國之重器出版工程:智慧服務雲網路

國之重器出版工程:智慧服務雲網路

《國之重器出版工程:智慧服務雲網路》是2019年9月人民郵電出版社出版的圖書,作者是王敬宇、孫海峰、廖建新、王晶、戚琦、莊子睿。

基本介紹

  • 書名:國之重器出版工程:智慧服務雲網路
  • 作者:王敬宇、孫海峰、廖建新、王晶、戚琦、莊子睿
  • ISBN:9787115516947
  • 頁數:318頁
  • 定價:149元
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2019年9月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:小16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是目前國內雲計算網路(雲網路)技術方面較為系統的專著。作者結合多年研究和實踐的經驗,從雲計算網路的發展動力到雲計算網路的基本特徵,從雲計算網路各部分的細節到雲計算網路的關鍵問題,從雲計算網路的業務到目前網路向雲計算網路的演進,從雲計算網路的融合到對未來的展望,一一進行了論述。
本書適合國內雲計算網路、新一代網路建設、網路管理、系統集成行業的開發人員、技術工程師、售前與售後技術支持人員學習。

圖書目錄

第 1章 概 述 001
1.1 雲網路的歷史 002
1.1.1 雲下網和數據中心網路 002
1.1.2 雲上網和網路虛擬化 004
1.2 雲網路發展的推動力 005
1.2.1 智慧服務對網路的內在需求 005
1.2.2 智慧雲網路的目標 006
1.3 軟體定義的必要性 007
1.3.1 按需管理的挑戰 007
1.3.2 軟體定義網路的現狀 009
1.4 智慧服務雲下網的構建 010
1.4.1 網路拓撲架構 010
1.4.2 網路流量管理 011
1.4.3 頻寬共享機制 011
1.4.4 軟體定義雲網路 012
1.5 智慧服務雲上網的數據傳輸 013
1.5.1 多路徑路由及轉發技術 013
1.5.2 新型傳輸控制協定 014
1.5.3 多路徑傳輸控制技術 015
1.5.4 軟體定義多路徑 016
1.5.5 資源聯合最佳化 017
1.6 智慧服務雲網路架構 018
1.7 智慧服務雲網路的現狀與發展 020
參考文獻 022
第 2章 新一代網路架構 029
2.1 概述 030
2.2 SDN 031
2.2.1 SDN網路架構 032
2.2.2 SDN控制平台 033
2.2.3 OpenFlow交換機 037
2.2.4 OpenFlow控制器 038
2.2.5 OpenFlow流表 039
2.2.6 OpenFlow協定 042
2.2.7 SDN與OpenStack融合 044
2.3 ICN 046
2.3.1 ICN簡介 047
2.3.2 ICN關鍵技術 049
2.3.3 ICN主流框架 054
2.3.4 基於SDN的ICN實現 059
2.4 CCN與NDN 062
2.4.1 CCN簡介 062
2.4.2 NDN網路架構 063
2.4.3 NDN數據分組類型 064
2.4.4 NDN命名機制 065
2.4.5 NDN節點結構 067
2.4.6 NDN轉發機制 069
參考文獻 070
第3章 疊加網路技術 073
3.1 疊加網路概述 074
3.2 P2P技術 075
3.2.1 現代P2P的特性 077
3.2.2 DHT算法存在的問題 078
3.2.3 P2P的流量識別 080
3.3 CDN技術 081
3.3.1 CDN的檔案分發機制 082
3.3.2 CDN的快取機制 083
3.3.3 CDN的調度機制 085
3.4 多數據中心大二層網路技術 086
3.4.1 傳統二層網路的局限性 087
3.4.2 大二層網路方案 088
3.4.3 軟體定義跨數據中心網路方案 090
3.5 疊加網路的層間博弈與協作 092
3.5.1 疊加網路的生成 092
3.5.2 疊加網路的路由 095
3.6 疊加網路的套用方向和套用前景 099
3.7 典型案例分析:PPTV基礎平台管理體系 100
3.7.1 機遇及挑戰 101
3.7.2 大規模視頻雲的實踐 101
3.7.3 亞洲電視網的建設 102
參考文獻 103
第4章 數據中心網路 107
4.1 數據中心網路的定義 108
4.2 數據中心網路規劃與設計 109
4.2.1 傳統數據中心網路體系結構 109
4.2.2 傳統數據中心網路體系結構的不足 110
4.2.3 對數據中心網路的新要求 111
4.2.4 以網路為中心的方案 112
4.2.5 以伺服器為中心的方案 118
4.2.6 無線數據中心網路 119
4.3 雲數據中心的體系架構 120
4.3.1 單體雲數據中心 120
4.3.2 虛擬數據中心 120
4.3.3 分散式雲數據中心 121
4.4 雲數據中心的核心技術 123
4.4.1 數據中心網路的多租客支持 123
4.4.2 虛擬機放置與遷移策略 124
4.4.3 雲數據中心網路多路徑路由協定 125
4.4.4 基於編碼的雲數據中心網路傳輸協定 126
4.4.5 網路與計算資源的聯合最佳化 127
4.4.6 網路與存儲資源的聯合最佳化 128
4.4.7 異構資源請求的虛擬數據中心網路資源分配 128
4.5 雲數據中心自動化 129
