可靠性與風險分析算法

內容簡介

《可靠性與風險分析算法》闡述了複雜技術系統可靠性和風險特徵的多種計算方法。書中對支撐這些方法的理論進行的介紹是教學性質的，但提供的實例能夠更清楚地說明這些方法在各領域中的套用。

圖書目錄

第1章馬爾可夫可靠性和可用性分析1

1.1引言1

1.2離散時間離散狀態馬爾可夫過程1

1.2.1概念模型1

1.2.2狀態機率3

1.2.3多步轉移機率4

1.2.4基本方程的解法6

1.2.5遍歷系統的穩定狀態機率10

1.2.6首達機率11

1.3連續時間離散狀態馬爾可夫過程13

1.3.1概念模型13

1.3.2基本方程的解法17

1.3.3故障強度19

1.3.4已知狀態的平均占用時間20

1.3.5系統可用性20

1.3.6系統可靠性21

參考文獻32

第2章可靠性和可用性分析的蒙特卡羅仿真34

2.1引言34

2.2系統工程中的蒙特卡羅仿真34

2.3系統不可靠度和不可用度估計的蒙特卡羅仿真37

2.3.1蒙特卡羅仿真過程37

2.3.2直接和間接蒙特卡羅仿真38

參考文獻40

第3章可靠性和可用性分析中的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法41

3.1引言41

3.2Metropolis-Hastings算法42

3.3Gibbs抽樣44

3.4可逆跳MCMC算法46

3.4.1零部件性能退化或提高條件下失效率的估計49

3.4.2疲勞退化過程的參數估計52

3.5貝葉斯更新56

3.6MCMC算法實現的實際問題58

3.6.1動力學方程的選擇58

3.6.2老煉期59

3.6.3疊代次數59

3.6.4初始條件59

3.6.5其他算法59

參考文獻60

第4章遺傳算法基礎及其在系統可靠性和可用性最佳化中的套用62

4.1引言62

4.2遺傳算法簡介63

4.3標準遺傳算法65

4.4染色體適應度的仿射變換66

4.5高級育種程式71

4.6育種程式的效率72

4.6.1品質因數72

4.6.2測試函式75

4.6.3結論78

4.7物種和生態位的誘導82

4.7.1地理隔離82

4.7.2空間配種83

4.7.3共享83

4.8多目標最佳化84

4.9遺傳算法在RAMS中的套用85

4.10實例88

4.10.1系統設計的多目標最佳化：一個簡單套用88

4.10.2核安全系統檢查策略的多目標最佳化92

4.11討論98

參考文獻98

第5章相關失效103

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