博弈學習理論

內容摘要

在經濟學中，絕大多數的非合作博弈理論集中研究博弈中的均衡問題，尤其是納什均衡及其精煉。對均衡什麼時候出現以及為什麼均衡會出現，傳統解釋是，均衡是在博弈的規則、參與人的理性以及參與人的支付函式都是共同知識的情況下，由參與人的分析和自省所得出的結果。不論是在概念上還是在實證上，這個理論都存在許多問題。

在《博弈學習理論》一書中，朱·弗登伯格和戴維·K·萊文提出了另一種解釋：均衡是並非完全理性的參與人隨時間的推移尋求最最佳化這一過程的長期結果。他們研究的模型為均衡理論提供了基礎，並為經濟學家評價和改進傳統的均衡概念提供了有用的方法。

作者簡介

朱·弗登伯格（Drew Fudenberg），哈佛大學經濟系教授。1981年畢業於麻省理工學院，獲得經濟學博士學位。主要研究領域為博弈論和動態經濟學。曾在加州大學伯克利分校、麻省理工學院、史丹福大學和法國土魯斯大學任教。

圖書目錄

第1章　引論?

1.1　前言?

1.2　大群體模型和匹配模型?

1.3　三個常用的學習和/或進化模型?

1.4　庫諾特調整?

1.5　庫諾特動態分析?

1.6　具有鎖定功能的庫諾特過程?

1.7　回顧同時行動有限博弈?

附錄：動態系統和局部穩定性?

參考文獻?

第2章　虛擬行動?

2.1　引言?

2.2　兩人虛擬行動?

2.3　虛擬行動中的漸近行動?

2.4　對虛擬行動中循環的解釋?

2.5　多人虛擬行動?

2.6　虛擬行動的支付?

2.7　兩戰略博弈中的一致性和相關均衡?

2.8　虛擬行動和最優反應動態?

2.9　虛擬行動的一般化?

附錄：狄利克雷先驗和多項抽樣?

參考文獻?

第3章　模仿者動態和相關的確定性進化模型?

3.1　引言?

3.2　同質群體中的模仿者動態?

3.3　同質群體模仿者動態的穩定性?

3.4　進化穩定戰略?

3.5　非對稱模仿者動態模型?

3.6　對模仿者動態方程的解釋?

3.7　模仿者動態的一般化和重複剔除嚴格劣戰略?

3.8　短視調整動態?

3.9　集值極限點和漂移?

3.10　廉價磋商和秘密握手?

3.11　離散時間模仿者系統?

附錄：劉維爾(Liouville)定理?

參考文獻?

第4章　隨機虛擬行動和混合戰略均衡?

4.1　引言?

4.2　收斂的概念?

4.3　漸近短視和漸近經驗主義?

4.4　隨機擾動支付與平滑最優反應?

4.5　平滑虛擬行動和隨機逼近?

4.6　部分抽樣?

4.7　普遍一致性和平滑虛擬行動?

4.8　刺激反應和作為學習模型的虛擬行動?

博弈學習理論

基本介紹

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