4.5.1 自動化服務關鍵技術 129
4.5.2 雲數據中心自動化服務系統架構 130
4.6 軟體定義雲數據中心的高可用性 131
4.6.1 軟體定義雲數據中心網路的設計原理與基礎架構 131
4.6.2 軟體定義雲數據中心網路的資源利用率最佳化 132
4.6.3 軟體定義雲數據中心的虛擬網路隔離 133
4.6.4 軟體定義雲數據中心的流量工程 134
4.7 軟體定義雲數據中心網路案例 135
4.7.1 谷歌B4概述 135
4.7.2 AWS數據中心實例 141
4.7.3 VMware軟體定義數據中心網路案例 143
4.7.4 阿里巴巴數據中心網路案例 145
4.7.5 華為數據中心網路案例 147
參考文獻 148
第5章 數據中心的資源匯聚技術 151
5.1 數據中心的傳輸層協定 152
5.1.1 數據中心的網路需求 152
5.1.2 傳輸層協定的現狀 153
5.1.3 傳輸層協定的發展 154
5.2 多路徑並發傳輸 157
5.2.1 節點之間多路徑連線 157
5.2.2 多路徑傳輸的技術優勢 158
5.2.3 MPTCP綜述 159
5.2.4 多路徑傳輸機制設計 162
5.3 能力匯聚與組合技術 166
5.3.1 雲計算環境與服務組合 166
5.3.2 雲數據中心的主要特點 167
5.3.3 雲計算中的服務組合 169
5.4 核心套用聚合雲端 169
5.4.1 服務組合示例 169
5.4.2 服務組合系統架構 171
參考文獻 172
第6章 網路功能虛擬化 175
6.1 NFV概述 176
6.1.1 NFV產生的背景 176
6.1.2 NFV的基本概念 177
6.1.3 NFV架構介紹 177
6.1.4 NFV的挑戰 180
6.1.5 NFV的發展前景 182
6.2 NFV的套用場景 183
6.2.1 NFV用例概述 183
6.2.2 移動核心網虛擬化 185
6.2.3 雲數據中心網路 187
6.2.4 家庭網路虛擬化 189
6.3 NFV的標準組織 189
6.4 SDN及NFV的探索 192
6.4.1 SDN與NFV之間的關係 192
6.4.2 SDN/NFV對網路組網的影響 193
6.4.3 SDN/NFV的機遇和挑戰 194
6.4.4 SDN/NFV的相關開源項目 196
6.4.5 業界實踐情況 199
6.5 網路編排 202
6.5.1 什麼是網路編排 202
6.5.2 為什麼需要網路編排 202
6.5.3 基於雲網路的網路編排 203
參考文獻 206
第7章 智慧服務研究現狀 207
7.1 概述 208
7.2 信息資源命名機制 209
7.2.1 傳統網路資源的命名技術 209
7.2.2 基於資源名字查找和快速發現機制 210
7.3 服務行為描述與建模 211
7.3.1 服務描述研究 212
7.3.2 服務匹配研究 212
7.3.3 服務分類研究 213
7.3.4 服務合成研究 213
7.3.5 服務選擇研究 214
7.4 服務聚合演化與統計特徵 215
7.4.1 服務演化研究 215
7.4.2 統計特徵研究 216
7.5 資源檢索服務 217
7.5.1 多媒體語義提取 217
7.5.2 大規模分散式信息檢索 219
7.6 服務的可信性機理 220
7.6.1 可控可管性 221
7.6.2 可靠性 222
7.7 服務動態感知 224
7.7.1 網路組件層對智慧服務的感知 224
7.7.2 智慧服務之間的相互感知 228
7.8 移動雲服務 228
參考文獻 230
第8章 智慧服務內在機理 239
8.1 概述 240
8.2 智慧服務標識定義 240
8.2.1 普適的未來信息網路信息命名解決方案 240
8.2.2 高效可擴展的信息命名查找機制 242
8.3 複雜服務行為建模 244
8.3.1 服務行為描述的定義 244
8.3.2 服務行為描述本體及描述語言 245
8.3.3 服務拓撲信息的描述 247
8.3.4 服務性能信息的描述 250
8.3.5 服務功能信息的描述 256
8.3.6 服務行為建模總結 262
8.4 智慧服務聚合與演化 264
8.4.1 基於事件驅動的單一服務組合方法 265
8.4.2 情景化、個性化的單一服務組合方法 267
8.4.3 複雜業務流程的聚合方法 269
8.4.4 複雜服務的拓撲轉換 272
8.4.5 複雜服務選擇算法 276
8.5 小結 277
參考文獻 277
第9章 智慧服務支撐機理 279
9.1 概述 280
9.2 服務資源的智慧查詢和匹配方法 280
9.2.1 動態業務檢索 281
9.2.2 靜態業務檢索 293
9.3 服務的可信性機制 298
9.3.1 可控可管性 299
9.3.2 可靠性 300
9.4 智慧服務動態感知 301
9.4.1 網路與用戶的信息互動 302
9.4.2 網路感知服務需求 303
9.4.3 用戶對網路的感知 305
9.4.4 實驗結果及分析 306
9.5 智慧服務的移動性管理 308
9.5.1 智慧型切換判決 309
9.5.2 基於服務行為的位置更新 311
9.5.3 多服務集中切換機制 314
9.6 小結 315
參考文獻 316
名詞索引 317"

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