吳磊，女，教授、博士生導師，畢業於南昌大學(原江西醫學院)，現任南昌大學公共衛生學院黨委委員、副院長。
基本介紹
- 中文名：吳磊
- 性別：女
人物經歷,研究方向,主要成就,發表論文,社會任職,科研項目,專著軟著,
人物經歷
現任南昌大學公共衛生學院黨委委員、副院長。
研究方向
主要研究領域為流行病學、人體衰老度、體質測量與綜合評價、基於大數據的預測模型和風險評估研究、衛生經濟學評價和衛生事業管理。
主要成就
長期從事流行病學教研，主持包括4項國家級項目、省基金重點項目等課題10餘項，省教改重點項目1項；另參與完成國家科技惠民項目1項，“十一五”國家科技攻關計畫2項；獲江西省科學技術成果獎1項，校級教學成果一等獎1項。
發表論文
1. JX Tu, XT Lin, HQ Ye, SL Yang, LF Deng, RL Zhu, L Wu* . Clobal research trends of artificial intelligence applied in esophageal carcinoma: A bibliometric analysis (2000-2022)via CiteSpace and VOSviewer. Frontiers in Oncology, 2022, Doi:10.3389/fonc.2022.972357
2. N Wang#,Y Liu#, B Liu, L Li, P Zhang, J Jiang, H Huang, H Jiang, L Wu*.Development of the Physiological-Psychological-Social Three-dimensional Human Ageing Scale for older people. Public Health, 2021, 192:61-67
3. J Kuang#, P Zhang#, TP Cai, ZX Zou, L Li, N Wang, L Wu*. Prediction of transition from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease based on a logistic regression– artificial neural network–decision tree model.Geriatr. Gerontol. Int, 2021, 21(1): 43- 47
4. T Zhou#, S Cao#, W Liu#, L Li, J Jiang, L Wu*. Is simple reaction time or choice reaction time an indicator of all-cause mortality or CVD mortality? Public Health, 2021, 199: 34-41
5. TP Cai#, JW Long#, J Kong#, F You，TT Zou, L Wu*. Applying machine learning methods to develop a successful aging maintenance prediction model based on physical fitness tests, Geriatr Gerontol Int. 2020, 20(6): 637-642
6. JW Long, TP Cai, XY Huang, YP Zhou, J Kuang*, L Wu*. Reference value for the TUGT in healthy older people: A systematic review and meta-analysis. Geriatr Nurs, 2020, 41(3): 325- 330
7. NB Wang, JH Chen, H Xiao, L Wu*, H Jiang, YP Zhou. Application of artificial neural network model in diagnosis of Alzheimer’s disease. BMC neurology, 2019, 19(1): 154-161
8. 南昌市社區老年人輕度認知功能障礙向阿爾茨海默病轉歸研究,中華疾病控制雜誌(CSCD), 2020, 24 (01): 62- 66
9. 基於Apriori算法的醫用麻精藥品使用現狀及關聯分析, 中國藥物依賴性雜誌(CSCD), 2020, 29(04): 290-294+304
社會任職
江西省研究型醫院學會老年學與老年健康學分會主任委員、中國老年學學會衰老和抗衰老科學委員會委員、江西省預防醫學會第三屆理事會理事、省戒毒協會理事、省新冠肺炎疫情防控應急科研攻關專家組成員等。
科研項目
1.2020.01-2023.12.國家科技部重點項目（2020YFC2002901）“多因素綜合評估運動-營養風險和干預策略”，50萬元（子課題經費）
2.2020.01-2023.12. 國家自然科學基金項目（81960611），“基於隨機森林的AMI患者PCI手術預後評價模型的構建”，35萬元
3.2016.01-2019.12. 國家自然科學基金項目（81560550），“基於模糊神經網路的老年人體質綜合評價與預測模型研究”，44萬元(結題)
4.2013.01-2016.12. 國家自然科學基金項目（81260441），“社區老年人群阿爾茨海默病的早期診斷和預測模型研究”，49萬元(結題)
5.2019.04-2022.12. 江西省自然基金重點項目（20192BAA208005），“江西省大健康產業發展現狀及創新需求研究”，10萬元
6. 2022.12-2023.06，公開招標項目（JXBJ22121351001）, “江西省醫藥價格和採購中心2022年度江西省藥品醫用耗材集中採購實施情況監測分析服務項目”, 32.39萬元
7.2020.12-2021.12，江西省公開招標國家級項目（JXTC2020040486）“江西省城市癌症早診早治衛生經濟學評價項目”，46萬元（結題）
8.2021.12-2022.12，江西省公開招標國家級項目（202205201181）“江西省2021-2022年度城市癌症早診早治衛生經濟學評價項目”，37.8萬元
9.2021.06-2022.12，江西省愛國衛生與健康宣傳促進中心委託項目“江西省新冠肺炎公眾認知水平及防護行為研究”，9.89萬元（結題）
10.2020.12-2021.12，江西省愛國衛生與健康宣傳促進中心委託項目“江西省貧困縣中學生健康素養水平及疫情防控效果研究”，9.32萬元（結題）
11.2019.01-2020.12，江西省愛國衛生與健康宣傳促進中心委託項目“江西省貧困縣中小學生健康素養水平及其影響因素研究”，9.96萬元（結題）
專著軟著
1. 黃河浪（主編）, 吳磊（第一副主編）.《人體衰老度測量》,國家科學技術學術著作出版基金資助，江西人民出版社，2021；28.2萬字
1. 吳磊，劉勇，黃驥之，江涵，黃河浪，老年人體質測評軟體V1.0，計算機軟體著作權（全部權利），2020, 證書號：軟著登字第4930428號，中華人民共和國國家著作權局
2. 黃河浪，吳磊，劉勇，黃驥之, 人體衰老度PPSHAS測評軟體V1.0，計算機軟體著作權（全部權利），2020，證書號：軟著登字第4940510號，中華人民共和國國家著作權局
