合成孔徑雷達圖像理解與套用

《合成孔徑雷達圖像理解與套用》是2008年科學出版社出版的圖書，作者是宋建社、袁禮海。該書可作為從事SAR圖像處理、信號處理、模式識別技術人員和科研院所相關研究人員的重要參考書，也可作為高等院校信號處理、遙感圖像處理等相關專業的教師、高年級本科生和研究生的參考教材。

基本介紹

• 書名：合成孔徑雷達圖像理解與套用
• 作者：宋建社 袁禮海
• ISBN：9787030230942
• 定價：39.00 元
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2008年11月
• 開本：16開

內容簡介

《合成孔徑雷達圖像理解與套用》從SAR的基本原理和圖像的基本特徵出發，以SAR圖像工程套用的後處理為重點，將理論、方法與工程套用實例相結合，以目標電磁散射特徵計算、圖像特徵分析、圖像分割、目標識別與分類、圖像融合和圖像壓縮等內容為研究重點，較系統地涵蓋了SAR圖像套用中涉及的核心內容。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 合成孔徑雷達概況

1.2 發展歷程

1.2.1 國外SAR發展歷程

1.2.2 我國SAR發展歷程

1.3 發展趨勢

1.4 主要套用

1.4.1 軍事領域

1.4.2 民用領域

1.5 內容安排

第2章 合成孔徑雷達

2.1 概述

2.2 SAR成像基本原理

2.2.1 距離向解析度與脈衝壓縮技術

2.2.2 方位向解析度與合成孔徑原理

2.2.3 點目標信號回波模型

2.2.4 SAR成像處理與算法

2.3 SAR成像的幾何特性

2.3.1 斜距圖像的比例失真

2.3.2 透視收縮與頂底位移

2.3.3 雷達陰影

2.3.4 雷達視差與立體觀察

第3章 雷達目標電磁散射計算

3.1 概述

3.1.1 電磁散射基本計算方法

3.1.2 嚴格的經典解法

3.1.3 近似求解方法

3.2 等效電磁流計算

3.2.1 等效電磁流奇異性的消除

3.2.2 等效電磁流的分析與計算

3.3 多次散射的計算

3.3.1 幾何/物理光學混合算法

3.3.2 存在多重散射的條件和遮擋關係的判斷

3.3.3 幾何光學/等效電磁流混合算法

3.3.4 GO/PO混合方法的套用

3.4 腔體結構電磁散射RCS計算

3.4.1 復射線近軸近似電磁散射算法

3.4.2 計算實例

3.5複雜目標電磁散射的計算

3.5.1 複雜目標幾何建模

3.5.2 複雜目標電磁散射混合計算

第4章 合成孔徑雷達圖像特徵分析

4.1 概述

4.2 SAR圖像輻射特徵

4.2.1 SAR圖像回波強度的機率分布

4.2.2 輻射解析度

4.3 SAR圖像噪聲特徵

4.4 SAR圖像目標幾何特徵

4.4.1 點目標

4.4.2 線目標

4.4.3 面目標

4.5 SAR圖像灰度統計特徵

4.5.1 幅度特徵

4.5.2 直方圖特徵

4.5.3 統計特徵

4.6 SAR圖像紋理特徵

4.6.1 方向差分特徵

4.6.2 灰度共現特徵

4.6.3 小波紋理能量特徵

第5章 合成孔徑雷達圖像分割

5.1 概述

5.2 閾值分割法

5.2.1 基於遺傳算法的二維最大熵閾值分割法

5.2.2 二維模糊熵閾值分割法

5.2.3 雙閾值分割算法

5.3 基於馬爾可夫隨機場模型的分割法

5.3.1 吉布斯MEF分割模型

5.3.2 吉布斯MRF分割算法

5.3.3 多尺度MRF圖像分割

5.4 基於多尺度幾何分析的分割法

5.4.1 基於Contourlet變換的SAR圖像分割

5.4.2 基於Wedgelet變換的SAR圖像分割

5.5 分割評價方法

5.5.1 分割質量評價

5.5.2 適用情況分析

第6章 合成孔徑雷達圖像目標分類

6.1 概述

6.1.1 分類流程

6.1.2 評價標準

6.2 機率密度函式估計

6.2.1 單-密度函式

6.2.2 混合密度函式

6.2.3 有限混合密度函式的逼近能力

6.3 參數估計

6.3.1 極大似然估計

6.3.2 EM算法

6.4 最小距離分類法

6.5 最大後驗機率分類法

6.6 支持向量機分類法

6.6.1 支持向量機原理

6.6.2 支持向量機分類法

6.7 隱馬爾可夫最佳化分類法

6.7.1 HMM原理

6.7.2 HMOC模型

第7章 合成孔徑雷達圖像目標識別

7.1 概述

7.1.1 識別方法

7.1.2 自動目標識別系統

7.2 基於電磁特性的目標識別

7.3 典型目標識別

7.3.1 道路識別

7.3.2 機場識別

7.3.3 MSTAR坦克識別

第8章 合成孔徑雷達圖像融合

8.1 概述

8.1.1 圖像融合概念

8.1.2 融合效果評價

8.2 SAR圖像與可見光圖像融合

8.2.1 提升小波變換

8.2.2 基於提升小波變換區域統計特性的融合算法

8.3 SAR圖像與多光譜圖像融合

8.3.1 主成分分析方法

8.3.2 基於主成分分析的SAR與多光譜圖像融合

8.4 多波段SAR圖像融合

8.4.1 基於a trous算法方向濾波器組的多波段SAR圖像灰度融合

8.4.2 多波段SAR圖像偽彩色融合

第9章 合成孔徑雷達圖像壓縮

9.1 概述

9.1.1 第一代和第二代壓縮技術

9.1.2 多尺度方向分析技術

9.2 SAR圖像壓縮中的典型特徵

9.2.1 紋理特徵

9.2.2 變換域係數統計特徵

9.3 SAR圖像Non-SWMDA壓縮方法

9.3.1 不可分離小波的提升實現

9.3.2 基於塊分割的二叉樹編碼方案設計

9.4 SAR圖像壓縮效果評價

9.4.1 保真度準則

9.4.2 特徵衡量標準

英漢術語對照

主要參考文獻

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