產業集群是一種重要的經濟組織方式,而演化動態非均衡的發展觀是事物發展的基本特徵,而且微觀個體的活動更是巨觀經濟變化的基礎。
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
武曉輝著
導師
韓之俊指導
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
南京理工大學
學位授予時間
2007
關鍵字
區域經濟 產業集群 產業發展 社會資本
館藏號
F061.5
館藏目錄
2009\F061.5\2
中文摘要
目前已有的建立在靜態均衡對個體高度抽象的研究範式雖然在一定程度上對現實世界進行了解釋,但隨著認識的深入,這種研究範式體系存在的問題也逐步顯現。 本文以演化經濟學為主要理論基礎,從個體行為角度,對區域產業集群的發育成長進行了微觀至巨觀的解析,構建了以個體學習為主要演化機制的研究架構,並嘗試建立了個體學習的數學模型以及產業集群數量規模的演化模型,並進一步通過實證進行了有關的檢驗。 因此,本文主要得的研究內容及成果有: (1)以演化經濟學為基礎,對產業集群這個特定的經濟組織建立了基於演化理論的分析框架。明確提出了產業集群的發育過程是一個動態的演化過程,產業集群的出現,是一個在歷史與偶然作用的產物,但在這之後,個體學習機制對於產業集群的演化起著更為重要的作用,產業集群發育的整個歷史就是個體學習機制下的演化歷史。並且,在這個過程中,產業集群所在的區域內社會環境的各種因素,包括歷史和偶然因素對個體的學習產生作用,從而影響了產業集群在這個特定空間內的發育過程。 (2)以個體學習作為演化機制,以知識集,包括個人知識集和共同知識集作為產業集群演化發育過程的載體,構建了有別於SCP等已有分析範式的基於知識集的個體學習的產業集群演化範式,以此範式能夠對產業集群發育過程中的基本現象:產業集群的空間集聚過程、產業集群內部形成的高度緊密的分工體系,以及在產業集群發育中社會資本及其網路的相互作用等進行較好的說明。 (3)以心理學構建主義認知學習理論為基礎,建立了個體學習模型,進一步得到了產業集群發育數量規模演化的數學模型,並且通過實證檢驗了構建的理論體系以及有關模型與現實產業集群發育過程的相符程度和解釋能力。 (4)以社會經濟學為基礎,對影響產業集群中個體學習發生的社會資本及其網路狀況進行了分析,並且通過實證統計分析,對有關因素在特定產業集群發育中的影響程度進行了研究。 (5)分析了產業集群發育中路徑依賴的個體根源,指出了產業集群發育過程中表現出來的路徑依賴源於個體學習的認知路徑依賴,而且個體學習的路徑依賴具有雙重作用,包括了對產業集群快速發展的促進作用。 (6)因此,以個體學習作為產業集群的演化機制,能夠完善了已有產業集群研究理論,實現了溝通個體微觀與產業集群巨觀演化過程的中間環節。 本研究的主要創新之處有: (1)構建了基於演化經濟學理論的產業集群演化研究架構。 (2)論證了產業集群演化的微觀機制是個體學習;並對個體學習進行了深入探討,提出了提出了基於知識集的以個體學習作為主要演化機制的產業組織演化範式。 (3)對個體學習與產業集群發育之間的關係進行了深入的研究,包括個體學習與產業集群的數量規模邊界、產業集群分工進程、以及產業集群內社會資本的構建等方面內容。 (4)論證了個體學習路徑依賴是產業集群巨觀發育路徑依賴的微觀機制,分析了個體學習路徑依賴的產生原因及其雙重作用,探討了個體學習路徑依賴的影響因素和路徑創生,強調了從個體學習角度企業家的作用,實證了國內外多種類型的產業集群中個體學習路徑依賴。 (5)綜合考慮個體預期、個體認知特點和知識積累等因素,按照逐步深入的原則,構建了基於單Agent的Bayesian過程的MAS學習模型、將環境變化和知識積累納入模型的基於個體歷史信息與環境變化的個體學習模型,以及在網路互動狀況下,包括了個體所處環境變化和知識積累的基於個體歷史信息與環境變化和群體網路互動的學習模型,使得對於個體學習模型逐漸貼近實際社會活動中的個體學習過程,並且通過仿真對模型所表示的體學習的一般規律進行了研究;以個體學習模型為基礎,借鑑投資心理等方面的研究結果,構建了產業集群發育的數量規模模型。 (6)通過實證對研究內容進行驗證,採用統計分析工具對本研究有關內容進行定量分析。 此外,本研究創新之處還有諸如將生態位理論方法套用於產業集群研究中,構建了Logistic模型用於簡要分析產業集群發育演化過程,解釋了產業集群演化的可能結果等。