商務智慧型與數據挖掘（第2版）

作者：蔡曉妍、楊黎斌、張曉婷、李梅
定價：39.50元
印次：2-1
ISBN：9787302486312
出版日期：2018.03.01
印刷日期：2018.02.09

商務智慧型與數據挖掘是近年來企業信息化的熱點研究內容。本書共分為9章，包括商務智慧型概述、商務智慧型中的核心技術、數據挖掘概述、分類分析、關聯分析、聚類分析、深度學習、Web挖掘技術、數據挖掘在電子商務中的套用等內容，它匯集了統計學、機器學習、資料庫、人工智慧等學科，具有多學科交叉以及技術與管理融合等特點。

第1章商務智慧型概述

1.1商務智慧型的概念

1.1.1數據、信息與知識

1.1.2商務智慧型的定義

1.1.3商務智慧型的特點

1.1.4商務智慧型的過程

1.2商務智慧型的產生與發展

1.2.1商務智慧型的產生和發展過程

1.2.2商務智慧型與其他系統的關係

1.3商務智慧型的研究內容

1.4商務智慧型系統的支撐技術

1.5商務智慧型系統框架及數據流程

1.5.1商務智慧型系統框架

1.5.2商務智慧型系統的數據流程

1.6主流商務智慧型產品

1.6.1主流商務智慧型產品簡介

1.6.2商務智慧型的抉擇

1.7商務智慧型的未來發展趨勢

1.8商務智慧型的套用

小結

習題

第2章商務智慧型中的核心技術

2.1數據倉庫

2.1.1數據倉庫的產生與發展

2.1.2數據倉庫的概念與特徵

2.1.3ETL

2.1.4數據集市

2.1.5數據倉庫的數據組織

2.1.6數據倉庫的體系結構

2.1.7數據倉庫的開發步驟

2.2線上分析處理

2.2.1OLAP簡介

2.2.2OLAP的定義和相關概念

2.2.3OLAP與OLTP的區別

2.2.4OLAP的分類

2.2.5OLAP多維數據分析

2.3數據可視化

2.3.1什麼是數據可視化

2.3.2數據可視化的優勢

2.3.3數據可視化工具

小結

習題

第3章數據挖掘概述

3.1數據挖掘的起源與發展

3.1.1數據挖掘的起源

3.1.2數據挖掘的發展

3.2數據挖掘所要解決的問題

3.3數據挖掘的定義

3.4數據挖掘的過程

3.5數據挖掘系統

3.5.1數據挖掘系統的分類

3.5.2數據挖掘系統的發展

3.6數據挖掘的功能和方法

3.6.1數據挖掘的功能

3.6.2數據挖掘的方法

3.7數據挖掘的典型套用領域

3.8數據挖掘的發展趨勢

小結

習題

第4章分類分析

4.1預備知識

4.2解決分類問題的一般方法

4.3分類算法

4.3.1貝葉斯分類器

商務智慧型與數據挖掘（第2版）

基本介紹

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