國之重器出版工程：大數據處理平台

內容簡介

本書從數據查詢、數據分析和疊代計算平台3個方面對大數據處理平台的體系結構、基本原理、主流技術、國內外研究進展和成果進行了全面、深入的闡述，對大數據實時處理平台的架構和核心技術進行了展望。企業技術人員可參考本書選擇合適的技術構建大數據處理平台或對現有平台進行最佳化；高校院所的科研人員可參考本書了解大數據管理的基本原理和現有研究成果；學生讀者可通過學習本書全面了解大數據處理平台。同時，本書也適用於對大數據技術擁有濃厚興趣的讀者。

圖書目錄

第 1 章體系結構

1.1　集群系統

1.1.1　Hadoop YARN

1.1.2　Apache Mesos

1.1.3　Apache ZooKeeper

1.2　檔案系統

1.2.1　Google 分散式檔案系統

1.2.2　Hadoop 分散式檔案系統

1.2.3　其他分散式檔案系統

1.3　NoSQL 和NewSQL

1.3.1　NoSQL 資料庫系統

1.3.2　NewSQL 資料庫系統

1.4　計算模型

1.4.1　MapReduce 編程模型

1.4.2　Spark 並行計算框架

參考文獻

第 2　章查詢平台

2.1　基本原理

2.1.1　系統簡介

2.1.2　架構組織

2.2　現有研究

2.2.1　大數據精確查詢系統

2.2.2　大數據近似查詢系統

2.2.3　大數據多維查詢系統

2.3　近期成果

2.3.1　Haery

2.3.2　Probery

參考文獻

第3　章分析平台

3.1　基本原理

3.1.1　OLAP 技術

3.1.2　系統架構

3.2　現有研究

3.2.1　傳統OLAP 最佳化方法

3.2.2　OLAP 存儲計算最佳化

3.2.3　大數據OLAP 引擎

3.3　近期成果

3.3.1　DOLAP

3.3.2　MapReduce OLAP

3.3.3　HaoLap

參考文獻

第4　章疊代計算平台

4.1　基本原理

4.2　現有研究

4.2.1　MapReduce 疊代計算框架

4.2.2　其他疊代計算框架

4.2.3　增量疊代計算

4.2.4　疊代算法最佳化

4.3　近期成果

4.3.1　增量疊代計算模型

4.3.2　歸併疊代計算

4.3.3　疊代初始點選擇

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