北京容聯七陌科技有限公司（簡稱容聯七陌）是國內的企業智慧型客服系統服務商，容聯七陌持續投入了AIGC研發，將ChatGPT等大模型的通用能力與客服行業垂直能力融合，打造真正企業級生成式AI產品。
在AI、通訊、數據三輪驅動下，容聯七陌基於客戶服務構建增長型智慧型服務體系，不斷拓展服務的邊界，推動全行業的數智化轉型和客戶服務生態創新，以數智化升級全面帶動業務轉化，賦能企業在全場景的客戶服務中提質增效。
總部位於北京，在北京、武漢、成都設有3個研發中心，在上海、廣州、深圳、杭州等地設有分支機構，在日本、菲律賓、馬來西亞、新加坡等國家和地區設有分公司。
享有技術專利軟體著作權400+，獲得10000+企業客戶，通過CMMI-5全球軟體領域最高級別認證。
基本介紹
- 公司名稱：北京容聯七陌科技有限公司
- 經營範圍：智慧型客服系統
- 公司類型：有限公司
- 主要產品：雲客服
主要產品,發展歷程,所獲榮譽,產品服務,公司事件,
主要產品
容聯七陌堅持技術創新，圍繞“客戶服務”先後推出全場景智慧型客服、智慧型客服機器人X-Bot、多渠道線上客服、智慧型工單等智慧型系統產品，服務於網際網路、電商零售、醫療健康、教育、汽車出行、O2O和物流等行業，賦能企業在全場景的客戶服務中提質增效，以數智化升級全面帶動業務轉化。
1、全渠道智慧型客服
七陌雲客服是一款全場景全渠道智慧型客服Saas系統，專注在客戶服務管理及行銷轉化，管理客戶全生命周期的服務旅程。通過智慧型賦能服務流程功能(多渠道線上客服、智慧型機器人、呼叫中心、CRM、智慧工單、智慧型報表、智慧型質檢等)，為企業建立一套完整可以覆蓋售前諮詢、售中跟進、售後服務的全流程化服務體系，提高人效、降低成本，從而提升企業核心服務競爭力。
2、智慧型文本機器人
智慧型文本機器人“X-Bot”，基於頂尖深度學習的NLP算法能力，具備語境感知、語義理解、上下文邏輯記憶等能力，結合對話場景、業務特性、用戶屬性，實現用戶真實意圖的精準識別與理解。具有智慧型運營、任務驅動、金牌話術、智慧型工單、智慧型獲客等功能，實現智慧型自主學習降低維護成本。
3、智慧型語音機器人
智慧型語音機器人，基於深度學習的算法套用(ASR、TTS、NLP)，可以精準識別用戶意圖，實現自動應答、自助辦理等業務場景，支持打斷、多輪會話，毫秒級回響極速反饋，實現機器人與客戶的無障礙交流，高擬人度自然音色，無限趨近真人流暢的聊天體驗，提高企業服務效率、降低人工成本。
發展歷程
2014年，容聯七陌成立，致力於利用通訊能力以及IM技術解決企業客戶服務難題
2015年，獲天使輪投資，七陌雲客服1.0發布
2016年，獲A輪投資，定義5月15日為“客服日”
2017年，七陌雲客服3.0發布；推出AI產品-智慧型客服機器人；設立全國售後服務中心
2018年，七陌雲客服4.0發布，覆蓋企業售前、售中、售後的全鏈路一站式解決方案 ，上線智慧型語音機器人，形成“文本+語音”雙智慧型機器人
2020年，建立以“企業信息化”為核心的產品生態矩陣
所獲榮譽
獲2022年度CIO優選數位化服務商
獲2022年度凌雲獎SaaS平台
獲2021年度億邦未來零售服務商知識力榜單TOP100。
獲2021年華為雲SaaS星光新銳夥伴獎。
2021年攜手華為雲聯合發布“全鏈路行銷服務解決方案”。
獲2020年度最佳客戶全生命周期服務解決方案提供商。
2020年容聯七陌獲國家智慧型客服系統性能“功能增強型”與“性能良好型”專業認證。
獲2020年度最佳機器人用戶體驗獎”。
產品服務
全產品線全信創
中國智慧型客服服務商，全產品線全信創雲平台開創者
行業深度洞察
保險、銀行、汽車、醫療等具有深度行業洞察的數智化解決方案
全渠道全平台
熱門流量渠道全部打通接入
服務+運營全面監督管控
智慧型機器人7*24小時線上輔助坐席
公司事件
2022年3月15日，央視3·15晚會曝光北京容聯七陌科技有限公司。容聯七陌為撥打騷擾電話的公司推出了另一種技術，來應對用戶的投訴和監管。
2022年3月16日，據工業和信息化部“工信微報”訊息，針對騷擾電話問題，進行如下查處。一是責令基礎電信企業立即關停涉事企業撥打騷擾電話的語音專線，加強通信資源規範管理。二是組織相關省通信管理局對容聯七陌等呼叫中心企業進行核查，並依法予以處罰、實施行業信用管理。三是聯合有關部門深入整治騷擾電話有關問題，加強源頭治理。同日，據北京日報客戶端訊息，北京市通信管理局連夜對相關線索進行排查，對容聯七陌以企業進行立案調查、行政約談，責令其立即停止違規業務，後續將根據《規範網際網路信息服務市場秩序若干規定》等相關法律法規及調查取證情況，對違規企業予以嚴厲處置並及時向社會公開。
2022年3月26日，據北京市通信管理局網站訊息，經查，北京容聯七陌科技有限公司在經營呼叫中心業務時，違反了呼叫中心業務經營許可證的規定事項，對其做出給予警告並罰款3萬元的行政處罰。
