商業預測(清華大學出版社2006年出版的圖書)

商業預測(清華大學出版社2006年出版的圖書)

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《商業預測》是清華大學出版社2006年出版的圖書,作者是約翰·E.漢克 ,迪恩·W.威切恩。

基本介紹

  • 書名:商業預測 
  • 又名:工商管理優秀教材譯叢·管理學系列
  • 作者:(美)約翰·E.漢克,迪恩·W.威切恩 
  • 原版名稱:Business Forecasting 
  • 譯者:胡曉岡 
  • ISBN:9787302129912 
  • 頁數:504 
  • 定價:53元 
  • 出版社:清華大學出版社 
  • 出版時間:第1版(2006年7月1日) 
  • 裝幀:平裝 
  • 開本:1/16 
  • 尺寸:26 x 18.5 x 2 cm 
  • 重量:794g 
內容簡介,目錄,

內容簡介

《商業預測》(第8版)全書共分六部分:第一部分介紹了預測的種類並快速回顧了數理統計的基本概念;第二部分著重講述數據模型的研究和預測方法的選擇;第三部分詳細講述了移動平均法和指數平滑法,並對時間序列的分解做了初步介紹;第四部分著重講述因果預測法;第五部分講述用於預測時間序列數據的方法;第六部分在討論預測過程的管理與監控的同時,還講述了主觀判斷預測和預測的調整。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 預測的歷史
1.2 預測的需求
1.3 預測的類型
1.4 巨觀經濟預測要素
1.5 預測方法的選擇
1.6 預測步驟
1.7 預測過程管理
1.8 計算機預測軟體包
1.9 網上信息
1.10 預測實例
1.11 小結
案例
Minitab 套用
Excel 套用
參考文獻
第2章 數理統計的基本概念
2.1 用數位化概要描述數據
2.2 數字信息的表示
2.3 機率分布
2.4 抽樣分布
2.5樣本推斷
2.6 假設檢驗
2.7 相關分析
2.8 相關係數
2.9 擬合直線
2.10 正態性評定
2.11 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab 套用
Excel 套用
參考文獻
第3章 數據類型研究和預測方法選擇
3.1 時間序列數據模型的研究
3.2 利用自相關分析研究數據模型
3.3 預測方法的選擇
3.4 預測誤差的測定
3.5 確定預測方法的恰當性
3.6 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab 套用
Excel 套用
參考文獻
第4章 移動平均法和指數平滑法
4.1 樸素法
4.2 平均值預測法
4.4 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab 套用
Excel 套用
Excel 套用: CB Predictor
參考文獻
第5章 時間序列分析法及其組成
5.1分解預測法
5.2趨勢
5.3季節調整數據
5.4季節性時間序列的預測
5.5CENSUSⅡ分解法
5.6 管理套用
5.7 附錄:價格指數
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab套用
Excel套用
參考文獻
第6章 一元線性回歸
6.1回歸直線
6.2估算值的標準誤
6.3Y值的預測
6.4變異度的分解
6.5確定係數
6.6假設檢驗
6.7餘數分析
6.8計算機輸出
6.9變數轉化
6.10增長曲線
6.11 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab套用
Excel套用
參考文獻
第7章 多元回歸分析
7.1預測變數
7.2相關矩陣
7.3多重回歸模型
7.4回歸係數說明
7.5多重回歸模型的推斷
7.6計算機輸出結果
7.7虛變數
7.8多重共線性
7.9選擇“最好的”回歸方程
7.10回歸診斷與殘差分析
7.11預測防止誤解的說明
7.12 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab套用
Excel套用
參考文獻
第8章 帶有時間序列數據的回歸
8.1時間序列和自相關問題
8.2序列相關性的杜賓—沃森檢驗
8.3自相關問題的解答
8.4時間序列數據和異方差性問題
8.5利用回歸預測季節性數據
8.6經濟計量預測
8.7 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab套用
Excel套用
參考文獻
第9章 博克斯-詹金斯(ARIMA)方法
9.1博克斯—詹金斯方法
9.2模型構造策略的執行
9.3 管理套用
術語表
主要公式
思考題
案例
Minitab套用
Excel套用:CBPredictor
參考文獻
第10章 判斷預測及預測中的判斷因素
10.2 腳本寫作法
10.3 綜合預測法
10.4 預測與神經網路
10.5 判斷預測摘要
10.6 可用於對未來做出判斷的其他工具
主要公式
思考題
案例
參考文獻
第11章 預測流程管理
11.1預測過程
11.2預測控制
11.3預測步驟回顧
11.4預測職責
11.5預測成本
11.6預測與管理信息系統
11.7銷售的預測管理
11.8預測的前景
思考題
案例
參考文獻
附錄A 公式推導
附錄B 案例7-1的數據
附錄C 機率分布表
附錄D 數據組和資料庫

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