套用提供更好的技術支撐...
在幾何法中,比較有影響的算法有兩種:Voronio 棋盤格特徵法和結構法。(3)模型法:模型法以圖像的構造模型為基礎,採用模型的參數作為紋理特徵。典型的方法是隨機場CRF模型法,如馬爾可夫(Markov)隨機場(MRF)模型法和 Gibbs 隨機場模型法。(4)信號處理法 紋理特徵的提取與匹配主要有:灰度共生矩陣、Tamura ...
和Gabor小波相比,LBP運算元法可以更有效地提取人臉表情特徵。但是LBP運算元產生的高維直方圖影響了算法的實時性,而且該算法產生的二值數據容易受到噪聲的干擾。近年來這兩種算法在人臉表情識別領域仍有不同程度的套用,出現了相關的改進算法以及考慮人臉紋理細節特徵的算法。基於動態圖像的特徵提取方法 動態圖像與靜態圖像的不...
具體地,本項目將從以下方面展開研究,即利用小尺度二值矩陣來逼近雙線性投影生成的實數值小尺度矩陣以獲得最優的二值特徵,同時通過對雙線性投影矩陣增加多視角鑑別信息等約束來增強多視角哈希學習的鑑別性,以發展多視角圖像哈希學習理論與算法,並由此形成統一的算法框架以適應大數據時代多視角高維圖像特徵學習與套用的...
《圖像特徵匹配算法研究及其套用》是2019年10月01日科學出版社出版的圖書,作者是陳珺、馬佳義、劉文予。內容簡介 圖像匹配是計算機視覺中基礎而重要的問題。實踐中,由於成像設備、拍攝時間、角度的不同,以及受圖像中存在的噪聲、遮擋、離群點、非線性形變等諸多因素的影響,求解圖像匹配問題非常困難。本書分為兩大...
《相關投影分析在特徵抽取中的理論和算法研究》是依託南京理工大學,由孫權森擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在模式識別領域,特別是在圖像識別(人臉識別、字元識別和文本分類等)中,有關特徵抽取的理論和方法一直是人們研究的熱點和關鍵問題。迄今為止,多元統計分析中的諸多方法已被成功地套用到了這一領域,其中...
圖像特徵處理技術是圖像處理技術的一個重要分支,其廣泛套用於圖像分類、顯著性目標計算、行人重識別、目標檢測與跟蹤、視覺注意力機制、圖像細粒度識別和圖像分割等領域。本書第一章主要介紹了近年來的圖像特徵提取方法。第二章闡述了多種圖像特徵編碼算法。圖像分類是圖像理解重要的研究方向,其任務是按照圖像的內容將...
截至2021年,安防影像分析、金融身份認證及網際網路娛樂已成為數字圖像處理行業最重要的技術發展方向,而包括智慧安防、電商消費、智慧金融、手機娛樂、交通運輸、智慧型家居、智慧型製造、醫療衛生和物流快運等在內的套用端數量激增,推動數字圖像處理行業上游硬體及算法進步,驅動數字圖像處理行業中游技術方向持續創新,未來行業規模...
(2)基於分數階和復空間思想,提出並建立了分數階鑑別和復多集典型相關分析的特徵抽取理論與算法,為多視圖特徵抽取研究提供了新思路。 (3)引入深度學習和多核思想,構建了非線性多集典型相關分析的特徵抽取算法,促進多視圖特徵抽取理論的發展,為相關領域套用提供了強有力的技術支持。 (4)開展了圖像超解析度重...
通常,這類運算元以一階導數極大值點或二階導數過零點作為候選邊緣點,通過選取合適的閾值,從中提取圖像邊緣,具有簡單、易於實現、運算速度快等特點。但是,由於微分運算對噪聲往往比較敏感,抗干擾性能差,邊緣不夠精細,因此在實際套用中受到了限制。為了進一步提高邊緣檢測算法的性能,Canny於1986年提出了邊緣檢測運算元...
《基於相似性的圖像特徵逆向學習算法與套用》是依託北京交通大學,由劉一擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 設計圖像特徵是計算機視覺領域內的最基本研究內容之一,優秀的圖像特徵能夠有效地提高圖像分類、識別與檢索等相關算法的性能。常見的圖像特徵分為全局和局部特徵兩大類,通常,這些特徵都是利用圖像中像素...
