如果配備了可穿在身上的人工智慧系統以及可看到肉眼所無法看到事物的“數字眼”，未來的太空探險家不僅僅是太空人，還搖身一變，成為“半機械天體生物學家”(cyborg astrobiologists），從而可以接觸到不同類型的遙感資料庫及該領域以前從事的實地研究數據，它可以像人一樣對這些數據進行推理。
簡介,核心繫統,試驗,未來套用,
簡介
2009年11月15日，據美國《連線》雜誌報導，“半機械天體生物學家”是由美國芝加哥大學地球學家派屈克·麥奎爾（Patrick McGuire）領導的研究小組組成，該研究小組開發出的運算公式可以識別貧瘠地帶的生命跡象。
麥奎爾說：“當孩子們展望周圍美景時，他們總是對不同尋常的東西感興趣。這是我們希望在半機械天體生物學家身上看到的。”
核心繫統
麥奎爾開發的技術核心是Hopfield神經網路——一種人工智慧網路，可依照以前見過的圖形與最新數據進行對比，最終挑選出那些被認為是新的或與眾不同的細節。正如發表於最新一期《arXiv》雜誌上的論文所述，這套系統成功將地衣同周圍岩石區分開來——這種原理論證實驗為增加其他類型的數據奠定了基礎。
2009年之前，麥奎爾一直在不斷改進CRISM系統，這是一套可在火星軌道運行的成像儀，能觀測到紅外線和肉眼看不到的其他波長，從而識別不同類型的岩石和土壤。麥奎爾將“半機械天體生物學家”的“數字眼”想像成了CRISM系統的微縮版本，它們的數據始終由Hopfield網路支持。
試驗
地衣識別實驗是在西班牙和美國猶他州火星沙漠研究站兩地分別進行的。在這兩次試驗中，研究人員全都身穿太空衣，像真正的太空人一樣在野外生活了兩周時間。
他們隨身帶有攜帶型數字顯微鏡和照相手機，通過藍牙將數據傳輸給運行麥奎爾Hopfield網路的上網本。地衣識別是基於顏色數據。麥奎爾下一步計畫是使Hopfield網路可以處理不同質感，最終，他希望對不同尺寸進行分析。
未來套用
麥奎爾警告說，這套系統距離真正套用於火星環境的目標還“十分遙遠”，在人們親自對火星表面展開探索前可能還需數十年時間。
