《可靠性與風險分析算法》內容的角度看，大部分用來闡述和解決上述計算方法和問題的材料都已在複雜系統可靠性和風險評估的文獻專著中闡釋了。可靠性和風險分析是一門綜合性很強的學科，《可靠性與風險分析算法》雖然還不能徹底地囊括這門學科中的所有內容，但是可以作為高年級本科生或研究生課程的教材或開始研究本領域的研究者的基礎資料。以此為目標，此書提供了一些數值算例來支持介紹的理論。
基本介紹
- 外文名：Computational Methods for Reliability and Risk Analysis
- 書名：可靠性與風險分析算法
- 作者：齊奧 (Enrico Zio) 康銳
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：189頁
- 開本：16
- 品牌：國防工業出版社
- 類型：科學與自然
- 出版日期：2014年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787118096446
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《可靠性與風險分析算法》闡述了複雜技術系統可靠性和風險特徵的多種計算方法。書中對支撐這些方法的理論進行的介紹是教學性質的，但提供的實例能夠更清楚地說明這些方法在各領域中的套用。
作者簡介
作者：（義大利）齊奧（Enrico Zio） 譯者：李梓
圖書目錄
第1章馬爾可夫可靠性和可用性分析1
1.1引言1
1.2離散時間離散狀態馬爾可夫過程1
1.2.1概念模型1
1.2.2狀態機率3
1.2.3多步轉移機率4
1.2.4基本方程的解法6
1.2.5遍歷系統的穩定狀態機率10
1.2.6首達機率11
1.1引言1
1.2離散時間離散狀態馬爾可夫過程1
1.2.1概念模型1
1.2.2狀態機率3
1.2.3多步轉移機率4
1.2.4基本方程的解法6
1.2.5遍歷系統的穩定狀態機率10
1.2.6首達機率11
1.3連續時間離散狀態馬爾可夫過程13
1.3.1概念模型13
1.3.2基本方程的解法17
1.3.3故障強度19
1.3.4已知狀態的平均占用時間20
1.3.5系統可用性20
1.3.6系統可靠性21
參考文獻32
第2章可靠性和可用性分析的蒙特卡羅仿真34
2.1引言34
2.2系統工程中的蒙特卡羅仿真34
2.3系統不可靠度和不可用度估計的蒙特卡羅仿真37
2.3.1蒙特卡羅仿真過程37
2.3.2直接和間接蒙特卡羅仿真38
參考文獻40
第3章可靠性和可用性分析中的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法41
3.1引言41
3.2Metropolis-Hastings算法42
3.3Gibbs抽樣44
3.4可逆跳MCMC算法46
3.4.1零部件性能退化或提高條件下失效率的估計49
3.4.2疲勞退化過程的參數估計52
3.5貝葉斯更新56
3.6MCMC算法實現的實際問題58
3.6.1動力學方程的選擇58
1.3.1概念模型13
1.3.2基本方程的解法17
1.3.3故障強度19
1.3.4已知狀態的平均占用時間20
1.3.5系統可用性20
1.3.6系統可靠性21
參考文獻32
第2章可靠性和可用性分析的蒙特卡羅仿真34
2.1引言34
2.2系統工程中的蒙特卡羅仿真34
2.3系統不可靠度和不可用度估計的蒙特卡羅仿真37
2.3.1蒙特卡羅仿真過程37
2.3.2直接和間接蒙特卡羅仿真38
參考文獻40
第3章可靠性和可用性分析中的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法41
3.1引言41
3.2Metropolis-Hastings算法42
3.3Gibbs抽樣44
3.4可逆跳MCMC算法46
3.4.1零部件性能退化或提高條件下失效率的估計49
3.4.2疲勞退化過程的參數估計52
3.5貝葉斯更新56
3.6MCMC算法實現的實際問題58
3.6.1動力學方程的選擇58
3.6.2老煉期59
3.6.3疊代次數59
3.6.4初始條件59
3.6.5其他算法59
參考文獻60
第4章遺傳算法基礎及其在系統可靠性和可用性最佳化中的套用62
4.1引言62
4.2遺傳算法簡介63
4.3標準遺傳算法65
4.4染色體適應度的仿射變換66
4.5高級育種程式71
4.6育種程式的效率72
4.6.1品質因數72
4.6.2測試函式75
4.6.3結論78
4.7物種和生態位的誘導82
4.7.1地理隔離82
