圖像增強和復原

利用數字圖像處理技術可以將圖像中感興趣部分加以強調，對不感興趣的部分予以抑制，強調後的部分對使用者更為清晰，甚至能給出一定的數量分析或不同顏色的表示。這種技術常稱為圖像增強。圖像復原是通過圖像濾波實現的。

基本介紹

• 中文名：圖像增強和復原
• 外文名：imageenhancement and restora­tion

圖象增強方法

圖像增強常用的方法包括直方圖均衡化法、圖像平滑法、圖像尖銳化法和偽彩色法。直方圖指的是一幅圖像亮暗的分布情況，均衡化就是將一幅分布極不均勻的圖像使其均勻化，從而改善圖像的質量；平滑化和尖銳化是針對圖像的細節和輪廓，平滑化使圖像變得柔和，尖銳化使圖像變得清晰；偽彩色法是將原為黑白顏色的圖像轉變為彩色圖像，不同灰度用不同的顏色表示，從而可以更明顯地分辨出圖像中灰度變化的細節。

圖像還原方法

圖像復原是通過圖像濾波實現的。例如，維納濾波、各種最佳化意義下的最佳濾波，以及各種類型的中值濾波都是圖像復原的方法

套用

圖像增強和復原，是為了使圖像經過處理，獲得更適於套用的效果，在圖像通信、圖像顯示等領域得到廣泛的套用。在實際套用中，由於原始圖像不能滿足理想的要求，例如照度很不均勻，圖像某些部分過亮，某些部分過暗；不同時刻獲得的攝像機圖像，平均亮度相差過大；運動物體在拍攝中有些移動，以及圖像本身中混有受干擾的條紋及噪聲亮點等。圖像增強和復原是作為圖像預處理的一個重要環節。

圖像增強與復原的研究是一個長期的任務。至今為止，理論和技術上還有很多困難。這主要是多項質量指標要求難以同時兼顧。例如消除了圖像中的噪聲，同時又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力於研究許多質量指標都能兼顧的最優方法。