向前算法(forward algorithm)是2011年公布的語言學名詞。
基本介紹
- 中文名:向前算法
- 外文名:forward algorithm
- 所屬學科:語言學
- 公布時間:2011年
- 屬性:語言學名詞
向前算法(forward algorithm)是2011年公布的語言學名詞。
向前算法(forward algorithm)是2011年公布的語言學名詞。定義隱馬爾可夫模型中一種快速計算觀察序列機率的算法。是一種動態規划算法,通過向前變數以循環疊代的方式沿著狀態格線向前計算。出處《語言學名詞》第一...
向前選擇法是一種回歸模型的自變數選擇方法,其特點是把候選的自變數逐個引入回歸方程,故稱向前法。具體操作步驟是:先把與因變數y有最大相關係數的自變數擬合模型,進行回歸係數的顯著性檢驗,決定是否把該自變數引入模型;然後,在未被...
向前差分 向前差分是1993年公布的大氣科學名詞。定義 數值預報模式中的時間外推法,它能完全根據當前時步的值得到下一時步的值,而無需使用過去時步的值。出處 《大氣科學名詞》。
向前誤差分析 向前誤差分析(forward error analysis)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
如算法名稱那樣,深度優先搜尋所遵循的搜尋策略是儘可能“深”地搜尋樹。它的基本思想是:為了求得問題的解,先選擇某一種可能情況向前(子結點)探索,在探索過程中,一旦發現原來的選擇不符合要求,就回溯至父親結點重新選擇另一結點,...
它是Ru::飛ellart等人提出的一個監督幻練多層神經網路的算法,每一個訓練範例在網路中經過兩遍傳遞計算: 一遍向前傳播計算,從輸人層開始,傳遞各層並經過處理後, 產生一個輸出,夕乖得到一個該實際輸出和所需輸出之差的差 錯矢最...
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合於某個...
內部外部算法(英語:inside-outside algorithm)是一種重新檢驗隨機上下文無關文法(probabilistic context-free grammar)生成機率的方式,由James K. Baker 於1979年提出,是一個一般化的向前向後算法,用來作為隨機上下文無關文法其隱...
滿足最優性原理的問題可以試著使用動態規劃算法。然而,動態算法只是考察求解多階段決策問題的一種途徑,而不是一種特殊算法。不想線性規劃那樣,具有一個標準的數學表達式和明確的定義。無論是使用向前處理法還是使用向後處理法,都將所有...
回溯,計算機算法,回溯法也稱試探法,它的基本思想是:從問題的某一種狀態(初始狀態)出發,搜尋從這種狀態出發所能達到的所有“狀態”,當一條路走到“盡頭”的時候(不能再前進),再後退一步或若干步,從另一種可能“狀態”出發...
算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。算法常常含有重複的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法...
11.3.1 向前算法定義 11.3.2 向前算法原理 11.3.3 現實套用:預測成都天氣的冷熱 11.4 文本序列標註案例:Viterbi 算法 第12 章條件隨機場 12.1 條件隨機場介紹 12.2 簡單易懂的條件隨機場 12.2.1 CRF 的形式化表示 12....
(1) 對於一個觀察序列匹配一個最可能的系統---評估,使用向前算法(forward algorithm)解決。(2) 對於已生成的觀察序列,確定最可能的隱藏狀態序列---解碼,使用維特比算法(Viterbi algorithm)解決。(3) 對於已有的觀察序列,決...
第12章Bayes公式與動態規划算法 12.1拼寫錯誤的檢查與更正 12.2Bayes公式與噪聲信道模型 12.3最小編輯距離算法 12.4發音問題研究中的Bayes方法 12.5發音變異的決策樹模型 12.6加權自動機 12.7向前算法 12.8Viterbi算法 附錄 參考...
第7章介紹了分解向前算法及PCA/ICA降維SVM模型,第8章介紹了不對稱支持向量機改進算法,第9章介紹了一種基於隱馬爾可夫模型的多重序列分析方法,第10章介紹了一類基於SVM/RBF的氣象模型預測系統。目錄 第1章 緒論 1 1.1 研究背景 2...