在此基礎上,通過細節增強和動態數據映射等信號處理技術,挖掘隱藏在高動態範圍紅外數據里的局部微小溫度變化;提出基於輪廓邊緣的像素級別紅外圖像和可見光圖像匹配算法,通過紅外圖像與可見光圖像的有效融合,實現三維溫度場的重建,從而將紅外熱成像套用於高端裝備的三維立體全方位覆蓋實時監測,對出現的異常溫度變化區域...
4.5基於選元投影尋蹤的波段選擇方法 第5章高光譜遙感影像的混合像元分解 5.1概述 5.2線性混合光譜模型及其解算 5.3非線性混合光譜模型及其解算 5.4基於特徵空間的混合像元分解 第6章非線性主曲線及其在高光譜遙感影像分類中的套用 6.1主成分分析的非線性擴展 6.2簡化的非線性主曲線算法及其套用 參考文獻 ...
在幾何法中,比較有影響的算法有兩種:Voronio 棋盤格特徵法和結構法。(3)模型法:模型法以圖像的構造模型為基礎,採用模型的參數作為紋理特徵。典型的方法是隨機場CRF模型法,如馬爾可夫(Markov)隨機場(MRF)模型法和 Gibbs 隨機場模型法。(4)信號處理法 紋理特徵的提取與匹配主要有:灰度共生矩陣、Tamura ...
《圖像顯著區域提取方法及其套用研究》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是梁曄。內容簡介 本書密切跟蹤國際前沿研究主流的發展趨勢,探析了顯著區域提取的研究方向、顯著區域的提取方法及其套用,以顯著性檢測的關鍵因素為導向,以論述基礎概念、研究相關算法、提出可行模型為主線,構建了面向社群圖像的顯著性數據集,...
遙感圖像目標識別技術是多媒體分析與理解、模式識別等領域的研究熱點,具有重要的理論和套用價值,對解決高解析度遙感圖像的理解和處理問題具有重要意義。本項目針對多源遙感圖像目標識別中的關鍵科學問題和套用需求,以橋樑、機場、道路等典型目標為研究對象,研究Ratio梯度與交叉累積剩餘熵相結合的SAR與全色圖像自動配準算...
圖像處理技術的發展涉及到信息科學、計算機科學、數學、物理學以及生物學等學科,其理論和技術的發展對圖像處理科學的發展有越來越大的影響。近年來,圖像處理技術日趨成熟,被航空航天、軍事、生物醫學及人工智慧等廣泛套用。研究現狀 數字圖像數據處理技術是 20 世紀 60 年代隨著計算機技術和 VLSI(Very Large Scale ...
現有的圖像分割的方法有許多種,有閾值分割方法,邊緣檢測方法,區域提取方法,結合特定理論工具的分割方法等。從圖像的類型來分有:灰度圖像分割、彩色圖像分割和紋理圖像分割等。早在1965年就有人提出了檢測邊緣運算元,使得邊緣檢測產生了不少經典算法。但在近二十年間,隨著基於直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究計算...
在此基礎上,融合圖像的連通區域面積、灰度值及形狀等多個視覺屬性,運用支持向量機對Max-tree節點進行多視覺屬性分類,給出複雜視覺結構圖像濾波方法。針對複雜環境下的車道線和車輛檢測問題,探討一種基於視頻圖像的車道線檢測方法,給出基於HMAX仿生視覺模型的車輛檢測算法流程。闡述一種受生物啟發的圖像特徵提取方法,...
《基於隨機投影的圖像紋理特徵及其套用研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由劉麗擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 紋理是圖像的主要特性之一,在圖像分析與模式識別領域占有重要地位。如何簡單、高效提取具有光照、旋轉、視點和尺度不變性的紋理特徵,實現高性能圖像分析一直是人們關注的研究熱點之一。本課題...
項目面向對海量金絲猴圖像數據進行快速處理與分析的套用需求,將圖像處理與模式識別技術套用於金絲猴面部特徵檢測與識別的過程中。針對面部特徵識別過程中存在的非線性因素,引入深度學習的理論和方法,探索設計能夠學習更本質、更有效的面部特徵信息的深層非線性網路結構,展開基於深度學習的金絲猴面部特徵檢測與識別算法的研究...
利用灰度信息匹配方法的主要缺陷是計算量太大,因為使用場合一般都有一定的速度要求,所以這些方法很少被使用。現在已經提出了一些相關的快速算法,如幅度排序相關算法,FFT相關算法和分層搜尋的序列判斷算法等。特徵匹配 特徵匹配是指通過分別提取兩個或多個圖像的特徵(點、線、面等特徵),對特徵進行參數描述,然後運...
並且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心算法,並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特徵識別的最新套用,其核心技術...