《植物圖像識別中的新型特徵提取與分類算法研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院，由杜吉祥擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：植物圖像識別中的新型特徵提取與分類算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：杜吉祥
- 依託單位：中國科學院合肥物質科學研究院
- 批准號：60805021
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
基於圖像的植物物種識別是植物分類學和農業自動化領域中的一項新興的套用基礎研究。本項目將根據植物圖像的特點，利用圖像處理技術與機器學習算法，研究新型的植物圖像特徵提取、選擇與分類算法，進而實現植物物種的自動鑑別與分類。本項目針對植物的葉圖像和花圖像，首先設計一種基於植物圖像先驗信息的形狀檢測方法以實現圖像分割；然後根據植物形態分類學理論進行分類性狀（特徵）的矢量化定量描述，並進一步篩選出關鍵分類性狀（特徵）子集；最後，結合最小覆蓋體積超橢球聚類方法和高維空間幾何形狀分析方法對特徵數據進行分析，構造一種新型的具有橢球基隱層神經元的神經網路模型，並在此基礎上構建一種新的神經網路學習委員會機來提高分類精度。本項目的開展一方面能對植物形態分類學和數值分類學的研究起到推動作用，另一方面也能夠促進信息技術在新領域的套用與發展。
