千腦智慧型

內容簡介

近些年，當人們談論人工智慧時，總熱衷於討論算法的最佳化、模型的疊代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和晶片的算力。海量參數的複雜網路仿佛就是人工智慧的發展方向。然而，這就是真的智慧型嗎？

科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智慧型》中揭示了一種關於大腦和智慧型的理論——千腦智慧型理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智慧的未來的理解。

就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。

傑夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智慧型理論。這一發現為創造機器智慧型提供了清晰的路線圖。

霍金斯多年深耕於大腦研究的領域，終於在這本書中給出了答案。

[作者簡介]

傑夫·霍金斯

l 科技界一代傳奇，美國有名的發明家、計算機科學家和神經科學家，於2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人，Numenta公司創始人。

l 多年來深耕對大腦的探索，致力於解釋大腦是如何工作的。他認為只有把人類智慧型弄明白，才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智慧型，著有《千腦智慧型》《新機器智慧型》。

[譯者簡介]

廖璐

北京智源人工智慧研究院項目與國際合作經理，美國馬里蘭大學公共管理碩士，廣東外語外貿大學翻譯碩士、同聲傳譯。

熊宇軒

武漢大學計算機學院在讀博士研究生，曾任機器之心、雷鋒網等科技媒體學術編輯。

馬雷

類腦智慧型研究者，北京大學未來技術學院副研究員，北京智源人工智慧研究院生命模擬研究中心部門負責人、副主任。