《半監督鑑別特徵抽取及人臉識別套用研究》是依託揚州大學，由陳才扣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：半監督鑑別特徵抽取及人臉識別套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳才扣
- 依託單位：揚州大學
- 批准號：60875004
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：28（萬元）
項目摘要
當面對高維小樣本情況，現有的基於少量已知類別數據樣本的監督特徵抽取方法和基於未知類別數據的非監督特徵抽取方法會導致過擬合問題。近年來，半監督學習受到人們的普遍關注，成為機器學習和模式識別等領域的研究熱點。儘管相當數量的研究報導表明，該方法優於傳統的監督和非監督學習方法。但有關將半監督學習思想套用於鑑別特徵抽取的研究報導較少。因此，如何將半監督學習套用於現有的監督和非監督特徵抽取算法、揭示三者之間的內在聯繫、發掘半監督特徵抽取方法的潛力，提高它在人臉識別套用中的鑑別能力，是一個有待深入研究的問題。該研究對於促進半監督學習方法本身的發展，及其在人臉識別方面的更為成功的套用，都具有重要的理論和實際意義。該項目研究的內容包括：研究建立半監督學習在特徵抽取中的理論框架；理清監督、非監督和半監督特徵抽取三者之間的聯繫；提出一系列有效的和快捷的面向分類的半監督特徵抽取算法。