4.7.2空間配種83
4.7.3共享83
4.8多目標最佳化84
4.9遺傳算法在RAMS中的套用85
4.10實例88
4.10.1系統設計的多目標最佳化：一個簡單套用88
4.10.2核安全系統檢查策略的多目標最佳化92
4.11討論98
參考文獻98
第5章相關失效103
5.1引言103
5.2一般分類103
5.3相關失效的識別與預防措施105
5.4相關失效的定義105
5.5相關失效的分析方法106
5.5.1顯式方法的實例106
5.5.2隱式方法為相關失效建模的實例112
5.6共因失效分析的方法論體系113
5.6.1系統邏輯模型的建立113
5.6.2共因元件組的識別113
5.6.3共因失效建模和數據分析115
參考文獻127
3.6.3疊代次數59
3.6.4初始條件59
3.6.5其他算法59
參考文獻60
第4章遺傳算法基礎及其在系統可靠性和可用性最佳化中的套用62
4.1引言62
4.2遺傳算法簡介63
4.3標準遺傳算法65
4.4染色體適應度的仿射變換66
4.5高級育種程式71
4.6育種程式的效率72
4.6.1品質因數72
4.6.2測試函式75
4.6.3結論78
4.7物種和生態位的誘導82
4.7.1地理隔離82
4.7.2空間配種83
4.7.3共享83
4.8多目標最佳化84
4.9遺傳算法在RAMS中的套用85
4.10實例88
4.10.1系統設計的多目標最佳化：一個簡單套用88
4.10.2核安全系統檢查策略的多目標最佳化92
4.11討論98
參考文獻98
第5章相關失效103
5.1引言103
5.2一般分類103
5.3相關失效的識別與預防措施105
5.4相關失效的定義105
5.5相關失效的分析方法106
5.5.1顯式方法的實例106
5.5.2隱式方法為相關失效建模的實例112
5.6共因失效分析的方法論體系113
5.6.1系統邏輯模型的建立113
5.6.2共因元件組的識別113
5.6.3共因失效建模和數據分析115
參考文獻127
第6章重要性度量128
6.1引言128
6.2Birnbaum方法129
6.2.1與系統結構函式的關係130
6.3臨界重要性132
6.4Fussell-Vesely方法133
6.5風險增加當量和風險降低當量135
6.5.1風險增加當量135
6.5.2風險降低當量135
6.6重要性度量的分析和局限136
6.7廣義風險重要性度量方法139
6.8多重基本事件的重要性度量140
6.8.1風險增加當量140
6.8.2Birnbaum重要度142
6.8.3Fussell-Vesely重要度142
6.8.4風險降低當量142
6.9系統風險變化的重要性度量方法之間的關係143
6.10微分重要性度量方法（DIM）143
6.11多狀態系統的重要性度量151
6.11.1引言151
6.11.2多狀態系統模型152
6.11.3多狀態系統的重要性度量152
6.11.4基於多狀態組件性能限制的重要性度量154
6.11.5多狀態系統重要性度量方法的比較157
參考文獻158
6.3臨界重要性132
6.4Fussell-Vesely方法133
6.5風險增加當量和風險降低當量135
6.5.1風險增加當量135
6.5.2風險降低當量135
6.6重要性度量的分析和局限136
6.7廣義風險重要性度量方法139
6.8多重基本事件的重要性度量140
6.8.1風險增加當量140
6.8.2Birnbaum重要度142
6.8.3Fussell-Vesely重要度142
6.8.4風險降低當量142
6.9系統風險變化的重要性度量方法之間的關係143
6.10微分重要性度量方法（DIM）143
6.11多狀態系統的重要性度量151
6.11.1引言151
6.11.2多狀態系統模型152
6.11.3多狀態系統的重要性度量152
6.11.4基於多狀態組件性能限制的重要性度量154
6.11.5多狀態系統重要性度量方法的比較157
參考文獻158
第7章不確定性和靈敏度分析的基本概念 161
7.1引言 161
7.2局部和全局不確定性分析 161
7.3近似分析方法：矩法 163
7.4離散方法 164
7.4.1標稱範圍的靈敏度164
7.4.2事件和機率樹164
7.4.3離散機率方法166
7.5蒙特卡羅方法 167
7.6線性回歸法 167
7.7方差分解法 169
7.8Sobol指標和Fourier振幅靈敏度測試 177
7.9模型結構不確定性 178
7.9.1替代模型法178
7.9.2調節因子法178
參考文獻 183
附錄"