三、向前算法(126)四、韋特比算法(130)五、向前向後算法(132)第三節機率上下文無關文法(136)一、向內算法(37)二、韋特比算法(139)三、向內向外算法(140)第九章語言學習(145)第一節詞分類(145)第二節詞法學習(...
5.9.1 從加權自動機計算似然度:向前算法 5.9.2 解碼:Viterbi算法 5.9.3 加權自動機和切分 5.9.4 用切分來進行詞表的自動歸納 5.10 人類發音研究 5.11 小結 5.12 文獻和歷史說明 第6章 N元語法 6.1 語料庫中單詞數...
*3 學習問題: Baum-Welch算法(向前向後算法)、監督學習算法 基本概述 一種HMM可以呈現為最簡單的動態貝葉斯網路。隱馬爾可夫模型背後的數學是由LEBaum和他的同事開發的。它與早期由RuslanL.Stratonovich提出的最優非線性濾波問題息息相關...
第4章 濾波式特徵選擇算法 40 4.1 順序搜尋特徵選擇算法 40 4.1.1 順序向前特徵選擇算法 40 4.1.2 順序向後特徵選擇算法 41 4.1.3 順序雙向特徵選擇算法 41 4.2 Relief特徵選擇算法 41 4.3 最近鄰收縮規則 42 4.4 ...
“向前”和“向後”:向前是事先用一步一步的方法篩選自變數,也就是先設立門檻。稱作“前”。而向後,是先把所有的自變數都進來,然後再篩選自變數。也就是先不設定門檻,等進來了再一個一個淘汰。“LR”和“Wald”,LR指的是...
以個位向十位進位為例:基數為10(2進制的基數是2,類推),個位這個數位上的數量達到了10的情況下,則個位向前一位進1,成為一個十。在十進制的算法中,個位滿十,在十位中加1;十位滿十,在百位中加一。在二進制的算法中,...
算法執行步驟 1. 對Predictors進行標準化(去除不同尺度的影響),對Target Variable進行中心化(去除截距項的影響),初始的所有係數都設為0,此時殘差 r 就等於中心化後的Target Variable 2. 找出和殘差r相關度最高的變數X_j 3. ...
4.2.1前向機率與向前算法.494.2.2後向機率與向後算法.574.2.3其他數值參量.674.3期望最大化算法.744.3.1期望最大化算法的基本思想.744.3.2Baum{Welch算法..764.4維特比算法..884.5隱馬爾可夫鏈的其他相關問題..93...
比較典型的序列搜尋算法如:前向後向搜尋、浮動搜尋、雙向搜尋、序列向前和序列向後算法等。序列搜尋算法較容易實現,計算複雜度相對較小,但容易陷入局部最優。3)隨機搜尋由隨機產生的某個候選特徵子集開始,依照一定的啟發式信息和規則...
5.1.1基於Taylor級數的算法115 5.1.2向前Euler法115 5.1.3Runge-Kutta法116 5.2多步法116 5.2.1Adams算法122 5.2.2Gear法125 5.3精度與誤差分析126 5.4數值穩定性分析129 5.5剛性系統133 5.6步長選擇137 5.7微分代數...
如果有必要的話,通過逐點向前尋找就可以求得整條路徑。這套DP算法便是DTW算法。DTW算法可以直接按上面描述來實現,即分配兩個N×M的矩陣,分別為積累距離矩陣D和幀匹配距離矩陣d,其中幀匹配距離矩陣d(i,j)的值為測試模板的第i幀...
向後選擇法(backward elimination)也稱向後剔除法、向後消元法,是一種回歸模型的自變數選擇方法,其過程與向前選擇法相反:首先將全部自變數都選入模型,然後對各個自變數進行偏F檢驗,將最小的F值記為F,與預先規定的顯著性水平F₀...