《問卷統計分析實務：SPSS操作與套用》詳細講述了完整的操作步驟與使用程式介紹，研究者只要依書籍步驟，即能完成數據統計分析工作；操作畫面與說明以SPSSl4.O中文版視窗界面為主，符合多數研究者的需求；詳細的報表解析與說明，讓讀者真正了解各種輸出統計量的意義。全書以深入淺出的方式，有系統地引導使用者學習以SPSS進行問卷數據處理與分析，是一本SPSS量化研究實務套用的參考書籍。
基本介紹
- 書名：問卷統計分析實務：SPSS操作與套用
- 作者：吳明隆
- ISBN：9787562450887
- 頁數：539頁
- 定價：￥69.00元
- 出版社：重慶大學出版社
- 出版時間：2010-5-1
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,目錄,作者簡介,
內容簡介
《問卷統計分析實務:SPSS操作與套用》的內容架構，在於完整介紹問卷調查法中的數據處理與統計分析流程，統計分析技術以SPSS統計軟體包的操作界面與套用為主，除基本統計原理的解析外，著重的是SPSS在量化研究上的套用。內容包括問卷編碼、創建檔案與數據處理轉換、預試問卷之項目分析、信效度檢驗，以及正式問卷常用的統計方法介紹，包括相關、複選題及卡方檢驗、平均數的差異檢驗、單因子多變數方差分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區別分析等。
目錄
第一篇 SPSS基本操作與問卷資料處理
第一章 視窗版SPSS的基本操作
第一節 視窗版SPSS的界面介紹
一、SPSS數據編輯視窗
二、SPSS語法編輯視窗
三、結果輸出檔案
第二節 數據編輯視窗
第三節 變數檢視視窗
第四節 其他數據檔案的輸入
一、Excel創建檔案範例
二、讀取Excel檔案程式
三、文本檔案創建範例
四、語法視窗讀人數據檔案
第五節 統計分析的對話框
第六節 數據檔案的合併
一、觀察值的合併
二、變數的合併
第七節 SPSS系統的設定
一、工具列的增刪
二、其他系統化設定
第八節 問卷編碼範例
第九節 抽樣調查的樣本數
第二章 數據檔案的管理與轉換
第一節 選擇觀察值
第二節 分割檔案
一、分割檔案的操作
二、分割檔案輸出報表
第三節 觀察值變數轉換等級
一、自動重新編碼
二、等級觀察值
三、重新編碼
四、可視化聚集器
第四節 計算
第五節 計數
一、求出語文不及格的學生
二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格
三、求出每位觀察值答對的題數
第六節 排序與特定分組
一、觀察值排序
二、將“測驗平均”變數轉換為三個組別
第七節 置換缺失值
第八節 數據整合
一、操作說明
二、輸出結果
第三章 數據檢核與轉換範例
第一節 知識管理調查問卷
一、基本數據的檢驗
二、基本數據的轉換
三、知識管理量表的檢核
四、知識管理量表層面的加總
五、計算層面單題的平均
六、求出知識管理量表的描述性統計量
第二節 求測驗成績百分等級
一、操作程式一——等級觀察值的操作
二、輸出結果——等級觀察值
三、操作程式二——次數分布表的操作
四、輸出結果——次數分布表
第三節 [計算]與[重新編碼]綜合套用
一、增列人格類型四個暫時變數
二、將變數“人格B_o”“人格C_D”“人格D_O”重新編碼
三、將四個增列編碼的變數加總
四、刪除增列的四個暫時條件變數
第四章 敘述統計量
一、次數分布表
二、描述性統計量
三、交叉表
四、[平均數]操作
第二篇 預試問卷分析流程與操作
第五章 量表項目分析
第一節 項目分析基本理念
第二節 項目分析實例
一、研究問題
二、檢查鍵人數據有無極端值或錯誤值
三、反向題反向計分
四、量表題項的加總
五、求高低分組的臨界分數以便分組
六、進行高低分組
七、求決斷值——臨界比
八、求參與量表題項與總分的相關
九、同質性檢驗一——信度檢驗
十、同質性檢驗二——共同性與因素負荷量
第六章 因素分析
第一節 效度的基本概念
第二節 因素分析的基本原理、方式及篩選原則
一、因素分析的基本原理
二、因素分析的主要方式
三、因素分析的篩選原則
第三節 因素分析操作程式
一、操作程式
二、第一次因素分析結果
三、第二次因素分析結果
四、表格範例
第七章 量表的信度
第一節 信度的基本內涵
第二節 操作程式與結果輸出
一、“知識創新”層面的信度
二、“知識分享”層面的信度
三、“知識獲取”層面的信度
四、學校知識管理量表的信度
第三節 再測信度的操作
一、層面分量表/量表的加總
二、求出再測信度——執行積差相關程式
第八章 因素分析特殊法
第一節 探索性因素分析
第二節 沒有限定抽取因素法
一、操作程式
二、輸出結果
第三節 限定抽取共同因素法
一、操作程式
二、輸出結果
三、各層面的內部一致性信度
第四節 分層面個別進行因素分析法
一、第一個層面的因素分析
二、第二個層面的因素分析
三、第三個層面的因素分析
第五節 層面題項加總分析法
一、六個子層面變數的加總
二、子層面的因素分析
三、輸出結果
第三篇 正式問卷資料分析與統計方法套用
第九章 複選題及卡方檢驗
第一節 複選題
一、操作說明
二、輸出結果
第二節 單選項的統計分析
一、描述性統計量
二、次數分布表
三、題項適合度檢驗
四、不同年齡的父母對於學習科目重要性看法
五、百分比同質性檢驗
第十章 平均數差異檢驗
第一節 積差相關
研究問題1——積差相關
第二節 平均數差異檢驗——t檢驗
研究問題2——獨立樣本t檢驗
第三節 方差分析
一、研究問題3——方差分析
二、單因子方差分析
三、執行單變數程式
第四節 相依樣本t檢驗
一、操作程式
二、輸出結果
三、教學指標重要性三個層面間的差異比較
第五節 單因子多變數方差分析
一、操作程式
二、輸出結果
第十一章 復回歸分析
第一節 相關理論
第二節 回歸分析操作界面的介紹
一、線性回歸對話視窗
二、[線性回歸：統計量]次對話視窗
……
第十三章 邏輯斯回歸與區別分析
第十四章 探索性因互分析
作者簡介
吳明隆，教育學博士，台灣高雄師範大學師資培育中心教授。量化研究方法與軟體套用方面資深專家，出版了《結構方程模式-SIMPLIS的套用》《結構方程模型-AMOS的操作與套用》《教育行動研究的理論與實務》《SPSS與統計套用分析》《SPSS操作與套用-問卷統計分析實務》等多部的著作。
