基本介紹
- 書名：商務智慧型理論與實踐
- 作者：薛雲
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2018年8月
- 定價：68 元
- ISBN：9787512136304
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
商務智慧型（business intelligence，BI）是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊的套用前景。本書以BI理論和實踐操作為核心，共分4篇。第1篇為基礎篇，介紹了商務智慧型基礎、商務智慧型的架構與實施；第2篇為技術篇，介紹了數據倉庫技術、在線上分析處理技術、數據挖掘技術和數據可視化技術；第3篇為實踐篇，內容包括數據倉庫建模實踐、數據倉庫設計實踐、多維分析實踐及數據挖掘實踐；第4篇為展示篇，具體展示了4個商務智慧型項目案例。
本書內容由淺入深，實踐性強，案例豐富，讀者可以掌握商務智慧型的基礎知識，理解商務智慧型的核心技術，實踐商務智慧型的操作，熟悉商務智慧型的套用場景。本書可以作為信息管理、計算機套用、電子商務等相關專業本科生商務智慧型理論與實踐學習的教材，也可以作為從事商務智慧型工作人員的參考資料，或者作為MBA技術管理課程及企業管理者學習商務智慧型的補充讀物。
圖書目錄
第1篇 基 礎 篇
第1章 商務智慧型基礎 3
1.1 商務智慧型的定義 3
1.2 商務智慧型的發展 4
1.3 商務智慧型的廠商 8
1.4 商務智慧型的用戶 12
1.5 商務智慧型的套用價值 13
1.6 商務智慧型的套用範圍 15
本章小結 23
思考題 23
第2章 商務智慧型的架構與實施 24
2.1 商務智慧型的主要功能 24
2.2 商務智慧型的核心技術 25
2.2 商務智慧型的主要構成 26
2.4 商務智慧型的系統架構 28
2.5 商務智慧型的實施流程 33
2.6 實施商務智慧型的關鍵因素 34
本章小結 38
思考題 38
第2篇 技 術 篇
第3章 數據倉庫技術 41
3.1 數據倉庫概述 41
3.2 數據倉庫的結構 59
3.3 數據倉庫模型 61
3.4 數據倉庫的處理流程 65
3.5 數據倉庫設計開發過程 68
本章小結 73
思考題 73
第4章 在線上分析處理技術 74
4.1 在線上分析處理概述 74
4.2 在線上分析處理的常用工具 77
4.3 在線上分析處理與在線上事務處理 83
4.4 在線上分析處理的設計 85
本章小結 107
思考題 108
第5章 數據挖掘技術 109
5.1 數據挖掘技術概述 109
5.2 數據挖掘技術的主要方法 113
5.3 數據挖掘建模的標準CRISP?DM 126
5.4 數據挖掘的工具 127
本章小結 131
思考題 131
第6章 數據可視化技術 132
6.1 數據可視化概述 132
6.2 數據可視化基本框架 139
6.3 可視化設計 154
本章小結 168
思考題 168
第3篇 實 踐 篇
第7章 數據倉庫建模實踐 171
7.1 建模工具 171
7.2 多維數據模型 172
7.3 使用物理數據模型創建資料庫腳本 177
本章小結 178
實踐題目 178
第8章 數據倉庫設計實踐 180
8.1 系統需求分析 180
8.2 系統架構設計 182
8.3 數據模型設計 185
8.4 資料庫規劃 187
8.5 ETL開發 188
8.6 系統實現 194
本章小結 201
實踐題目 201
第9章 多維分析實踐 202
9.1 開發工具概述 202
9.2 最簡單項目開發流程 206
9.3 企業級數據探索 234
本章小結 265
實踐題目 265
第10章 數據挖掘實踐 266
10.1 開發工具概述 266
10.2 企業數據挖掘實例 268
本章小結 292
實踐題目 293
第4篇 展 示 篇
第11章 商務智慧型項目案例展示 297
11.1 外資銀行的商務智慧型展示 297
11.2 地產公司的商務智慧型展示 303
11.3 清潔能源企業的商務智慧型展示 307
11.4 保險公司的商務智慧型展示 312
本章小結 317
思考題 317
參考文獻 318
